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工业物联网（Industrial Internet of Things）简称IIoT，是应用在工业上的物联网，是互联的感测器、仪表以及其他设备和电脑的工业应用程序以网络相连所成的系统，其中包括了制造以及能源管理。网络连线可以进行资料搜集、交换以及分析，有助于提升生产力以及效率，也有其他的经济效益。IIoT是由分散式控制系统（DCS）演进而成，利用云端运算完善和优化过程控制，达到较高程度的自动化。
▲工业物联网架构示意（来源网络）
IIoT相关的基础技术有计算机安全、云端运算、边缘运算、移动技术、机器对机器、3D打印、进阶机器人学、大数据、物联网、射频识别技术以及认知计算。其中最重要的5点是：
Cyber-Physical System，也称信息物理融合系统。指的是一个通过机械和电子零件，运用信息化技术的整合控制系统。与传统的控制系统相比，CPS更加强调的是他的通信功能。
▲多节点数据整合系统（来源网络）
▲邦纳公司传感器信号转换器
▲邦纳公司的Snap Signal生态系统
云端运算让IT服务及资源可以上传到互联网上，也可以在网络存取，不是只能透过和某一主机连线才能存取。档案可以储存在云端空间，而不是某一个实体的储存媒介中。
▲工业领域的云端计算（来源网络）
边缘运算和云端运算不同，边缘运算是在网络的边缘以分散式的概念进行资料处理。工业物联网为了转换工业世界中的生产力、产品以及服务，通常不是以纯中央式的云端运算，而是采用边缘运算加上云端运算的架构。
▲云计算与边缘计算对比图（来源网络）
▲邦纳公司DXMR90工业控制器
工业大数据分析项目旨在针对工业制造过程中产生的海量数据，研究数据的分析理论与关键技术。实现传统工业制造向智能制造转变的一个重要标志，就是对工业大数据的全面、深入分析和利用。
▲工业大数据分析（来源网络）
人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，目的是为机器创建类似人类的互动以及工作智能。人工智能的核心是机器学习，也就是让软件在非人为介入或编程的情形下，就能准确的预测结果。
▲邦纳公司工业视觉解决方案
工业物联网将传感器和执行器的系统和互联网整合，可以最佳化整体的能耗，同时优化生产结构，提升生产力，随着IIoT的成长，预计2030年时可为全球GDP带来150亿美元的收益。
▲邦纳公司旨在协助企业改进生产目标
▲建议在wifi模式下进行观看Snap Signal介绍
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