高校场景
1 场景描述 57
1.1 校园场景特点 57
1.1.1 建筑类别 57
1.1.2 地理环境 59
2 优化措施 59
2.1 覆盖优化 59
2.1.1 站址建议 59
2.2 容量优化 63
2.2.1 话务特点 63
2.2.2 提升方案 64
2.3 参数优化 64
2.3.1 功率参数 64
2.3.2 重选参数 64
2.3.3 切换参数 65
2.3.4 增强性能参数 65
2.4 创新方案 66
2.4.1 新策略—做深 66
2.4.2 新技术—做厚 67
2.4.3 新功能—提质 68
2.5 优化措施小结 69
3 案例分析 70
3.1 西科大增加LTE-FDD组网解决LTE高负荷问题 70
3.2 绵阳中医宿舍-ZLH-3采用三载波技术解决容量问题 71
3.3 绵阳绵阳御旗路-2开基于业务的切换功能提升SINR和MOS质量 72
3.4 西南科技大学增强空分复用提升覆盖和下载速率 74
3.5 西科城市学院采用室分板状天线楼道对打增强室内覆盖 77
4 总结及推广 80
1 场景概况
高校作为一种典型场景，用户数多，业务量大，有很大的发展潜力，是运营商的必争之地；但同时高校建筑有着类型多，结构复杂的特点，对组网方案带来很大挑战。
覆盖方面：高校一般包含宿舍、教学楼、行政楼、图书馆、体育馆、大礼堂、食堂等基本场景，且相互间的分布呈多样性。
业务方面：话务量在时间和空间上分布不均匀，总量高且流动性大,存在话务迁移、用户密集、潮汐现象、语音数据协同的特点。
本手册主要针对校园网络特点，从覆盖、容量、创新技术等各方面进行分析，给出综合性的解决方案，具有较强的校园LTE网络指导意义。
1.1 场景特点
1.1.1 建筑类别
校园包含多种功能的建筑，不同的高校之间，建筑风格也会有很大的差异。常见的高校建筑列举如下：
1、常规教学区：建筑楼层较低，多为4-6层。教学楼单栋体积较大，内部多为开阔性教室，部分楼梯有长廊相连；整体上楼宇间距较大，建筑密度低。业务方面，教学楼固网接入很少，对移动数据业务需求较多，业务以白天为主。
2、低层宿舍楼：多为学生宿舍，是高校内占地面积较多的建筑类型，楼层一般约为5-7层，单层高度低。宿舍楼宇间距小，隔断多，整体上信号覆盖难度较大。部分高校为节省空间，宿舍呈“口”字型封闭结构，更加不利于型号覆盖。宿舍区多有固网接入，但用户量大且集中，属于高业务区域，业务分布时段多以晚间为主。
3、中高层宿舍楼：多用于功能式学生宿舍和教职工公寓。建筑一般采用混凝土结构，有些为塔式楼，室内、电梯等区域易形成覆盖盲区。此外，高层区域通常存在弱覆盖或信号质量差的情况。校园内的中高层宿舍楼通常数量较少，但用户密度很大。
4、文体场馆：校园中存在体育馆、会议厅、大礼堂等场馆，用于各类文体活动。这些场馆内部通常面积大、空间开阔，信号覆盖不易控制；外部结构则各具特色，需要针对性设计。小型体育场馆用于学生体育锻炼，没有专业性看台，不用于承接活动，内部结构简单，覆盖优先级较低。大型场馆有专门的看台来承接活动，用户量大，使用时人员集中，短时业务量大。部分重点高校的场馆，可能承接高级别外部活动，如国内或国际赛事等，需要重点制定方案。
5、专业教学楼：高校内的专业教学楼，包含实验楼，属于功能性教室，通常为中低层建筑，个别也有高层建筑。相对于普通教学楼，该类建筑内部隔断较多，单个房间面积通常较小，结构更加复杂，且可能充满众多实验设施和器材，信号穿透性较差。楼内一般有相对完善的固网接入，人员密度中等，高价值用户偏多，其业务主要发生在白天。
6、行政楼：高校的行政办公楼，通常为中、低层建筑，内部为常规办公室结构，单个房间小，结构较多。行政楼内人员多为各级行政管理人员，用户密度相对较低，但重要性很高。业务基本集中在白天工作时段。
7、图书馆：高校内通常只有一座图书馆，建筑单体面积大，楼层较低，内部多数房间比较开阔，局部存在比较封闭式的办公室或功能房。
图书馆内用户较多，业务使用情况中等。
8、商业设施：高校内通常有规模不等的商业设施，在大型校园、大学城内尤其多见，主要包含如饭店、商铺、书店、超市等各种类型，食堂也可以归为此类。商业设施多为2/3层，新式校园内有多功能的集中式商业设施，建筑整体面积大，内部比较开放或由简易隔断；老式校园内则通常比较零散。商业设施内用户人数多且时段性强。
根据以上分析，高校建筑场景汇总如下：
建筑类型 |
建筑高度 |
内部空间 |
用户密度 |
业务时间地点 |
常规教学楼 |
低 |
较开阔 |
高 |
白天至傍晚 |
低层宿舍楼 |
低 |
封闭 |
高 |
夜晚忙时 |
高层宿舍楼 |
中、高 |
封闭 |
高 |
夜晚忙时 |
大型场馆 |
低 |
开阔 |
高 |
活动突发性 |
底层专业教学楼 |
低 |
较封闭 |
中 |
白天至傍晚 |
高层专业教学楼 |
中、高 |
较封闭 |
中 |
白天至傍晚 |
行政楼 |
中、低 |
封闭 |
中 |
白天工作时段 |
图书馆 |
低 |
较封闭 |
高 |
白天至傍晚 |
大型商业设施 |
低 |
封闭 |
高 |
白天至傍晚 |
小型商业设施 |
低 |
封闭 |
中 |
白天至傍晚 |
1.1.2 地理环境
高校根据所处的地理位置，有着不同的地形特点。
1、平地：大多高校均位于平地区域，校园内海拔高度基本一致，有利于基站信号的均匀传播。部分新建大学小区或大学城，内部建筑之间比较开阔，包含较大片的绿地、道路和湖泊，需要满足广覆盖需求。
2、山地：少部分高校小区依山而建，校园内各建筑之间有明显的海拔高度差，呈阶梯式分布。对该类校园，信号覆盖需求充分考虑山体对信号的影响，部署难度更大。
2 优化措施
2.1 覆盖优化
2.1.1 站址建议
2.1.1.1 基站形态
1、常规宏站：用于解决校园内的广覆盖需求，首先满足室外区域覆盖连续，对于建筑室内，尤其是内部结构比较开阔、单体面积较小的中、低层楼宇，也有很好的覆盖效果
2、常规室分系统：用于解决比较重要的、单体占地面积较大的功能性建筑。高校内的行政楼、大型专业性教学楼、图书馆、文体场馆、大型商业设施等都有部署需求。此外，重点建筑的电梯也需要使用
3、一体化微站：主要用于解决局部弱覆盖。微站便于安装布署，可以对宏站覆盖盲区进行有效增补，显著提升盲区信号强度和质量；也可以用于解决高层建筑信号问题，对高层区域提供主服务小区。微站有不同频段的产品，当弱场连续范围较大时，可根据情况选取同频或异频部署
4、微型RRU：功能使用上和微站类似。区别在于，微站是独立基站，部署无需机房等配套，但基站间易出现干扰；微型RRU需要从基站拉远，部署便捷性不在有BBU条件的情况，如果目标区需要多个设备覆盖，则微RRU可以更好的控制干扰。
5、Relay站：用于缺少传输资源的情况，是部署条件最简单的产品。Relay通过接收施主基站信号，放大后向目标区提供覆盖，覆盖效果类似于微站。Relay从功能上说，相当于2G直放站的升级替代品，且不会像无线直放站一样带来干扰。Relay无法增加系统吞吐量，部署在校园内部寸，需要考虑大话务量的影响。
6、室外分布系统：使用大功率RRU，通常采用地下走线的方式，分路后和多个美化天线结合使用，提高密集居住区的底层覆盖，可用于封闭式宿舍区。
7、NanoCell：即指Femto设备，属于微型室内一体化基站。Nano Cell采用网线回传，信号功率同QCell基本相当，可同时提供WiFi接入。Nano Cell常用于解决小型商业设施室内覆盖。
2.1.1.2 场景化覆盖
高校内各类场景，可能有多种覆盖方案可以选择。在制定具体方案时，需根据详细的测试和分析，结合实际情况进行选取。
常规教学楼
常规教学楼高度较低，室内相对开阔，主要使用宏站进行覆盖，可以满足绝大多数区域的使用需求。
部分新式教学楼，结构比较复杂，并采用连廊等方式连接，可能存在局部弱覆盖。如果弱覆盖面积较大，可以采用微站、微RRU进行解决。设备和天线通常需要美化，可以采用挂墙安装，也可以选择安置在连廊，或道路上的灯杆等等位置。为减少微站信号外泄，站点和目标楼宇的距离不易过大，建议小于60m，具体根据目标楼长度进行估算。
常规宿舍楼
宿舍楼为高校内业务量高峰区或，通常也是运营商的必争之地。对于低层宿舍楼首先使用宏站，可以解决外围建筑的覆盖，但通常无法满足全部区域的覆盖需求，需要其他方案进行补充。
如果宏站可以解决多数楼宇的中高层（3-6层）覆盖，则可以部署室外分布系统。RRU集中放置，馈线拉远协同灯杆式全向美化天线，或射灯天线，对弱覆盖区的底楼进行增补；
如果宿舍楼比较密集，存在整栋建筑大多数区无法覆盖的情况，则建议使用微站、微RRU进行覆盖。设备可以安装在楼顶向下覆盖，或放置在宿舍楼大门上方水平覆盖对面楼宇。微站设备正对建筑中央可以较好覆盖目标楼宇，但只能覆盖一排；如果从侧面斜向覆盖可以覆盖2-3排建筑，但单个楼覆盖效果降低，具体需根据测试和建筑分布设计方案。
在有条件且业务需求较高的宿舍楼，可以部署QCell系统，显著增强室内覆盖和容量。QCell放置在走廊顶棚，可以覆盖两侧的宿舍，水平方向单侧可以覆盖3、4间宿舍
对于结构封闭，无法部署传输的宿舍楼，则使用Relay产品，部署在楼顶，对外选择宏站作为宿主小区，自身向下进行覆盖。
中高层建筑
高校内的中高层建筑，包括宿舍和专业性教学、实验楼，通常数量有限，不会像居民区一样呈现连分布。
建筑的中、低层使用宏站进行覆盖。对于中、高层区域，采用微站、微RRU进行度盖
微站、微RRu建议部署在附近低层建筑楼顶，天线上倾对高层进行覆盖。建议基站距离目标水平在40、50m左右，高度约4-6层楼顶。如果附近没有低层建筑，或几个高层建筑连续分布，微站可以部署在高层楼顶，天线下倾覆盖对面楼宇，此时信号可能会泄露到周围地面，设计时需意控制干扰
微站、微RRu自带天线，约可覆盖10层住宅楼，约30m垂直高度，实验楼单层高度大，对应的楼层减少。如果目标建筑整体信号质量很差，需要覆盖的垂直高度更大，建议采用外接大垂直波瓣角（如垂直65度）天线。
对于比较重要的教职工宿舍和实验楼，可以在电梯和重点办公室建设室分系统，完善室内覆盖范围。
对高层宿舍楼，也可以部署QCell系统，覆盖效果优于宏微站，但成本和实施难度较大
低层专业教学楼
专业性教学楼、实验楼内部隔断整体上多于通用性教学楼，信号穿透性能更差，宏站的覆盖效果弱于通用教学楼。同时专业楼内用户级别通常也高于普通教学楼
对于单体面积很大的新建专业教学楼，室外站点难以覆盖室内深处，建议内部部署室分系统，直接解决室内深度覆盖。
对于单体面积小的建筑，则根据宏站信号情况而定。如果宏站无法满足全面覆盖，则使用微站、微RRU进行补盲，部署位置近似于常规教学楼
大型场馆
对一般性小型体育馆，主要用于学生锻炼使用，常规宏站覆盖即可，无需专门增补。设计专门覆盖方案的目标一般为较大型文体场馆。
大型场馆主要使用室分系统进行覆盖，对普通的场馆，使用室分定向和全向天线进行覆盖
部分高校的重点场馆，优先级很高，可能承接各类外部高级别活动，需要根据活动情况进行重点保障，建议采用窄波束的优质天线，控制覆盖范围，减少干扰，提升系统性能和容量。
对部分重要场馆，可引入QCell增强容量，和室分系统联合覆盖。
重点区域保障：在规划前，需要仔细调研场馆的不同功能区域，针对不同的区域提出不同的覆盖解决方案。对于VIP和功能区域，需要提升可靠性和业务性能。
行政楼
高校行政楼多为中、低是小面积建筑，宏站可以满足较大范围的覆盖需求。
行政楼内隔断相对较多，信号损耗较大，局部区域会有弱覆盖的情况；部分面积较大的行政楼，问题会更为明显。由于行政楼内多为比较重要的各级行政人员，属于高校内比较重要的建筑，因此建议在楼内部署室分系统，以确保可靠性。
对于当前没有2/3G室分系统的行政楼，也可以考虑部署QCell。
图书馆
图书馆建筑高度通常较低，内部比较开阔，宏站可满足较大范围的覆盖需求
对于占地面较广的新式综合性图书馆，内部深度覆盖盲区较多，建议增加室分系统
对于面积较小的图书馆，深度覆盖盲较少，建议根据情况选定案：
如果盲区集中在背离主宏站覆盖方向，则采用室外微站、微RRU方式覆盖。
如果盲区集中在内部小范围区域，则采用室分或者QCell覆盖。
大型商业设施
新式高校内通常包含大型的商业设施，在大学城内尤为多见，建筑楼层较少，内部包含各类小商铺，形态同小型商场比较近似
新式商业设施单体面积较大，内部包含各类店辅，信号阻挡较多，建议采用常归室分系统进行覆盖
小型商业设施
小型商业设施分布于高校各处位置，如书店、理发店等。从面积上看，通常为几十至上百平方米，仅靠宏站难以覆盖；从价值上看，不适合建设室分或微站。
面积很小的商业设施，可以直接用宏站完成覆盖。
面积较大，宏站不能满足内部覆盖的店铺，建议采用Nano Cell方案，一方面解决4G移动网络覆盖，一方面提供WIFI.
2.1.1.3 覆盖方案小结
根据以上分析，高校不同场景下，解决方案汇总如下：
建筑类别 |
方案1 |
方案2 |
方案3 |
常规教学楼 |
宏站 |
室外微站/微RRU |
|
常规宿舍楼 |
宏站 |
Qcell |
室外微站/微RRU/Relay |
中高层建筑 |
宏站 |
室外微站/微RRU |
|
低层专业教学楼 |
宏站 |
室分 |
室外微站/微RRU |
大型场馆 |
Qcell |
室分 |
|
行政楼 |
宏站 |
室分 |
Qcell |
图书馆 |
宏站 |
室分 |
室外微站/微RRU |
大型商业设施 |
室分 |
Qcell |
|
小型商业设施 |
宏站 |
Nano Cell |
以上建议适用大部分情况，因现场差异，具体需要结合当地高校建筑和物业情况，灵活选取合适方案。在有条件部署Qcell、Pad RRU等新产品的情况，可以考虑优先部署。
2.2 容量优化
2.2.1 话务特点
高校园区用户众多，具有比较典型的特点。
话务量高
高校内用户不仅数量多，且分布密度很大，对以宏覆盖为主的传统网络而言，单小区承载了极大的话务压力。其中，在用户密度最大的宿舍区，即使经过扩容，也经常出现拥塞，影响网络质量和用户感知。
话务潮汐效应强
对于学习和商业区，如教室、图书馆、商铺等区域，话务量在夜晚之前全天有分布，夜晚后则话务量很少。
对于宿舍区，白天业务量较少，话务最高峰出现在夜晚；不仅在高校，对于整网而言，也是话务高峰时段比较特殊的区域。
对于行政区，话务主要集中在白天，傍晚后话务量很少。
对于大型场馆，话务分布具有突发性；在平时业务量不高，在有大型活动时业务量突发很高。
站址分裂：做好站址规划，高业务量站点实施站址分裂，缩小站间距和覆盖范围，增加高校整体容量，同时提升深度覆盖。
多层组网：高校区域用户集中，业务量大，且随着4G用户进一步迁转，市场潜力巨大。原则上高校区域需实施D+F双层组网，部分超热点区域，部署D+F+E三层组网。
载波扩容：根据业务情况，及时落实高利用率小区扩容，扩容方式可为F1+F2/D1+D2/2F+3D/2F+3D+3E等；
小快灵建设：针对客观因素限制、协调困难等区域，引入小快灵建设方式，降低建站难度，灵活实施局部覆盖，分担业务压力；同时，大力提倡lampsite、BOOKRRU等容量软调整建设方案，便于后期根据业务量变化，灵活实施小区合并和小区分裂；
新技术应用：积极试用3D-MIMO、高阶调制、CRAN资源池调度等各类容量增强技术。
2.3 参数优化
高校区域由于用户数多，单小区承载业务压力大，且存在语数协调及潮汐效应等问题。为保障网络资源的有效利用，可通过参数优化，提升网络能力和用户接入数，最大程度挖掘资源潜力，同时保障VoLTE用户和数据用户业务感知。针对高校等大话务场景，可从以下参数进行优化调整：
2.3.1 功率参数
差异化设置小区参考信号发射功率：室内弱信号区域，提升功率，加强深度覆盖；高业务区域，减小功率，避免拥塞。
2.3.2 重选参数
F+D组网重选策略 |
D连续，F不连续 |
室分低层 |
室分高层 |
|
需要设置小区 |
F频段小区 |
D频段小区 |
E小区 |
E小区 |
F频率优先级 priority |
4（F小区自身优先级） |
4 |
6 |
4 |
D频率优先级 priority |
6 |
6（D小区自身优先级） |
6 |
4 |
E频率优先级 priority |
6 |
6 |
6（E小区自身优先级） |
6（E小区自身优先级） |
异频小区测量门限sNonIntraSearch（dBm） |
-92 |
-96/-98/-100 |
-114 |
-114 |
小区重选定时器时长tReselectionEutra（dBm） |
1s |
1s |
1s |
1s |
小区重选迟滞 q-Hyst（dB） |
- |
- |
3 |
- |
频率偏置qOffsetFreq（ dB） |
- |
- |
0 |
- |
异频频点高优先级重选门限ThreshXhigh（dBm） |
-100 |
|||
服务频点低优先级重选门限ThreshServinglow（dBm） |
-122 |
-122 |
||
异频频点低优先级重选门限ThreshXlow（dBm） |
-114 |
-114 |
||
2.3.3 切换参数
D→F异频切换采用A5算法，值设置为本小区低于-110且异频邻区高于-100；
F→D异频切换采用A4算法，值设置为异频邻区高于-105；
载波聚合站点D频段主小区开启A5，辅小区未开启；
采用了D1+D2配置的小区，单独设置。
对高校站点和网格站点两种典型场景分别进行了验证测试，以上参数设置下对网格测试无影响，测试时均占用D频段；对高校站点F频段小区和D频段小区流量均衡效果比较良好。
2.3.4 增强性能参数
功能名称 |
参数说明 |
一般场景配置 |
高校场景 配置 |
负载均衡 |
开启负载均衡算法，均衡各载波间的负荷 |
关闭 |
打开 |
VoLTE用户优先接入 |
由于用户对语音通话质量相对于数据业务质量更敏感，通话质量差更容易引起投诉，开启语音优先接入功能可以优先保证语音业务的质量 |
关闭 |
打开 |
CCE上下行比例 |
TDD配比2，协议仅支持3/8子帧进行上行调度指示，上行控制信道相对容易受限，因此修改上下行CCE比例为10比1，提升上行CCE资源占比 |
上行未配置最大 |
按上行最大配置，如时隙配比为SA2时，建议为10:1 |
SRS接入增强 |
大话务场景下，开启SRS接入增强可以将接入用户数规格提升至最大 |
关闭 |
打开 |
调度模式 |
大话务场景修改汇聚调度为动态调度模式，即将两个或者多个语音包汇聚在一起进行调度，减少下行VoLTE用户使用的PDCCH CCE资源 |
汇聚调度 |
动态调度 |
上行时延调度 |
开启上行时延调度，保障语音用户上行调度优先级，保障语音用户的上行调度资源及调度时延，提高重载场景下的MOS和小区容量 |
关闭 |
打开 |
Comp功能 |
开启Comp功能，可以抑制小区间干扰，提升边缘用户感知速率。 |
关闭 |
打开 |
DRX功能 |
大话务量场景下，开启DRX将消耗过多的CPU资源和上行资源，故关闭 |
打开 |
关闭 |
2.4 创新方案
2.4.1 新策略—做深
2.4.1.1 室分板状天线楼道对打-增强深度覆盖
高校中，室分问题主要是宿舍楼的深度覆盖弱，但如果通过室分建设解决的话，大量的宿舍楼导致建设室分的成本巨大，资源浪费严重。，针对这一现场环境，采用板状天线对打的覆盖形式来解决宿舍楼的低层覆盖。
2.4.1.2 QCell—提升室内覆盖和网络容量
QCell是新推出的微型室内RRU，内置一体化天线，采用网线连接，可以使用在缺少室分馈线系统的室内场所。和传统室分相比，QCell具有完整的射频功能，可以灵活调整组网结构，提供更大的系统容量。此外，每个QCell输出功率相当，室内设计相对简化，部署更加简便和稳定。QCell用于宿舍区，可以起到较好的覆盖和容量效果。
2.4.1.3 3D-MIMO基站--提升基站覆盖及容量
3D-MIMO使用大规模天线阵列技术，通过大幅增加天线物理发射通道，提升无线传输性能（相比传统8通道室外宏站，天线水平方向物理通道从8增加为16，垂直方向物理通道从1增加为4 ）。
下行增强型波束赋型：发射天线更多，波束宽度更窄（缩减为8天线的一半），下行业务赋型能量更为集中（理论增益提升3~6dB），干扰更小，空分能力更强；能够有效提升赋型增益幵增加空间传输的流数。下行支持8流的空分复用，上行支持4流空分复用，相比现在的8通道天线，下行和上行的小区流量提升4倍。
上行接收分集：更多接收天线，进行更精确的信道估计，从而提升接收机性能，抗干扰能力更强，提升接收增益（理论接收增益提升3~6dB）；
波束三维可调：通过天线权值配置，实现天线波束水平和垂直可调，可适用于宏覆盖及高层覆盖等多种场景。宏覆盖场景：可将广播波束配置为水平半功率角为65°，垂直半功率角20°；高层覆盖场景：可将广播波束配置为水平半功率角为20°，垂直半功率角65°
优势
单用户感知：面对4G用户和流量迅速增长,3D-MIMO基站小区总下行速率比传统4G提升至少3倍，上行提升至少3-4倍，尤其上行提升优化了目前TDD制式上行不足和移动VOLTE业务的需求。
普通4G终端：普通的4G终端即满足Massive(3D) MIMO技术要求，充分利用现有资源，同等场景下单终端速率提升明显。
多场景覆盖：垂直可调波束赋形天线可以实现高层建筑覆盖和普通热点宏覆盖，提升小区边缘速率，提升用户数据业务感知和VOLTE感知。
一体集成模块化设备：集成的BBU/RRU/天线一体化模块化设计方便实现64/128天线振源，建设安装方便，节省天面、机房资源及人力成本。
2.4.2 新技术—做厚
增强空分复用—提升LTE网络系统容量
空分复用技术是TDD主要优势，不断的提升空分复用技术，可以进一步提升系统容量，更好的满足高校这类密集用户对网络的需求。
Ø 上行MU-MIMO应用，可以将多个终端虚拟为多个天线，从而提升小区上行容量。经过验证，多用户时小区吞吐量可提升约50%-80%，大幅度改善TDD上行业务性能。
Ø 下行TM9，即更多流的MIMO，最大可支持8流发送，受限于终端，主要进行4流的应用。
2.4.2.2 CRAN调度—解决高校潮汐效应，提升资源利用率
高校内用户和业务量存在较强的流动性，在不同时段的分布存在很大差异，可以采用C-RAN技术，即BBU集中放置，RRU拉远覆盖，资源统一调度的方式，节省物理资源。现阶段可考虑对室分超级小区跨区域部署，对宿舍和教学楼等错时分布的场景组建超级小区，防止基带资源出现利用不均现象。
Ø C-RAN，需要BBU集中布置，方案需要考虑BBU机房容量、RRU拉远线路等问题；
Ø C-RAN仅适合业务量有明显周期流动性的场景，部署前需要较长时间关注高校业务量分布情况，更加实际情况进行选取；
Ø 比较典型的C-RAN应用，如部分大型场馆，业务量峰值很大且存在突发性，使用时段和学生宿舍区差异性较大，可以采用BBU集中部署，资源统一协调的方式，节约基带资源。
2.4.2.3 采用CA技术提升—提升LTE系统容量提升用户下载速率体验感知
实现载波利用最大化，增加用户峰值速率，满足个别用户体验需求。目前LTE大部分RRU类型可支持双流双载波技术，该方案可以在不增加单板硬件的情况下使用同一台RRU拓展出两个不同频点的小区，该方案能保证两个小区内用户都能够进行正常的接入，重选，语音拨打和数据下载，且下载速率稳定，可以有效的达到负荷分担的目的而且能保证用户有更好的传输体验。同时该方案的应用将有效的提升在线用户数及用户下载速率，也是高业务量的高校场景提升系统容量和提高用户体验一种技术手段。
2.4.2.4 LTE-FDD组网—扩大4G网络，提升系统容量
随着VoLTE商用，TDS退网，LTE网络用户越来越多，目前的网络不能满足用户的需要，尤其是用户密集的高校尤为突出，普通的扩容已无法满足需求。因此需考虑新建LTE-FDD网络，通过FDD提升校园的深度覆盖，且FDD对称性的特点更适合进行VoLTE分层组网。
F+D双层网主要能通过以下两个方案解决：1、F频段设备全部利旧升级，若F频段RRU不支持升级，利用支持升级的RRU进行替换；2、新增设备，全部新购买；
2.4.3 新功能—提质
2.4.3.1 VOLTE弱场分片技术--提升弱场用户语音质量
上行RLC分片限制功能 VOLTE业务语音包大小固定且具有周期性，上行边缘弱场下易造成语音丢包问题，主要原因为上行远点调度，RLC分片较多，调度效率低下，UE弃包严重，RLC分片限制功能期望通过限制语音包大小分片段数，抬升单次调度语音包大小，配合重传合并增益，降低单个语音包在空口的传输时延，进而减少终端PDCP层语音包弃包。上行RLC分片限制功能方案：基站上行调度时根据语音包长度，配合无线侧的调度能力及最大RLC分片数量限制，反算每个分片的长度要求，当信道质量已不足以支持每个分片长度时，也不再降低RLC分片长度，而是用抬升MCS的方式在空口完成调度。
2.4.3.2 基于无线链路质量的AMR编码自适应—增强VOLTE语音质量提升用户感知
AMR自适应提供一种语音速率自适应的方法，通过修改语音速率，增加对信道的适应性，如果上行功率受限或语音带宽受限无法保证速率，可通过降低语音速率来保证语音质量，而同样的信道恢复足够支撑语音高速率，也可通过AMR调整到更高带宽，提供语音质量。
2.4.3.3 基于业务的切换--进行LTE用户分流降低小区负荷
根据业务不同，VoLTE业务驻留在VoLTE业务优先的频点上，终端在接入LTE网络后，建立VoLTE业务，基站根据测量，判断服务小区是否属于VoLTE业务优先建立的频点。若是，则终端驻留在此小区，直到完成业务；若不是，触发基于异频测量，将VoLTE业务切换到VoLTE业务优先的频点上。本功能只触发切换，不会触发基于测量的重定向。针对QCI=1的用户，终端在接入后，可以选择目标小区频点通过切换来进行驻留完成业务。可以实现VoLTE分层组网。
2.4.3.4 基于NI的上行频选调度—降低系统干扰提升系统容量
LTE同频组网注定了由此引发的系统内干扰，特别是上行干扰问题十分突出，随着网络负荷提升，上行PRB利用率增加，密集城区站点密集，重叠覆盖验证，干扰会显著抬升，影响系统容量。基于NI的上行频选技术会实时统计当前上行频带上每个PRB的Ni，选择干扰较低的PRB或自带进行调度，可以有效降低系统内干扰，提升系统上行容量。
2.5 优化措施小结
通过以上的优化措施，能够很好的对覆盖、质量、容量等三大方面的问题进行解决，以下为各类问题的解决方法及可行性情况：
问题分类 |
解决方案 |
可行性 |
覆盖类 |
现场RF调整、天馈整改等 |
高 |
参数调整，如功率、邻区等 |
高 |
|
常规宏站、室分覆盖，一体化微站、微型RRU、Relay站、室外分布系统、Nano Cell、Qcell等 |
高 |
|
分场景覆盖 |
高 |
|
F+D双层双建设 |
高 |
|
Pro 5G |
低 |
|
LTE-FDD组网 |
低 |
|
质量类 |
VOLTE弱场分片技术提升弱场用户语音质量 |
低 |
基于无线链路质量的AMR编码自适应 |
高 |
|
干扰消除补热 |
低 |
|
基于NI的上行频选调度 |
高 |
|
容量类 |
参数调整，如功率、重选、切换参数， |
高 |
多载波组网 |
高 |
|
新建站点解决 |
高 |
|
3D-MIMO应用 |
高 |
|
开启负荷均衡功能 |
高 |
|
CFI参数调整 |
低 |
|
增强空分复用 |
高 |
|
CRAN调度 |
低 |
|
采用CA技术提升 |
高 |
|
基于业务的切换 |
低 |
|
高阶调制 |
低 |
3 案例分析
3.1 西科大增加LTE-FDD组网解决LTE高负荷问题
【问题描述】
在平时的高负荷小区处理中，发现绵阳涪城西科北三站点的几个小区连续多日出现高负荷，为提升用户感知，需尽快解决高负荷问题，以下为指标情况：
网元 |
小区 |
小区名称 |
E-RAB流量 |
用户面平均激活UE数 |
PUSCH资源利用率 |
PDSCH资源利用率 |
PDCCH资源使用率 |
用户面PDCP SDU下行数据量 |
用户面PDCP SDU上行数据量 |
534930 |
1 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-1 |
3,095.87 |
55.84 |
41.27% |
85.05% |
24.37% |
6.13 |
0.38 |
534930 |
2 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-2 |
1,731.34 |
24.64 |
21.83% |
48.02% |
19.27% |
3.52 |
0.21 |
534930 |
3 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-3 |
1,370.28 |
19.44 |
15.36% |
46.46% |
12.92% |
2.17 |
0.16 |
534930 |
4 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-4 |
275.82 |
16.34 |
23.68% |
32.51% |
18.14% |
1.65 |
0.18 |
534930 |
5 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-5 |
317.86 |
20.39 |
23.46% |
42.24% |
11.24% |
2.17 |
0.15 |
534930 |
6 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-6 |
260.71 |
33.8 |
38.93% |
54.12% |
27.27% |
2.92 |
0.23 |
534930 |
7 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-7 |
2,154.94 |
34.68 |
23.56% |
56.22% |
15.19% |
4.09 |
0.26 |
534930 |
8 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-8 |
2,692.94 |
58.1 |
44.86% |
57.53% |
17.63% |
5.88 |
0.63 |
534930 |
9 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-9 |
1,855.27 |
1.77 |
0.96% |
5.48% |
4.81% |
0.12 |
0.01 |
534930 |
10 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-10 |
420.36 |
10.68 |
27.74% |
40.97% |
13.50% |
0.96 |
0.09 |
534930 |
11 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-11 |
359.6 |
55.07 |
79.25% |
90.28% |
43.09% |
3.29 |
0.30 |
534930 |
12 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-12 |
478.83 |
21.23 |
55.07% |
60.01% |
25.62% |
1.67 |
0.15 |
【问题分析】
通过提取数据发现，该站点为覆盖场景为高校，用户量比较大，目前该小区已开启了F+D的双层组网，且F和D均已开启了双载波，在这种情况下，容量仍得不到满足，还需扩容，为解决此问题，有两个策略可供选择，一是扩容D频段3载波，二是新增FDD站点，两则比较而言，D频段开启的D3载波，目前部分终端还不支持，且增加了站点负荷，而新增FDD站点，不光能分担TDD站点的负荷，还能提升深度覆盖能力，所以选择增加FDD站点更加合适。
【处理建议】
新增FDD站点，解决高负荷问题，并提升深度覆盖。
【处理结果】
FDD站点增加后，TDD站点负荷明显降低，高负荷问题得到了解决，以下为增加FDD后西科北三忙时容量指标情况：
网元 |
小区 |
小区名称 |
E-RAB流量 |
用户面平均激活UE数 |
PUSCH资源利用率 |
PDSCH资源利用率 |
PDCCH资源使用率 |
用户面PDCP SDU下行数据量 |
用户面PDCP SDU上行数据量 |
534930 |
1 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-1 |
492 |
3.4 |
3.37% |
3.73% |
4.43% |
0.21 |
0.03 |
534930 |
2 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-2 |
261.55 |
3.73 |
3.46% |
3.50% |
3.85% |
0.26 |
0.03 |
534930 |
3 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-3 |
768.64 |
1.37 |
0.96% |
2.17% |
3.31% |
0.07 |
0.01 |
534930 |
4 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-4 |
109.68 |
3.37 |
4.09% |
4.81% |
6.55% |
0.18 |
0.02 |
534930 |
5 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-5 |
167.59 |
13.19 |
11.97% |
12.18% |
14.01% |
0.88 |
0.08 |
534930 |
6 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-6 |
99.54 |
6.84 |
9.79% |
7.47% |
10.16% |
0.28 |
0.05 |
534930 |
7 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-7 |
767.09 |
12.19 |
8.22% |
13.92% |
9.26% |
1.18 |
0.09 |
534930 |
8 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-8 |
397.28 |
12.95 |
9.78% |
12.38% |
10.92% |
1.19 |
0.09 |
534930 |
9 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-9 |
1,129.03 |
4.24 |
2.67% |
7.13% |
5.16% |
0.46 |
0.03 |
534930 |
10 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-10 |
84.92 |
1.99 |
4.65% |
5.29% |
7.46% |
0.10 |
0.01 |
534930 |
11 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-11 |
100.8 |
8.45 |
17.06% |
12.61% |
19.82% |
0.34 |
0.04 |
534930 |
12 |
绵阳涪城西科北三-ZLH-12 |
105.93 |
3.07 |
9.65% |
8.75% |
10.96% |
0.14 |
0.02 |
3.2 绵阳中医宿舍-ZLH-3采用三载波技术解决容量问题
【问题描述】
统计绵阳中医宿舍-ZLH-3小区业务量、用户数和利用率等指标，发现该小区为长期高负荷小区，需进行扩容解决。
小区名称 |
E-RAB流量 |
用户面平均激活UE数 |
PUSCH资源利用率 |
PDSCH资源利用率 |
PDCCH资源使用率 |
用户面PDCP SDU上行数据量(GB) |
用户面PDCP SDU下行数据量(GB) |
绵阳直属中医宿舍-ZLH-1 |
1,330.89 |
8.24 |
12.78% |
43.31% |
24.58% |
0.08 |
2.67 |
绵阳直属中医宿舍-ZLH-2 |
1,399.52 |
6.03 |
18.18% |
42.38% |
32.91% |
0.18 |
3.26 |
绵阳直属中医宿舍-ZLH-3 |
3,327.90 |
19.28 |
20.10% |
74.33% |
58.58% |
0.23 |
8.27 |
绵阳直属中医宿舍-ZLH-4 |
1,754.67 |
7.72 |
12.08% |
33.24% |
29.59% |
0.06 |
1.54 |
绵阳直属中医宿舍-ZLH-5 |
1,399.52 |
6.45 |
15.30% |
28.41% |
32.33% |
0.06 |
2.08 |
绵阳直属中医宿舍-ZLH-9 |
1,933.45 |
8.23 |
13.14% |
37.30% |
28.47% |
0.09 |
3.87 |
【问题分析】
通过后台查询发现，此站点为F+D的组网模式，且D频段的1小区已经开启了双载波，首先考虑开启F频段的双载波，但查询发现F频段RRU为R8968 M1920，按照目前的频段设置，该RRU型号无法开启双载波，在这种情况下只能考虑开启D频段的三载波，查询D频段RRU型号为R8978 S2600W，该RRU支持带宽为60M，满足扩容三载波的需求。
D频点：2575-2635MHz |
频段指示 |
频点号 |
中心频点(MHz) |
频率范围(MHz) |
带宽 |
单层网D1 |
38 |
37900 |
2585 |
2575-2595 |
20M |
扩容D2 |
38 |
38098 |
2604.8 |
2594.8-2614.8 |
20M |
扩容D3 |
41 |
40936 |
2624.6 |
2614.6-2634.6 |
20M |
【处理建议】
目前面对高负荷小区时，我们优先考虑双载波扩容，扩容后若容量问题还是未得到解决，再考虑双层网解决，最后才利用三载波技术解决。
【处理结果】
因原来的D频段小区已经开启了双载波，不需要再对硬件资源进行调整，只需保障该RRU所连基带板上还能容纳1个小区即可，通过后台直接添加数据完成三载波开启，开启后再观察业务量情况，绵阳中医宿舍-ZLH-3小区业务量明显降低，解决了高负荷问题。
小区名称 |
E-RAB流量 |
用户面平均激活UE数 |
PUSCH资源利用率 |
PDSCH资源利用率 |
PDCCH资源使用率 |
用户面PDCP SDU上行数据量(GB) |
用户面PDCP SDU下行数据量(GB) |
绵阳直属中医宿舍-ZLH-1 |
1,027.89 |
7.82 |
14.92% |
33.28% |
26.82% |
0.04 |
1.98 |
绵阳直属中医宿舍-ZLH-2 |
1,238.28 |
5.82 |
15.72% |
37.64% |
33.17% |
0.11 |
2.65 |
绵阳直属中医宿舍-ZLH-3 |
1,789.26 |
8.72 |
15.82% |
42.87% |
39.27% |
0.12 |
4.27 |
绵阳直属中医宿舍-ZLH-4 |
1,482.62 |
7.02 |
16,27% |
30.26% |
28.83% |
0.07 |
1.82 |
绵阳直属中医宿舍-ZLH-5 |
1,129.83 |
5.58 |
18.28% |
23.48% |
20.63% |
0.09 |
2.53 |
绵阳直属中医宿舍-ZLH-9 |
1,273.82 |
6.62 |
10.29% |
32.97% |
30.27% |
0.05 |
2.42 |
绵阳直属中医宿舍-ZLH-10 |
1295.64 |
4.02 |
11.36% |
29.36% |
20.76% |
0.08 |
2.65 |
3.3 绵阳绵阳御旗路-2开基于业务的切换功能提升SINR和MOS质量
【问题描述】
在进行校园道路测试时，发现由绵阳御旗路-2小区（频点：37900）切换到绵阳临江市场-3小区（频点：38400）后SINR较差，且MOS也较差。
【问题分析】
通过后台数据分析，发现该站属于高负荷站点，话务量大。而中兴基站升级后602版本后可以针对QCI=1的业务在连接态进行目标频点的切换选择，此功能对多层网中的频繁切换和切换控制的优化具有很好帮助，可以通过负荷分担均衡话务量，且能提升测试中的SINR和MOS质量。
【处理建议】
将绵阳御旗路-2小区的基于业务切换功能打开，且QCI=1的测量频点中38400配置为不支持，就可以控制绵阳御旗路-2小区切换到频点为38400的绵阳临江市场-3小区，从而达到提升覆盖性能的目的。
1. 在管理网元->>无线参数->>无线业务配置->全局业务开关 中“基于语音业务的切换开关”设置为：“语音优先策略”：
2. 管理网元->无线参数->TD-LTE->E-UTRAN TDD小区->测量参数 中将“支持基于QCI=1业务异频切换”修改为 “不支持”：
【处理结果】
修改前该路段由丰谷酒1业PCI 261（频点：37900）切换至御旗路2（频点：37900）后再次切换至临江市场3（频点：38400），SINR较差，存在小区0的点， MOS较差，在2-3之间的采样点较多。修改后该路段由丰谷酒1业PCI 261（频点：37900）切换至御旗路2（频点：37900）后再次切换至丰谷酒1业小区（频点：37900）SINR明显改善，MOS采样点全部在3以上。功能正常，达到预期效果。
SINR前后对比
MOS前后对比
3.4 西南科技大学增强空分复用提升覆盖和下载速率
【问题描述】
绵阳西科大高校近期出现高负荷情况，且有用户反应上网慢等问题。
【问题分析】
随着LTE业务量的持续增长，特别是高校区域业务量增长迅速，这会导致速率和容量的下降，影响用户感知，就以绵阳西科大为例，目前整体站点业务量较高，用户感知较低。
【处理建议】
针对此情况，对绵阳西科大高校涉及的35个站点打开MU-MIMO开关，并现场测试验证关闭和打开该功能对速率和增益的影响。
【处理结果】
为观察修改前后的指标对比情况，进行三个方面的对比，1、对改点选取好点、中点和差点三种场景，并分别用2个和4个终端进行CQT测试，2、段高校进行拉网测试，3、对网管指标进行修改前后对比，以下为侧结果：
2UE好点测试结果
MU-MIMO状态 |
UE |
DL RSRP |
DL SINR |
UL 吞吐率（kbps) |
AVGMCS |
UE平均吞吐率(kbps) |
UE平均吞吐率增益(kbps) |
单小区总吞吐率增益(kbps) |
单小区总吞吐率增益百分比(%) |
off |
UE1 |
-78 |
31 |
4131 |
24 |
4193 |
— |
— |
— |
UE2 |
-78 |
31 |
4255 |
24 |
|||||
on |
UE1 |
-78 |
30 |
7247 |
24 |
6182.5 |
1989.5 |
3979 |
47.45% |
UE2 |
-78 |
31 |
5118 |
24 |
4UE好点测试结果
MU-MIMO状态 |
UE |
DL RSRP |
DL SINR |
UL 吞吐率（kbps) |
AVGMCS |
UE平均吞吐率(kbps) |
UE平均吞吐率增益(kbps) |
单小区总吞吐率增益(kbps) |
单小区总吞吐率增益百分比(%) |
off |
UE1 |
-78 |
32 |
2054 |
24 |
1999 |
— |
— |
— |
UE2 |
-77 |
32 |
1921 |
24 |
|||||
UE3 |
-77 |
32 |
2098 |
24 |
|||||
UE4 |
-78 |
32 |
1922 |
24 |
|||||
on |
UE1 |
-79 |
34 |
3072 |
24 |
3298 |
1299 |
5199 |
65.03% |
UE2 |
-78 |
30 |
3222 |
23 |
|||||
UE3 |
-79 |
28 |
3690 |
24 |
|||||
UE4 |
-78 |
31 |
3210 |
24 |
2UE中点测试结果
MU-MIMO状态 |
UE |
DL RSRP |
DL SINR |
UL 吞吐率（kbps) |
AVGMCS |
UE平均吞吐率(kbps) |
UE平均吞吐率增益(kbps) |
单小区总吞吐率增益(kbps) |
单小区总吞吐率增益百分比(%) |
off |
UE1 |
-94 |
16 |
4200 |
23 |
3500 |
— |
— |
— |
UE2 |
-100 |
21 |
2800 |
21 |
|||||
on |
UE1 |
-90 |
14 |
3854 |
20 |
4122 |
622 |
1244 |
17.77% |
UE2 |
-92 |
10 |
4390 |
18 |
4UE中点测试结果
MU-MIMO状态 |
UE |
DL RSRP |
DL SINR |
UL 吞吐率（kbps) |
AVGMCS |
UE平均吞吐率(kbps) |
UE平均吞吐率增益(kbps) |
单小区总吞吐率增益(kbps) |
单小区总吞吐率增益百分比(%) |
off |
UE1 |
-97 |
16 |
1700 |
21 |
1525 |
— |
— |
— |
UE2 |
-89 |
19 |
1700 |
21 |
|||||
UE3 |
-90 |
18 |
1500 |
21 |
|||||
UE4 |
-92 |
16 |
1200 |
21 |
|||||
on |
UE1 |
-91 |
16 |
3056 |
23 |
2589 |
1064 |
4256 |
69.77% |
UE2 |
-97 |
8 |
3000 |
21 |
|||||
UE3 |
-96 |
12 |
1500 |
20 |
|||||
UE4 |
-90 |
11 |
2800 |
18 |
2UE差点测试结果
MU-MIMO状态 |
UE |
DL RSRP |
DL SINR |
UL 吞吐率（kbps) |
AVGMCS |
UE平均吞吐率(kbps) |
UE平均吞吐率增益(kbps) |
单小区总吞吐率增益(kbps) |
单小区总吞吐率增益百分比(%) |
off |
UE1 |
-101 |
-1 |
1025 |
21 |
832 |
— |
— |
— |
UE2 |
-104 |
4 |
639 |
19 |
|||||
on |
UE1 |
-102 |
7 |
1507 |
17 |
1156.5 |
324.5 |
649 |
39.00% |
UE2 |
-105 |
7 |
806 |
14 |
4UE差点测试结果
MU-MIMO状态 |
UE |
DL RSRP |
DL SINR |
UL 吞吐率（kbps) |
AVGMCS |
UE平均吞吐率(kbps) |
UE平均吞吐率增益(kbps) |
单小区总吞吐率增益(kbps) |
单小区总吞吐率增益百分比(%) |
off |
UE1 |
-103 |
10 |
737 |
13 |
828.25 |
— |
— |
— |
UE2 |
-98 |
18 |
722 |
16 |
|||||
UE3 |
-99 |
12 |
1354 |
11 |
|||||
UE4 |
-103 |
10 |
500 |
11 |
|||||
on |
UE1 |
-102 |
1 |
789 |
14 |
1033.75 |
205.5 |
822 |
24.81% |
UE2 |
-101 |
8 |
1933 |
18 |
|||||
UE3 |
-103 |
0 |
889 |
16 |
|||||
UE4 |
-101 |
3 |
524 |
12 |
Ø 拉网测试结果
MU-MIMO状态 |
UE |
DL RSRP |
DL SINR |
UL 吞吐率（kbps) |
AVGMCS |
UE平均吞吐率(kbps) |
UE平均吞吐率增益(kbps) |
单小区总吞吐率增益(kbps) |
单小区总吞吐率增益百分比(%) |
off |
UE1 |
-88 |
10 |
1756 |
20 |
1869.75 |
— |
— |
— |
UE2 |
-83 |
15 |
1978 |
22 |
|||||
UE3 |
-90 |
9 |
1812 |
21 |
|||||
UE4 |
-89 |
9 |
1933 |
21 |
|||||
on |
UE1 |
-89 |
11 |
2361 |
20 |
2459 |
589.25 |
2357 |
31.51% |
UE2 |
-88 |
11 |
2536 |
21 |
|||||
UE3 |
-88 |
10 |
2435 |
20 |
|||||
UE4 |
-92 |
10 |
2504 |
21 |
网管KPI指标
RRC连接成功率 |
E-RAB建立成功率 |
无线接通率 |
无线掉线率 |
E-RAB掉线率 |
切换成功率 |
用户面PDCP SDU上行数据量(GB) |
用户面PDCP SDU下行数据量(GB) |
CSFB成功率 |
平均干扰噪声 |
99.66% |
99.98% |
99.64% |
0.02% |
0.02% |
99.52% |
96.10 |
989.08 |
99.56% |
-118 |
99.67% |
99.98% |
99.65% |
0.02% |
0.02% |
99.46% |
90.86 |
950.27 |
99.66% |
-118 |
99.71% |
99.98% |
99.69% |
0.01% |
0.01% |
99.59% |
86.10 |
908.49 |
99.99% |
-118 |
99.67% |
99.97% |
99.64% |
0.02% |
0.01% |
99.53% |
82.47 |
875.32 |
99.98% |
-118 |
99.67% |
99.97% |
99.64% |
0.02% |
0.01% |
99.53% |
80.61 |
854.16 |
99.98% |
-118 |
99.02% |
99.94% |
98.96% |
0.04% |
0.04% |
99.41% |
96.78 |
931.98 |
99.98% |
-118 |
99.61% |
99.97% |
99.59% |
0.02% |
0.02% |
99.57% |
95.17 |
957.33 |
99.98% |
-118 |
99.64% |
99.97% |
99.61% |
0.02% |
0.02% |
99.50% |
92.00 |
936.50 |
99.99% |
-118 |
从以上对比可看出，开启MU—MIMO功能后，好点测试增益在45%-65%，增益效果较明显。中点测试两UE和4UE的增益变化差别较大，可能前后测试用户数差别较大，但是增益仍然存在。差点测试增益在25%-40%，增益效果较明显。在35个站点上行MU-MIMO开关前后，DT拉网的增益百分比为42.41%，增益明显。开启上行MU-MIMO功能后，站点各项指标良好，上行数据量有小幅增加。
3.5 西科城市学院采用室分板状天线楼道对打增强室内覆盖
【问题描述】
绵阳西科城市学院校内，学生用户进行网络投诉严重，反应网络信号差，上网速度慢。
【问题分析】
通过现场查勘，校内有4个宏站覆盖，但因为楼体阻挡严重，深度覆盖不足，但考虑到大量的宿舍楼导致建设室分的成本巨大，资源浪费严重。
红色箭头为宏站覆盖方向、红色的直线为存在底层弱覆盖的宿舍楼。
高校LTE覆盖方位图
西科城市共10栋宿舍楼存在深度弱覆盖，如果全部建传统室分，费用过高，资源浪费严重。绵阳分公司，针对这一现场环境，采用板状天线对打的覆盖形式来解决宿舍楼的低层覆盖。
图一、宿舍外观图
图二、板状天线安装图
造价评估：
区域 |
建设方式 |
馈线费用 |
其他材料费用 |
施工费用 |
总计 |
城市学院博宁五栋低层1、2楼 |
传统室分 |
80*11 |
144 |
8*300 |
3424 |
板状天线 |
0*11 |
36 |
2*400 |
836 |
从上表可以看出，传统室分用吸顶天线、需要大量的无源器件、馈线，且施工费用过高，一栋宿舍楼需要3424元，如果采用板状天线覆盖，费用仅需要836，可节约2600元左右。传统室分的费用约为板状天线的4倍。整个西科城市学院10栋宿舍楼全部解决可以节约26000元费用。
【处理建议】
通过对比分析，为了在提升网络质量的情况下节约成本，我们对西科城市学院学生宿舍计划采用室分板状天线楼道对打的方式进行覆盖解决。
【处理结果】
通过验证，发现城市学院的整体覆盖得到提升，深度覆盖良好。在电频值相同的情况下，对比板状天线与传统室分的SINR、下载速率。可以看出板状天线性能相对于传统室分，有明显提高。
RSRP(dBm) |
-75 |
-85 |
-95 |
-105 |
-115 |
板状RRU SINR(dB) |
34 |
30.2 |
26 |
16.5 |
11 |
吸顶分布系统 SINR(dB) |
30.8 |
29.2 |
25.1 |
14.9 |
7.2 |
板状室分下载速率 |
45.4 |
38.3 |
40.3 |
29.5 |
16.9 |
吸顶分布系统下载速率 |
42.5 |
37.8 |
43.5 |
24.8 |
14.6 |
以做板状天线覆盖宿舍楼的西科城市学院和做传统室分的川音宿舍楼做比较：
rsrp |
西科城市学院 |
川音 |
最好 |
-58db |
-62db |
最差 |
-90db |
-93db |
由于天线的增益，和离天线的距离，可以看出，板状天线的覆盖效果由于传统室分。
4 总结及推广
针对具有业务量高、用户密集、潮汐现象、语音数据协同等特点的高校，需进行针对高校专项网络优化，提升用户感知的方案。本手册梳理汇总了目前行之有效的优化措施，具有很强的推广价值，具体如下：
站点建设方式
建筑类别 |
方案1 |
方案2 |
方案3 |
常规教学楼 |
宏站 |
室外微站/微RRU |
3D-MIMO |
常规宿舍楼 |
宏站 |
Qcell |
3D-MIMO/室外微站/微RRU/Relay |
中高层建筑 |
宏站 |
室外微站/微RRU |
3D-MIMO |
低层专业教学楼 |
宏站 |
室分 |
室外微站/微RRU/ 3D-MIMO |
大型场馆 |
Qcell |
室分 |
3D-MIMO |
行政楼 |
宏站 |
室分 |
Qcell |
图书馆 |
宏站 |
室分 |
室外微站/微RRU/ |
大型商业设施 |
室分 |
Qcell |
3D-MIMO |
小型商业设施 |
宏站 |
Nano Cell |
3D-MIMO |
参数优化措施
重选参数
F+D组网重选策略 |
D连续，F不连续 |
室分低层 |
室分高层 |
|
需要设置小区 |
F频段小区 |
D频段小区 |
E小区 |
E小区 |
F频率优先级 priority |
4（F小区自身优先级） |
4 |
6 |
4 |
D频率优先级 priority |
6 |
6（D小区自身优先级） |
6 |
4 |
E频率优先级 priority |
6 |
6 |
6（E小区自身优先级） |
6（E小区自身优先级） |
异频小区测量门限sNonIntraSearch（dBm） |
-92 |
-96/-98/-100 |
-114 |
-114 |
小区重选定时器时长tReselectionEutra（dBm） |
1s |
1s |
1s |
1s |
小区重选迟滞 q-Hyst（dB） |
- |
- |
3 |
- |
频率偏置qOffsetFreq（ dB） |
- |
- |
0 |
- |
异频频点高优先级重选门限ThreshXhigh（dBm） |
-100 |
|||
服务频点低优先级重选门限ThreshServinglow（dBm） |
-122 |
-122 |
||
异频频点低优先级重选门限ThreshXlow（dBm） |
-114 |
-114 |
||
切换参数
D→F异频切换采用A5算法，值设置为本小区低于-110且异频邻区高于-100；
F→D异频切换采用A4算法，值设置为异频邻区高于-105；
载波聚合站点D频段主小区开启A5，辅小区未开启；
采用了D1+D2配置的小区，单独设置。
对高校站点和网格站点两种典型场景分别进行了验证测试，以上参数设置下对网格测试无影响，测试时均占用D频段；对高校站点F频段小区和D频段小区流量均衡效果比较良好。
增强性能参数
功能名称 |
参数说明 |
一般场景配置 |
高校场景 配置 |
VoLTE负载均衡 |
负载均衡算法目前已经支持了VoLTE业务的均衡，高校VoLTE用户多，需开启volte 的负载均衡。 |
关闭 |
打开 |
VoLTE用户优先接入 |
由于用户对语音通话质量相对于数据业务质量更敏感，通话质量差更容易引起投诉，开启语音优先接入功能可以优先保证语音业务的质量 |
关闭 |
打开 |
CCE上下行比例 |
TDD配比2，协议仅支持3/8子帧进行上行调度指示，上行控制信道相对容易受限，因此修改上下行CCE比例为10比1，提升上行CCE资源占比 |
上行未配置最大 |
按上行最大配置，如时隙配比为SA2时，建议为10:1 |
SRS接入增强 |
大话务场景下，开启SRS接入增强可以将接入用户数规格提升至最大 |
关闭 |
打开 |
调度模式 |
大话务场景修改汇聚调度为动态调度模式，即将两个或者多个语音包汇聚在一起进行调度，减少下行VoLTE用户使用的PDCCH CCE资源 |
汇聚调度 |
动态调度 |
上行时延调度 |
开启上行时延调度，保障语音用户上行调度优先级，保障语音用户的上行调度资源及调度时延，提高重载场景下的MOS和小区容量 |
关闭 |
打开 |
Comp功能 |
开启Comp功能，可以抑制小区间干扰，提升边缘用户感知速率。 |
关闭 |
打开 |
DRX功能 |
大话务量场景下，开启DRX将消耗过多的CPU资源和上行资源，同时降低volte用户MOS，增加调度时延，建议关闭 |
打开 |
关闭 |
解决方案汇总
问题分类 |
解决方案 |
可行性 |
覆盖类 |
现场RF调整、天馈整改等 |
高 |
参数调整，如功率、邻区等 |
高 |
|
常规宏站、室分覆盖，一体化微站、微型RRU、Relay站、室外分布系统、Nano Cell、Qcell等 |
高 |
|
分场景覆盖 |
高 |
|
F+D双层双建设 |
高 |
|
Pro 5G |
低 |
|
LTE-FDD组网 |
低 |
|
质量类 |
VOLTE弱场分片技术提升弱场用户语音质量 |
低 |
基于无线链路质量的AMR编码自适应 |
高 |
|
干扰消除补热 |
低 |
|
基于NI的上行频选调度 |
高 |
|
容量类 |
参数调整，如功率、重选、切换参数， |
高 |
多载波组网 |
高 |
|
新建站点解决 |
高 |
|
3D-MIMO应用 |
高 |
|
开启负荷均衡功能 |
高 |
|
CFI参数调整 |
低 |
|
增强空分复用 |
高 |
|
CRAN调度 |
低 |
|
采用CA技术提升 |
高 |
|
基于业务的切换 |
低 |
|
高阶调制 |
低 |
