王兵是菜鸟网络的一名算法专家，他的工作是通过大量的数据模拟配送行为，他每天需要根据数百亿的历史地址库，做最优路线预测。
由于每次预测都是根据数百亿历史地址去做预测的，因此判断出来的精确度非常高。他认为，菜鸟网络的核心优势在于巨大的地址库，以及超大规模的机器学习算法能力。
大数据智能分单是王兵参与的一个算法项目之一。“经过综合测算，按照现在每天包裹量，大数据智能分单服务一年可为快递公司节省6.1亿元。”王兵表示。
2015年，菜鸟网络推出了大数据智能分单项目，通过大数据分单来替代人工分单，不但路线可以达到最优化，还大大减少了错误操作。中通、圆通、申通、韵达等国内主流企业陆续使用，使得包裹在分拨中心流转的效率大大提升。该事件也标志着，中国快递公司开始使用机器算法和人工智能来为消费者提供服务。
王兵表示，未来随着自动化分拣设备的投入，大数据路由分单可以完全将人力从这部分工作中解脱出来，这意味着快递公司分拨中心的人力成本大大降低。
在菜鸟网络，还有200多名和他一样的算法工程师，他们负责利用各种大数据，计算出最优化的配送方式，帮助物流领域的各个环节提效节能，包括末端配送、仓内智能、农村物流、跨境物流等等。这或许是中国乃至全球最强的物流算法团队。
通过一系列算法优化，菜鸟已经帮助2015年国内快递平均时效缩短了半个工作日，相当于每天为中国人民节省减少1.6亿小时，通过菜鸟网络电子面单平台，为整个行业一年节省12亿元，而智能分单产品则为仓库快递员每天分拣时间减少了30分钟以上。
