23岁。
刚从斯坦福退学不到两年。
拿下了2亿美元融资，估值16亿美元，折合人民币超110亿元。
这是洪乐潼。
广东女孩，数学天才，麻省理工三年读完双学位。
她的创业方向是——用AI解数学题。
同一时间，另一个名字在福布斯榜单上刷屏。
Lucy Guo，90后华裔女性。
以90亿元人民币身家，成为全球90后白手起家女首富。
她靠的是Scale AI——2016年创办的数据标注公司。
当年离开时，她只保留了5%的股份。
去年Meta约150亿美元收购了Scale AI约49%的股份，她的股份翻到了12.5亿美元。
这只是冰山一角。
AI浪潮正在缩短财富聚集的时间。
2024年，05后亚裔女孩Serena Ge从滑铁卢大学退学，创办AI数据公司。
10个人，两个月营收超100万美元。
客户包括苹果、谷歌、亚马逊，以及超过一半的基础模型实验室。
另一边，技术领域也在出现女性身影。
罗福莉，DeepSeek-V2的关键开发者。
DeepSeek-V3发布前几天，雷军开出千万元年薪，把她挖到小米，领导AI大模型团队。
数据不会骗人。
2025年，流向女性创始团队的美国VC资金中，有三分之二都流向了AI公司。
《2025年美国风险投资生态中的女性创始人》显示，女性创业公司融资总额高达736亿美元，创下历史新高。
但先别急着鼓掌。
2018年，波士顿咨询公司研究发现：
女性创办的初创公司，每筹集1美元资金，产生78美分收入。
男性领导的初创公司，每筹集1美元，产生31美分。
差了整整一倍多。
女性创业者更保守吗？
不，是她们没钱可烧。
所以更倾向于做出现实的商业假设，把每一分钱都花在已经验证的事上。
78美分，是效率。也是无奈。
资本效率高，不代表资本分配公平。
2024年上半年，英国全女性创始团队仅获得**1.8%**的股权投资，较2023年的2.5%进一步下降。
全男性团队，持续获得超过**80%**的股权投资。
STEM领域，女性从大学到博士，每一步都在流失。
到了博士阶段，女性占比降到22%。
职场阶段，工程和技术领域女性只占16.9%。
洪乐潼跑步时，想起苏姿丰说过的一句话：
"奔向最困难的问题。"
苏姿丰接管AMD时，公司巨额亏损，市场份额暴跌。
她果断改变战略，如今AMD市值不断攀升，拿下了Meta、OpenAI等巨头的订单。
"芯片女王"。
洪乐潼最后决定——去做AI数学家。
"数学研究已经够难了，去做数学的AI更难。"
中国女性创业者，已经走过了三代。
董明珠那一代，用"死磕"证明了女性可以创业。
柳青、瞿芳那一代，用消费洞察证明了女性可以主导一个行业。
而今天这一代——
用顶尖技术和全球视野，证明女性可以定义下一个时代的技术边界。
这是最卷的时代。
也是女性最接近技术核心的时代。