词元(Token)是大模型处理信息的最小单位,是衡量调用规模、成本和价值的关键指标。随着智能体、多模态生成、AI编程工具等AI原生应用快速发展,Token调用需求呈现爆发式增长。如何增强Token服务能力,提升Token质效、绿色低碳能力和可观测性,推动模型服务标准化、普惠化,使其深入各行业,是智能经济时代的重要课题。
2026年4月27日下午,由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)人工智能研究所与IT168联合举办的第六期“AI风向标”沙龙活动顺利举行。本次会议由中国信通院人工智能研究所尹凯主持,采用线上方式开展,邀请中国信通院、中国移动研究院、中电信人工智能科技有限公司、江苏省未来网络创新研究院的专家进行主题分享。
在主题演讲环节,中国信通院人工智能所高级业务主管程阳以《从MaaS平台到Token服务,大模型应用落地的“新基建”和“加速器”》为题,系统介绍了Token服务产业背景、发展挑战和研究进展。程阳指出,随着多模态应用、智能体和AI编程工具快速发展,Token需求正从单次对话向复杂任务处理、长链路调用和规模化应用持续扩展。同时,MaaS平台正在从模型服务载体进一步演进为Token生产、传输和应用的基础设施。未来信通院将需围绕Token服务质量、计量调度、运营管理和可信评估等方向完善标准体系,推动大模型应用更高效、更稳定、更可持续地落地。
图1:中国信通院人工智能研究所高级业务主管程阳主题演讲
随后,中国移动研究院技术总监、粤港澳湾区创新研究院双碳首席专家董宁以《算力碳效:Token经济时代破解智算发展与碳排约束的关键抓手》为题展开分享。董宁表示,Token经济快速发展带来智算需求增长,也使算力能耗与碳排放约束更加突出。他介绍了算力碳效评价思路,将碳排放与规格化有效算力产出相结合,推动评价对象从单一设备和机房能耗,扩展到数据中心算力网络的综合碳效表现。他指出,算力碳效可为绿色算力建设、数据中心资产价值评估、绿色金融和碳资产管理提供量化依据,助力智算基础设施在高质量发展中实现“算、能、碳”协同。
图2:中国移动研究院技术总监、粤港澳湾区创新研究院双碳首席专家董宁主题演讲
接着,中电信人工智能科技有限公司MaaS平台架构师王尧以《面向Token经营的MaaS平台架构升级》为题,分享了Token经济背景下MaaS平台的技术演进方向。王尧指出,搭建MaaS平台,可以将模型能力(Token)更高效、稳定地分发给企业与开发者,让用户直接使用并消耗Token,实现商业价值。他介绍了以异构算力纳管和调度为基石,打通数据开发与模型训推服务,构建模型与AI应用一体化MaaS平台如何实现算力纳管、数据加工、模型服务、智能体应用的全链路闭环,展示了MaaS推动Token高效生产、稳定分发和安全应用的重要作用。
图3:中电信人工智能科技有限公司MaaS平台架构师王尧主题演讲
最后,江苏省未来网络创新研究院技术总监吴兴利以《基于网络流量的大模型Token计量与态势感知研究》为题进行分享。吴兴利指出,随着Token生产和消费规模持续扩大,行业对Token服务运行态势的认知仍然有限,Token流向、产量和模型身份等信息亟需更加有效的观测手段。其团队聚焦“发现Token工厂、估算Token产量、鉴别模型身份”三个目标,开展系列研究,通过域名特征、流量行为特征和主动验证机制识别大模型服务节点,估算Token消耗规模。后续,团队将构建互联网Token态势感知平台,为大模型服务测绘、Token消耗态势和行业治理提供技术支撑。
图4:江苏省未来网络创新研究院技术总监吴兴利主题演讲
中国信通院长期深耕人工智能、模型服务等重点领域,围绕Token服务能力、Token工厂能力、Token运营能力开展工作。未来,我院将稳步深化Token领域相关工作,联合产业各方共建开放、透明、高效、可信的Token服务生态,为大模型应用规模化落地和“人工智能+”行动深入实施提供支撑。
联系人
中国信通院人工智能研究所
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