推动人工智能融入教育全要素全过程全场景：深化教育系统变革
教育部教育数字化专家咨询委员会主任 杨宗凯
人工智能正深刻改变知识生产与应用方式，重塑教育的组织逻辑与治理模式。"人工智能+教育"的核心在于"融"与"变"：人工智能需深度融入教育运行的基本结构，同时推动办学模式、育人方式等系统性转变。其中，全要素、全过程、全场景是"融"的具体展开；办学、育人、管理与保障构成"变"的实践落点。
全要素：构建教育关键节点赋能体系
教育是由多要素构成的复杂系统。《"人工智能+教育"行动计划》强调对教、学、管、研等关键节点的深度赋能：提升教师数字素养，优化教学设计；加强学生人工智能通识教育；推动学科交叉融合与科研范式创新。其本质是实现教育要素与人工智能的深度耦合，增强教育体系的适应性与创新能力。
全过程：贯通教育发展完整链条
人工智能需贯穿教育各学段形成系统衔接：中小学阶段夯实数字素养基础；职业教育对接产业需求提升实践能力；高等教育强化基础研究与交叉融合；终身教育面向全民开展智能素养培训。这不仅是时间线延伸，更是教育目标、课程内容与评价机制的有机衔接，形成螺旋上升的培养体系。
全场景：拓展教育应用空间边界
人工智能应用需突破传统课堂边界，进入学校、家庭、社会、网络等多维空间。通过建设未来课堂、虚拟仿真实验等场景，构建多维联动的教育生态。值得关注的是，政策对乡村学校、特殊群体给予专门部署，体现普惠导向——通过技术降低优质资源获取门槛，推动教育公平从机会层面走向质量层面。
系统性变革的四大实践路径
推动"三全"融合需实现四大转变：
办学模式转变：从封闭供给转向开放共享。整合课程、教师、产业资源，推动科教融汇、产教融合，建立政府、学校、企业协同参与的资源供给格局。
育人方式转变：从知识传授转向能力培养。依托学情分析与路径推荐实现因材施教，推动"师-机-生"协同育人，培养学生复杂问题解决能力。教师角色向学习设计者、成长促进者转型。
管理体制转变：从经验驱动转向数据驱动。通过教育智能大脑实现人才供需、考试评价等领域的精准治理，促进决策从碎片化走向整体化、从事后反应走向前瞻研判。
保障机制转变：构建制度统筹、平台贯通的保障体系。强化新型教育基础设施建设，提升教师智能应用能力，完善UGBS协同创新模式，形成覆盖政策、标准、师资的系统支撑。
本文来源｜《中国教育报》2026年4月20日01版
本文作者｜杨宗凯，系教育部教育数字化专家咨询委员会主任
