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近期，医学界出现了令人咋舌的现象，“病人DeepSeek后质疑医生的治疗方案，气得医生又查了一遍指南，才发现指南更新了……”，这视频一出马上引发同行的共鸣；
博主（孤芳自赏）视频截图
甚至有患者通过deepseek“问诊”后再就医，带着咨询DeepSeek的结果来开药。有网友表示确实开的药大差不差，但也有出现deepseek给出的建议和患者实际不相符的。
甚至有网友调侃到：“以前跟医生说百度会被嘲笑，现在说deepseek就好多了”
虽然deepseek给出的结果是合理的，但是像决定治疗方案这种事情，还是需要由人来决定才更为安全。”
【这不禁让小编想起了】
我们维修工程师和医生的区别在于，
医生是给人问诊，而我们是给机器人“问诊”
2024年友仪技术年会表演《机器人走秀》
也确实，最近有很多客户在咨询我们故障之前，也都会提前在deepseek上“问诊”，试图查找一下故障报警的原因及解决方法。
但Deepseek给出的方法大多是常规通用的办法，可设备故障千差万别，它的建议“不能作为最终解决方案”。我们也不建议客户在自身没有技术支持的情况下，自行拆卸，维修设备，可能会导致设备出现更多的报警。
DeepSeek 这类 AI 工具，本质是基于海量数据进行分析推断，它无法像人类一样具备对具体情境的感知与灵活应变能力。
面对复杂的设备故障，尤其是特殊定制机，只有维修技术工程师自身的专业知识和丰富经验，才是准确判断故障、提供有效解决方案的关键。
我们可以充分利用DeepSeek的查询结果，将其作为参考，再结合我们对设备的深入了解，以及与客户进一步沟通所获取的详细信息，进行全面且细致的分析。只有这样，才能真正满足客户需求，高效解决故障问题，为客户提供优质的服务体验，避免因过度依赖这类AI工具而造成的失误和损失 。
在传统工厂中，工业机器人仍然是“精准但笨拙”的执行者——它们能完成焊接、装配等高精度任务，但还是得靠人工去干预进行日常巡查和维护保养，甚至设备一旦报警将会导致整条产线停止运作。
而后续，我们将上线的《智慧机器人可视化展示平台》，用户可以通过平台的智能化运维优化，实现实时数据监测、故障预警等。既可以实时了解设备情况，降低风险，还可以节省日常巡查的人工成本和时间成本。
想象一下，未来工厂里，工业机器人在高效工作的同时，背后有智能化平台保驾护航，一旦出现异常，预警信息第一时间发出，工程师能迅速响应，将故障在最快时间内消除，推动工业制造迈向新高度。随着技术的不断进步，工业机器人与智能化平台的深度融合，必将重塑工业生产的格局，为各行业带来前所未有的发展机遇。
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