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奕行智能受邀出席RISC-V中国峰会:达摩院玄铁技术论坛

奕行智能受邀出席RISC-V中国峰会:达摩院玄铁技术论坛 奕行智能 EVAS
2025-07-17
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7月16日,2025 RISC-V中国峰会的重要环节——由玄铁主办的技术论坛将以"定义全'芯'智算时代:RISC-V的技术创新及实践探索"为主题隆重举行。论坛汇聚了来自中科院软件所、知合计算、Canonical、阿里云、中移系统、电信研究院等机构的专家学者,通过主题演讲和圆桌讨论等形式,共同探讨RISC-V的前沿技术突破、产业落地趋势及生态发展机遇。

本届论坛聚焦构建开放生态,加速技术革新,内容涵盖从学术研究到商业应用的全产业链条,旨在为业界同仁打造一场RISC-V年度技术盛会。作为特邀嘉宾,奕行智能COO杨宜博士在“RISC-V 高性能在通用高算力及智算场景下的应用探索”圆桌论坛中分享了RISC-V赋能智能计算产业发展的独特见解。

在圆桌论坛中,杨宜博士从多个维度深入阐述了RISC-V在智算时代的独特价值。当谈到RISC-V的机遇与挑战时,他指出:RISC-V的核心吸引力在于其赋予的'架构自由'。它让我们能够突破传统架构的限制,从指令集层面开始,为特定的AI计算范式打造异构融合的、高度优化的计算引擎;同时它又是图灵完备的。利用它,非常有机会去把握专用计算效率和领域内足够的通用性这两者的平衡。对我们而言,更像是'鱼和熊掌'可能兼得的兴奋点。同时他也强调了生态建设的重要性:未来的竞争,是架构创新的竞争,更是生态构建能力的竞争。RISC-V提供了一个充满可能性的竞技场,但胜利只属于那些能同时驾驭硬件深度创新与软件生态建设的强者。

针对RISC-V在AI智算领域能带来怎样的价值,杨宜博士结合奕行智能的实践经验,深入分析了技术演进趋势:“从端侧的自动驾驶、具身智能,到云侧的大语言模型应用,我们会发现模型和算法一直在持续演进:早期自动驾驶都是以传统视觉模型为骨干,之后演进到以特斯拉为代表的端到端的Transformer-base的智驾模型,再到眼下炙手可热的具身智能领域企图突破的VLA这种视觉-语言-动作多模态融合模型;再看云端,基于稠密运算的早期自然语言模型,到MOE的出现,再到Deepseek巧妙的应用稀疏化的MOE。我们会发现,即使是AI这种领域特定的计算范式,在充分考虑算力和计算效率的同时,还须坚持软硬件架构的通用性。而RISC-V以其开放性、模块化和可定制性,将极大的帮助到创新性的AI计算架构构建。他还透露:奕行智能这两年一直在践行着这一创新性实践,并推出芯片产品,在周五的技术论坛中我还将具体分享。未来我们将仍然致力于以先进的计算架构、编译器软件工具为核心技术,通过RISC-V开放指令集生态,提供新一代通用AI计算芯片方案,推动人类AGI时代的进步。”
“我们认为AI/HPC软件栈的'可用性拐点'的到来,是通用高算力及智算领域实现大规模商用和生态繁荣的最关键突破点。需要联合芯片厂商、云服务商、开源社区,统一优先级,集中资源补齐关键库;持续提升主流编译器LLVM/GCC对RISC-V V扩展及自定义指令的自动向量化能力和优化水平;推动主流AI框架(如PyTorch, TensorFlow等)原生支持RISC-V后端及其关键算子的性能提升等,毕竟软件生态是规模化应用的基石。”

此次论坛为RISC-V技术与AI产业的融合创新提供了重要洞见。在开放生态的驱动下,RISC-V正加速突破算力边界,成为智算时代的核心架构之一。奕行智能等企业的前沿探索,标志着“通用性+场景化”算力新时代的来临。未来,随着技术、应用与生态的协同进化,RISC-V必将为全球数字化升级注入更强劲的“芯”动力。



About EVAS

奕行智能(EVAS)成立于2022年,是一家AGI时代专注于提供新一代AI计算加速解决方案的芯片设计公司。公司以先进的计算架构内核、编译器等软件工具为核心技术,融合RISC-V开放指令集与独创的AI计算架构,致力于打造未来AI计算新范式,通过高性能AI加速方案赋能智能产业升级。


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奕行智能 EVAS
一家AGI时代的通用AI计算芯片公司。
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奕行智能 EVAS 一家AGI时代的通用AI计算芯片公司。
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