撰文 | 文烨豪
编辑 | 吴先之
2026年4月28日，科大讯飞发布2025年全年财报。
财报显示，2025年公司营收271.05亿元，同比增长16.12%；扣非净利润2.64亿元，同比增长40.47%。
作为兼具AI技术、教育场景与硬件能力的代表企业，科大讯飞长期在上游大模型与国产算力底座持续投入，同时依托C端产品推动技术商业化落地。其中，AI教育成为观察其技术纵深与商业兑现能力的关键切口。
教育科技从业者张钊（化名）指出：“当前AI教育已超越单纯‘工具阶段’，但尚未进入成熟的产品阶段，正处于从‘效率工具’向‘系统化学习产品’过渡的关键期。”
因此，衡量其发展质量，不仅要看营收规模与占比，更需关注技术积累能否真正适配教育这一“慢生意”的底层逻辑。
教育革命，仍在继续
过去两年，AI教育被赋予多重期待：或称“超级老师”，或强调“教育平权”。但实际落地价值仍集中于“效率提升”——如拍照搜题更快、作文批改更准、口语评测更及时，AI被嵌入既有学习流程中，优化单点环节。
2025年，科大讯飞智慧教育业务营收89.67亿元，同比增长24.04%，占总营收33.08%，为第一大收入来源。
然而，教育并非仅靠提速即可完成的生意。过往搜题App与题库平台已证明：单一环节提效难改学习结果本质。若不能带动整体学习闭环，技术飞轮或将空转。
行业正从局部提效转向构建完整学习闭环：涵盖问题诊断、思路引导、节奏规划、状态追踪、个性化反馈，乃至陪伴激励等功能。前者是工具逻辑，后者才是教育逻辑，中间尚缺一套成熟的学习与反馈机制。
与此同时，AI教育仍面临三大现实瓶颈：
- 容错率低：教育场景对准确性要求极高，尤其在复杂题、边界题、表述歧义题及数学/理科步骤讲解中，当前模型能力尚难达100%可靠；
- 效果验证周期长：AI可提升互动率、使用时长与答疑效率，但是否真正促成知识掌握、迁移应用与考试提分，需长期跟踪验证；
- 个性化成本高：学生个体差异显著，“伪个性化”易见，而深度理解学情并低成本响应，仍是行业难题。
科大讯飞已证明自身是AI公司，也验证了AI在办公、医疗、汽车等领域的落地能力。当AI教育步入深水区，其还需进一步证明：是否真正懂教育。
AI教育，要过提分关
教育是高约束行业：家长关注结果，学校重视可靠性，学生的真实困境不仅是“不会”，更是“不想学、学不动、学不久”。学习本身反人性，依赖延迟满足与持续投入。
因此，决定教育产品天花板的，不仅是技术本身，更在于学习过程中不间断的反馈与陪伴。“学伴”概念升温，正是行业认知升级的体现。
科大讯飞AI学伴覆盖课前预习、课中学习、课后复习与精准备考全场景，强调启发式讲解与内驱力激发。业内观点认为，从“工具”到“学伴”，反映的是对教育本质理解的深化——AI正从一次性功能，演变为持续参与学习过程的角色。
但需明确的是，AI学伴无法替代真人教师。教育中的“陪伴”，源于长期建立的信任关系与真实人际互动。教师能洞察考试失利背后的深层动因：家庭压力、同伴关系、青春期自尊，甚至只是睡眠不足。这些细微之处，恰是技术最难复刻的部分。
AI学伴的核心价值，在于填补教师不在场时的即时反馈、情绪支持与学习激励，降低学生独自学习时的掉线风险。
“学伴”热潮亦有现实动因：纯工具类产品壁垒趋薄。相较接入通用大模型的新玩家，科大讯飞、学而思等头部企业坚持自研教育大模型，曾构筑显著技术护城河。但随着通用大模型能力跃升，答疑、讲题、批改等垂直功能正逐步成为行业标配。
这意味着，AI教育必须跳出“模型叙事”，加快将AI能力深度嵌入学习闭环，转化为可感知、可验证、可规模化的产品力。
不过，市场反馈尚未同步升温。一线店员表示，家长更关注AI精准学、互动课等核心功能及价格优惠，极少主动询问学伴特性。4月为学习机销售淡季，线下渠道普遍承压，部分型号出现数百元让利。
技术已迈向“陪伴”，消费心智却仍锚定“提分”。技术可以快速迭代，用户认知则需长期培育。
B端沉淀，C端兑现
科大讯飞智慧教育业务分为B/G端（面向学校与政府）与C端（面向家庭与学生）两条主线。C端盈利性强、成熟度高；B端虽短期回报有限，却是战略重心所在。
2025年，星火智能批阅机已服务超3000所学校，市占率超75%。B端价值不仅在于收入，更在于数据与品牌双沉淀：
- 通过校端服务，获取真实教学数据，覆盖各地教材版本、教学进度与命题风格，反哺C端产品优化；
- 学校认可有效增强家长对品牌的信任度。
据门店反馈，科大讯飞在本地化试题储备方面具备优势，仅2026年4月即新增“精品密卷”16593套。
但B端落地仍存三重难点：
- 教师使用习惯：新工具能否真正融入日常教学流程，需时间培育；
- 效果验证门槛高：学校更看重实际教学提升，而非功能先进性；
- 采购决策审慎：由学校统一付费，受预算与政策影响大，决策链长、节奏慢。
B端业务注定是一场“慢工程”：不性感、见效慢、苦活累活多，却能构筑难以复制的数据、资源与场景壁垒。
长远看，AI教育的终局仍在广阔消费市场。B端沉淀的价值，关键在于如何盘活——向内驱动产品进化，向外锚定竞争格局。
归根结底，所有技术创新终须回归教育本源：是否真正助力孩子成长，是否放大教育价值。这仍是AI教育行业永恒的考题，也是科大讯飞持续求解的方向。
