4月25日，奕行智能创始人兼CEO刘珲受邀在北京大学光华管理学院进行主题分享，以“从架构创新到生态建设：Token经济驱动下国产AI算力新路径”为题，深入剖析了AI Agent时代下的算力格局，并分享了国产算力如何通过架构与生态的协同创新，争夺未来智能时代的核心话语权。
AI Agent引爆“数字石油”需求，Token经济学主导新时代
分享开篇即点明，以“智能龙虾”（OpenClaw）为代表的AI Agent应用，正驱动行业进入新范式。AI不再是简单的问答工具，而是能够自主执行复杂任务的智能体。这一转变直接导致驱动AI运转的“燃料”——Token（词元）的消耗量呈指数级爆发。一次全自动Agent任务的Token消耗可达数十万至百万级别，远超简单对话。
由此，演讲援引英伟达CEO黄仁勋的观点，指出数据中心的核心功能正在从“存储仓库”转变为“规模化生产Token的智能工厂”，“AI五层价值模型”（能源、芯片、基础设施、模型、应用）中每一层的技术优化，最终都指向同一个目标：降低单位Token的成本，提升全价值链的毛利率，最终推动智能普惠。
异构协同成趋势，Tile编程生态开辟突破CUDA的新路径
面对巨大的Token生产需求，什么样的算力架构最具效率？演讲对比分析了行业两大标杆：英伟达的通用GPU（GPGPU）路线与谷歌的专用架构（TPU）路线。
英伟达凭借CUDA构建的强大软件生态，以“大而全”的通用性统一了AI训练与推理市场，但其内部为通用性设计的硬件冗余，在运行特定AI任务时会造成“隐形算力税”，导致能效损失。而谷歌TPU走极致专用路线，通过为AI计算深度定制的矩阵运算单元，在能效比和推理成本上实现了对GPU的数倍优势。
演讲指出，未来并非二者互相取代，而是走向“异构协同”。通用GPU将更专注于模型探索、训练及灵活多变的推理任务，而专用芯片（DSA）则负责大规模、标准化的推理，以提供极致的能效与成本优势。这如同现代化智能工厂中，数控机床（处理灵活多变需求）与自动化流水线（处理大规模标准品）的互补。
与此同时，以Tile（数据块）为核心的编程新范式正在崛起。由于大模型的计算核心是超大矩阵运算，无法直接装入芯片的计算单元，需要被切割成一个个Tile进行调度。2025年，北大团队开源的TileLang，能以极简的代码实现高性能内核，被开发者誉为“国产Triton时刻”，并已被DeepSeek采用。更具标志性的是，连英伟达也在其最新CUDA版本中宣布支持Tile。这标志着DSA架构与Tile编程生态的结合，已成为不可逆转的产业趋势，正从底层开辟一条突破CUDA二十余年深厚护城河的新路径。
奕行智能的破局之路：RISC-V + 类TPU + VISA虚拟指令集
在通用与专用协同、生态范式变革的背景下，演讲提出了奕行智能以三大技术支柱融合、破解AI芯片“通用性、高效性、易编程性”三角的独特路径：
RISC-V开放架构（解决通用性）：AI模型算法仍在快速迭代，要求算力芯片具备一定通用性。奕行智能采用开源的RISC-V指令集及其向量扩展（RVV），从源头保证指令集的通用性与可演进性，同时融入全球开放生态，规避生态锁定风险，实现高度自主可控，为灵活可扩展奠定基石。
类TPU高效架构（实现高效性）：AI计算本质是面向领域的专用计算范式。在计算核心上，采用类TPU的高能效设计，包含更适合AI计算的SIMD结构、双脉动流水矩阵运算引擎及4D DMA引擎等，专为AI计算范式优化，从而实现更高的矩阵计算与数据搬运效率。
VISA虚拟指令集（保障编程易用性）：AI需面向海量用户编程，要求底层芯片提供易用的编程界面。如果说CUDA是GPU时代的编程接口，那么奕行智能独创的VISA（Virtual Instruction Set Architecture）就旨在构建面向Tile编程范式的“新CUDA”。它在RISC-V基础之上构建了一层虚拟指令集，如同在高效专用硬件与灵活编程界面之间架起桥梁，极大降低了开发者的编程门槛，提供效率极高的编程界面。
基于此技术路线，奕行智能推出了国内首款基于RISC-V的高性能AI芯片Epoch并已实现大规模量产。RISC-V架构在数据中心领域的应用已成为全球产业重要趋势，奕行智能率先突破技术瓶颈并实现商业化，填补了我国在高性能RISC-V AI计算领域的空白，为国产化算力体系构建与异构协同提供核心支撑。
结语：
本次分享描绘了一幅清晰的图景：在Token经济驱动的AI新时代，降低智能成本是核心命题。未来的AI算力竞争是涵盖芯片、软件栈、工具链、开源框架的全栈生态竞争。通过“异构协同”的架构方向、“Tile+DSA”的生态路径，以及“RISC-V+类TPU+VISA”的自主创新，中国AI算力产业正力图在源头架构与核心生态上掌握主动权。
未来，随着技术的持续迭代，AI有望像水、电一样成为普惠的公共基础设施，而国产算力的创新实践，正为这一愿景保驾护航。