近年来伴随互联网技术新一轮发展，AI算法模型成为热点，其中便包含MLOps。MLOps是一门工程学科，旨在统一 ML 系统开发（dev）和 ML 系统部署（ops），以标准化过程生产高性能模型的持续交付。传统可管理的AI模型是小模型，虽然开发与部署相对简便，但几乎未实现内部流程自动化，模型训练过程手动记录，已无法适应大数据时代。为解决传统小AI模型所存在的问题，MLOps应运而生。
MLOps可理解为AI生产环境的工作“流水线”。狭义上的MLOps，即是将AI模型的设计、部署、运维统一管理起来。通过构建一系列流程、方法和平台工具，MLOps能够让数据工程师、算法科学家、ML工程师、测试、业务研发等多个团队在上面进行沟通、协作和整合。基于MLOps在大数据环境下优秀性能，企业对MLOps的需求也水涨船高。当前其市场规模22年达到11亿美元，有望实现高速增长，预计2027年将达到59亿美元。
AI模型从设计、训练到部署运维是非常长的链条。星鲸科技的定位是先围绕数据和模型两个环节，提供MLOps平台和服务，并计划推出中小企业及个人使用的“星鲸云”。
面对潜在市场规模及竞争，星鲸科技创始人徐串表示公司优势在于，在大模型时代，开源生态将占据十分重要的地位，同时重视数据隐私的企业会更加倾向于私有化部署自己的模型。为此星鲸采取开源的产品化路线，定位第三方开源软件，能够避免企业被底层的云厂商绑定，并且也能更灵活地针对客户场景提供服务，支持私有化部署。在市场策略上，星鲸科技会从自动驾驶等AI计算需求快速增长领域开始。
如今星鲸科技团队已经完成产品初步开发，已与数家自动驾驶初创公司、供应商等进行合作，同时获得南山资本、远镜创投千万人民币天使轮融资支持。今年，星鲸也将会加速商业化落地，未来可期。