编者按：本文系刘诚以中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员名义发表于2026年4月21日《经济日报》。
制造业是立国之本、强国之基。习近平总书记强调，"把制造业高质量发展放到更加突出的位置"。人工智能作为引领新一轮科技革命的战略性技术，正从工具跃升为推动制造业质量、效率、动力变革的核心引擎。加速人工智能与制造业深度融合，是从中国制造迈向中国智造的必由之路。
人工智能赋能制造业的现实基础
制造业作为科技创新与产业创新融合的主战场，其转型升级始终伴随工业革命进程。当前人工智能技术展现出显著的"头雁"效应，能将技术变量转化为产业增量。我国工业体系完备，在2025年已培育超6200家人工智能企业，核心产业规模突破1.2万亿元。人形机器人产量占全球总量过半，智能穿戴设备畅销170余国。人工智能还有效推动了定制化生产、3D打印等新兴产业发展。
对传统制造业的变革性影响
人工智能通过技术扩散与产业链延伸重塑传统产业：一方面，自动驾驶汽车和无人机产业实现结构性升级，今年前2月智能车载设备、无人飞行器制造增加值分别增长46.3%和26.6%；另一方面，技术深度赋能食品加工、装备制造等领域，2025年规模以上制造业企业AI应用普及率达30%。我国已建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂及15家领航级智能工厂，实现全链条降本增效。
深化融合面临的关键挑战
相较于数字化侧重流通环节，智能化可更深层次嵌入生产核心环节。但我国在智能设备设施、高质量训练数据等方面存在短板，现有算法架构难以满足专业场景需求。核心技术、原材料等制约使部分制造业场景应用难落地，亟待突破产业生态瓶颈。
构建深度融合产业生态
强化算力、算法、数据要素供给，优先发展工业机器人、自动驾驶等重点领域。发挥"头雁"效应攻克关键技术，鼓励各地因地制宜推进产业升级与跨区域协同。
加速设备设施智能化改造
聚焦研发设计、生产制造等关键环节，推广应用智能传感、数字孪生技术。优先改造高能耗"哑设备"，实现数据实时采集与流程智能化跃升，推动产线向自动化、精益化转型。
筑牢安全发展防线
加强工业软件、智能传感器核心技术攻关，建立算法安全测评机制。将网络安全治理延伸至工业生产端，构建"科技向善、协同共治"的治理生态，防范AI风险，保障智能化升级行稳致远。
