相信不少读者在阅读论文时都遇到过这样的问题，满怀信心的打开一篇论文，却被里面成片的数学公式搞的头晕眼花。其实论文没有那么神秘，今天，我就和大家分享几个小技巧，揭开里面的小秘密！
阅读论文小技巧：
1.简单浏览，重点看结论和意义
2.尝试用简化版本理解
2.弄清楚自己的阅读目标
（职场小白不怕囧，来点芝士压压惊）
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一大堆数学公式来袭怎么办？简单浏览，重点看结论和意义
你可能经常会碰到这样的论文：它有很长的公式、大量的代数运算，以及大量复杂公式的变换。对于这一类型的论文，你应该做的是，抓住文章的重要结论和意义，而简单略过复杂的数学推导。
当你初次阅读一篇论文时，你的步骤很可能是这样的。首先，你会阅读标题，然后考虑是否阅读摘要。当你阅读完摘要后，你会考虑是否要浏览一遍结果。之后你才会考虑是否浏览全文，等等。人生短暂，要读的文章太多。
阅读代数较多的论文的技巧是，第一次阅读时不要被数学带着走——这是许多学生都会犯的错误。读第一遍时，你不需要理解冗长计算中的所有步骤。你应该浏览一遍数学，并假设它是正确的，在之后的阅读过程中，再一步步加深你的理解。
概念太艰深？尝试用简化版本理解
我们在阅读论文时 ，我们还可能会碰到涉及大量艰深数学概念的论文，比如说Lebesgue 测度、Radon-Nikodym导数、σ代数等等。
相比上一种情况，阅读这种论文更为艰难，因为你很难判断哪一部分重要，哪一部分可以被简单跳过。但技巧还是相似的：别忙着四处查那些数学概念，先浏览一遍再说。
另外一个很实用的技巧是：将复杂概念简化。很多时候，论文作者使用了大量专业的数学概念，以确保他们的推导足够严谨。比方说，他们会考虑到这样的质问：如果这个函数在任何地方都是连续的，但它在何地方都不可微，那你的方法还可行吗？
你要做的是，别钻牛角尖。比方说，当你遇到Radon-Nikodym导数时，直接用比例代替。当你遇到测度时，直接用Riemann积分简单函数代替。
当然，这种方法有时候也是行不通的。一些情况下，你着实需要理解论文中的专业数学部分。这种情况下，如果你的数学功底不够扎实，你就要做好死磕的打算了。
搞清楚自己的阅读目标
最后，也是最重要的一点。不管你用什么方法去阅读论文，你都要搞清楚，想要从阅读中获取什么。在阅读这些论文时，一个学术专家和一个算法工程师显然有着不同的目标。
简而言之，你的阅读策略最终应该服务于你想要完成的任务，而读懂满是数学公式的机器学习论文本身并不是一个值得追求的目标。
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