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从智能建筑到自我学习的智慧建筑

从智能建筑到自我学习的智慧建筑 千家网楼宇自控绿色建筑
2020-09-11
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导读：智能建筑技术和物联网（IoT）为改善我们的工作环境提供了宝贵的机会。
by Geert van Offeren, former business consultant, Planon
企业组织尤其是他们的设施和房地产经理，一直在寻求改善我们的工作环境以及我们在其中工作的建筑物。与此同时，他们希望提高成本效益、提高生产力，并且-如今创造为员工提供健康，有吸引力的工作场所至关重要。
智能建筑技术和物联网（IoT）为改善我们的工作环境提供了宝贵的机会。但是，对于大多数组织而言，实现这一目标仍然是一个巨大的挑战。组织正在寻找什么样的智能建筑解决方案？对组织的真正价值是什么？最重要的是，组织将如何实现这些好处？
通过“机器学习”从“反应式”到“主动式”
建筑物中传感器测量资产性能的每个动作或变化或其占用者行为的能力正在迅速增强。如今，易于实施或已经集成在建筑物和资产中的可负担得起的传感器可用于测量例如空间占用、空气质量、特定空间的使用或资产状态。从这些传感器收集到的大量“大数据”可提供有关建筑物、资产和人员的信息。我们可以使用这些数据来改善工作环境、建筑物和用户体验。
例如，当传感器指示未使用预订的会议室时，其他正在寻找会议室的人可以立即使用它。此外，当传感器测量结果显示特定厕所区域的使用量少于预期时，可以调整清洁时间表。这些有用的示例基于“ If This Then That”场景，这意味着如果发生事件，我们将对该事件做出反应。这是一种被动的方法，而不是主动的方法，所以我们真的可以称其为“智能”吗？
正如我的同事David Karpook在2017年底的“建筑物的学习方式”一文中所描述的那样，建筑物的智能正在迅速发展到一个新的水平。智能建筑技术和物联网为建筑物和设备提供了收集、汇总和分析数据的能力。此外，“机器学习”使建筑物能够学习和做出预测，并成为所谓的“学习”建筑物。
机器学习是一种使我们能够通过从数据的历史关系和趋势中学习来做出可靠、可重复的决策的方法。然后，可以学习和预测的建筑物将变成连接和以人为本的智能工作区，例如具有直观的意识以及对占用和利用的学习和预测能力。
建筑物真正变得“智能”。这使设施经理和房地产经理可以更轻松地监视、管理、学习建筑物并对其做出预测，并提高建筑物的性能。例如，通过学习和预测分析、设施经理或房地产经理可以主动调整空间以满足需求，同时实现长期战略空间和房地产决策。最终，这使组织能够创建一个有效，有吸引力和健康的工作场所，并使他们的员工以更高效，更愉快的方式完成工作。
智能建筑和学习建筑的价值是什么？
以上应用只是智能建筑和学习建筑潜在价值的一个例子。智能建筑技术和物联网为我们提供了巨大的应用潜力。但是，测量所有这些类型的行为并收集有关建筑物及其居住者的数据的真正价值是什么？以及我们如何以及何时真正在建筑物内部及其周围创建智能和学习解决方案？这是集成工作场所管理系统（IWMS）发挥价值的地方。
在Planon的白皮书“转变智能建筑技术”中，我们可以了解智能建筑技术平台与IWMS的实时和动态集成。通过使投资组合策略与其技术性能和需求更好地保持一致，这种集成极大地提高了建筑物和企业的绩效。
对于组织及其设施和房地产经理，研究哪些用例对他们的组织相关且有价值至关重要。组织正在寻找什么特定的智能解决方案？这些真正的智能解决方案可以提供学习和预测分析吗？此外，组织必须针对每个相关用例，从数量（成本）和质量（用户体验、建筑性能）角度确定特定的业务应用。应用和相关智能解决方案的真正价值是什么？
为组织的智能和学习建筑解决方案建立新的业务应用，就是从智能之旅开始，打造一个有吸引力的、健康的、高效的和有效的工作场所，以支持组织的目标。







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