2026年4月24-25日由DataFun主办的DACon大会在上海隆重召开，大会吸引了超过800位技术开发者、技术管理者和行业技术专家齐聚一堂，现场学习氛围浓厚，交流积极踊跃。
本次大会邀请了来自小红书、太平洋保险集团、哈啰出行、腾讯、复旦大学、陆金所、eBay、星辰征途、蚂蚁集团、B站、阿里巴巴、上海银行、乐奇Rokid、企查查、同程旅行、南京知亦行、平安产险、光大银行、Eigent AI、恒生电子、奇富科技、汇丰科技、蚂蚁集团、记忆张量、EverMind、阶跃星辰、京东、快手、浙江移动、数新智能、字节跳动、NineData、DataFlow、上海财经大学、国方创新基金、中兴通讯、深圳计算科学研究院、NVIDIA、北京焱融科技、西安三星电子研究所、神州数码、携程网、观远数据、驭势科技、上海道客网络、木犀智能、阿里百炼、普元信息、淘宝闪购、Datastrato、硅星纪元等30家企业的资深专家和高校，近60位专家来分享AI Agent、数据工程落地实践案例。
主题演讲精彩回顾
（一）
复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任 肖仰华 博士在主会场分享了《自进化智能体的技术突破与演进趋势》话题，围绕自进化智能体的技术突破与演进趋势，聚焦团队全栈自研、2026 年 1 月 11 日正式开源的 “龙虾” 类智能体框架 GenericAgent，解析其技术优势、核心能力、落地应用与演进布局。该框架对标并超越同类产品，相较 OpenClaw 首发更早、代码完全自研可控，环境交互与任务执行能力全面领先。依托三千余行极简架构与独创 “种子哲学”，大幅降低智能体使用门槛、突破传统能力局限。
演讲重点拆解了三大自进化核心能力：一是仅内置 9 项原子能力，即可自主组合探索、生成技能，高效攻克长程复杂实景任务；二是可自动沉淀执行经验，生成跨设备可迁移、可复用的标准化长期记忆；三是支持 Fork 模式适配新场景、空闲时自主拓展能力，实现无需人工干预、持续迭代升级的原生自成长特性，解锁国产可控智能体全新发展方向。
（二）
阿里云智能集团计算平台事业部解决方案负责人魏博文分享了《Agent-Ready的大数据智能基础设施》演讲，Agent的发展正在影响软件开发、内容创作、客户服务等行业，整个行业正迎来前所未有的变革。
这些技术不仅改变了工作模式，提升了工作效率和质量，还为用户带来了更加个性化的体验。作为Agent的底座，阿里云将在现场从系统角度拆解全模态数据、向量检索、数据时效性、安全治理等方向，为企业构建Agent-Ready的大数据AI基础设施，加速企业智能化转型。
（三）
上海银行 数据管理与应用部总经理于浩瀚在主论坛演讲了本体论在银行的应用探索，《本体论：大模型时代的数据治理与知识工程基石》，从知识库构建到可信AI应用的工程实践思考。在演讲中，于老师介绍了大模型工程实践面临的挑战，例如知识库构建困境，意图识别瓶颈，幻觉控制难题。而本体建模在新数据治理体系中的三层价值，即语义层价值，知识层价值，约束层价值。三层共同构成可信AI的知识底座：让大模型在“有边界”的知识空间中运作——理解语义、掌握关系、遵守约束，从根本上降低幻觉风险，提升意图识别准确率。
为什么银行业的本体建模实践未能成功？于老师解释说主要是两大核心痛点：门槛高、同步难。具体说就是建模人员门槛高、工作量大；模型与业务变化的实时同步很难。
于老师认为破解本体建模困境的关键在于组织机制创新，核心转变：从“把建模做完”到“把建模做成日常工作流程的一部分”——这需要组织架构和激励机制的重新设计。Palantir的FDE岗位设计：工程师深度嵌入客户业务场景，同时承担技术实现和业务理解的双重职责——不是"业务提需求、技术做实现"，而是技术人员在业务一线直接创造价值
（四）
Datastrato 创始人兼 CEO，Apache Gravitino 项目发起人堵俊平在会议上分享了《当数据消费者变成 Agent：数据治理的下一道难题》话题，在过去十年里，我们一直在解决「人如何更高效地使用数据」：跨云、跨引擎、跨模态，数据越来越分散，治理越来越复杂。但今天，一个更大的变化正在发生——下一波大规模取用数据的，不再是人，而是 AI Agent。
Agent 不会登录 BI 系统，不会按流程提单。它们通过 API 持续、自动、高频地发现、调用、组合甚至修改数据资产。传统面向人的权限体系、审计方式和治理边界，已经跟不上这个变化的速度。
本次演讲，堵俊平老师从数据平台从业者最熟悉的问题出发：先看 Apache Gravitino 如何作为统一的数据 Control Plane，治理分散在多云多引擎上的数据资产；再进一步探讨，当数据消费者从人变成 Agent，为什么我们需要一层全新的协议化治理能力——Agentic Data Protocol（ADP）——来解决发现、授权、溯源与合规问题。最后，结合真实运行的案例，展示 Agent 如何在治理之下自动参与数据与系统流程。未来的数据基础设施，不只是让人更方便地用数据，而是让人和 Agent 都在治理之下使用数据。
（五）
乐奇Rokid 全球生态产研负责人杨周演讲了《从AR到Agent——智能体技术生态的演进与平台布局》话题，介绍了Rokid 乐奇的 AI+AR 双核生态布局，以 Rokid AR Lite、Rokid AR Studio Pro、乐奇 AI 智能眼镜三大核心产品为坚实支撑，立足 AI 与 AR 技术的深度融合，构建起四大方向、全覆盖的完整生态体系，实现从消费端到产业端、从日常应用到专业场景的全面赋能。
以乐奇 AI 智能眼镜为内核，构建起 AI 智能体内容消费生态。同时，依托 “灵珠” 无代码智能体一站式开发平台，我们打破技术壁垒，让人人都能轻松搭建专属智能体；目前，乐奇 AI App 内置的智能体商店已上架 300 余款智能体，覆盖衣食住行、效率工具、角色互动游戏等多元场景，已然成为智能眼镜领域的第一 AI 生态。
以 AR 空间计算产品为核心，搭建起完整的 AR 原生生态。围绕 Rokid AR Studio Pro、AR Lite 两款核心空间计算产品，打造专属开发者平台与空间操作系统，配套提供完善的工具链与应用商店，广泛吸引开发者、内容方、硬件伙伴参与其中，构建起涵盖空间交互、3D 互动内容、实时空间应用的全链条 AR 生态，让空间计算技术走出专业场景，实现轻量化与专业性的完美平衡。
在此基础上，重点布局 AI+AR 数字文娱与产业应用两大生态。一方面，将 AI 的理解、生成能力与 AR 的空间呈现能力深度结合，落地场馆智能导览、沉浸式互动娱乐、数字展厅体验、品牌 AR 营销等场景，丰富线下消费体验；另一方面，面向工业、能源、制造、教育、医疗等重点行业，深耕实训模拟、数字孪生、智慧巡检、远程专家指导等核心场景，以 AR 解放人力、以 AI 提升效率，将前沿技术真正转化为实实在在的产业价值，助力各行业实现数字化升级。
50个演讲贯穿技术深度和应用广度
大会两天设置了15个分会场专场，第一天下午涵盖【企业级本体工程：从Palantir方法论到实践】【Agentic RAG：从检索增强到自主决策】【AI for Data：数据治理智能化升级】【Data+AI在金融领域的实践】等多个方向展开。从底层架构到上层应用，为与会者提供了开阔的视野与务实的思考
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除此之外，第一天下午还有阿里云【Agent-Ready的大数据智能基础设施】特别专场，和英伟达【China AI Infra Day——NVIDIA 网络技术赋能 10 亿瓦级 AI 工厂】专场演讲，内容丰富，涵盖Data Agent智能数据研发、知识库能力构建，和AI推理存储、AI基础设施构建等话题。
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在第二天上午议程中，从【Agent Ready数据架构：下一代数据基础设施】【Agentic AI开发框架与工具链】【AI搜索：从关键词到智能对话】【非结构化数据工程：文档/图像/视频的AI化处理】到【大模型时代算法演进】，多角度揭示了Agent技术和数据基础技术对业务发展的多重推动力，提供了具体而丰富的参考范例。
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在第二天下午，议程继续深入，共呈现了5个专场，涵盖【LLM+研发效能：从代码生成到智能研发】【OpenClaw商业化生态实践】【上下文工程——大模型应用落地的核心工程实践】【AI驱动的数据开发与分析一体化】【大模型应用成本优化】，话题包括《从ChatBI到DataAgent：小红书AI取数规模化落地与洞察交付升级》《让DataAgent真正用起来：DataAgent在企业信用的优化和实践》等多个精彩话题。为期两天的DACon大会至此圆满落幕。
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打卡技术展区，人气爆棚
在大会展区，各大合作伙伴和赞助商也纷纷亮相，呈现了各自的前沿技术与实践方案。阿里云、神州数码、英伟达、Datastrato、腾讯云、观远数据、蚂蚁数科、一面千识、火山引擎、NineData、崖山数据库、普元等企业，为与会者带来了丰富多元的产品体验与实时互动。
也正是有了大家共同的努力，DACon 得以持续推动技术生态的繁荣与发展。我们期待未来继续与各方携手合作，持续为技术生态注入活力、探寻更多变革与机遇。
下一程精彩即将开启
伴随着DACon上海大会的圆满落幕，DataFun 再次全新升级，2026年7月24-25日我们将在深圳迎来Agentic AI Summit大会，在这场大会中我们不谈愿景，只交付能复制、可回滚、可量化的硬核方案，主要围绕智能体技术落地。目前大会正在筹备中，您可点击「阅读原文」查看会议官网了解最新进度及内容详情。
