设备集成、管理、维修、备件服务
一站式服务中心
TPM全面生产维护数字化
务实创新 共赢发展
十九大提出：“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，突出了大数据作为国家基础性战略性资源的重要地位；
十四五：加快数字化发展，发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群；
传统企业管理面临的问题，在智能制造时代不仅没有消失，还不断涌现出新的问题，作为核心生产要素的设备还存在数据看不见、摸不着、执行不下去等，因此设备管理数字化升级是实现数据价值的必须的、有效的、高效的助力手段。
工业企业数字化转型升级如何入手？
我们的数字化转型升级路径：以TPM全面生产维护体系为切入点，帮助生产制造企业提升净利润率（提升OEE、降低设备成本）
设备在现有ERP管理模式下的弊端
01
从决策层视角
ERP系统存在资产全生命周期动态履历（点检、保养、检修、维修）无法管理，资产使用成本（运行折旧成本、能耗成本、维修成本、备件成本、）无法归集，资产投资收益率（Q质量提升、C成本递减、D交期缩短）无法改善的问题。
02
从管理层视角
设备管理存在运维与运行（生产）脱节，无法基于设备运行状况自动触发运维任务，主要还是靠人的经验制定维保计划。基于人的管理模式下一是资源永远受限，二是知识没法复用人才培养成本高，三是按体系标准而非实际运维过度维修不可避免，四是备件分布在多个仓库甚至二级库资金占用成本大。
03
从执行层视角
大量历史知识经验没法复用，培训成本高；无法基于设备运行时间自动触发运维工单、无法基于设备告警数据自动触发运维工单、无法基于设备健康劣化状况自动触发运维工单。
04
从企业数字化转型升级视角
前期导入的ERP等系统主要是解决了资产财务链上设备状态跟踪的问题。数据如何互联互通（IOT闭环）、数据如何全面实现设备全生命周期智能化管理（可靠性、维修性、经济性）、数据如何驱动全面质量成本效率维护（TPM）没有解决。
TPM数字化服务简介
TPM数字化升级建设思路
提效、降本、提升核心竞争力“三步曲”
项目实施步骤
01
基础架构
基础组织架构维护：
部门、车间、产线
02
基础人员
人员信息维护：
人员信息、账户密码、功能权限、数据权限、应用权限
03
设备台账表
设备台账Excel导入：
资产编码、设备名称、设备品牌、设备型号、设备类型、设备原值、投运日期、厂商信息…
04
点检保养表
点检保养Excel导入：
日点检/周点检/定期点检/计划点检、日保/一级保养/二级保养、点检单元、点检项目、点检内容、点检方法、点检标准、打勾打叉、拍照、记数值提交
05
维修记录表
报修维修Excel导入：
设备名称、故障等级、故障描述、故障分析、故障处置、报修人、报修时间、维修人、维修时间
06
备件库存表
备件库存Excel导入：
备件编码、备件名称、备件品牌、备件型号、备件规格、备件单价、备件数量、库存上限、库存下限、存放位置
项目应用
给每台设备颁发一个二维码“身份证”
操作人员用小程序或者手持终端扫码操作
维修值班室放电视看板：设备维修看板、产线运维看板、产线设备看板、产线能耗看板、车间综合看板
APP设置：设备看板、任务看板、点检看板、保养看板、维修看板、人员看板、备件看板、物联看板、点检工单、保养工单、检修工单、维修工单、备件工单、资料查询、故障查询、备件查询
管理层决策辅助PC端看板：设备全生命周期管理、执行力管控、成果验证、原因分析、绩效管理、OEE管理、能耗管理
大屏展示
成本指标（资产折旧成本、能耗成本、维修成本、备件库存占用成本）
效率指标（TEEP产能利用率、OEE设备稼动率、MTBF平均故障间隔时间、MRT平均故障响应时间、MTTR平均故障修复时间、点检保养执行率、故障修复率、检修计划执行率）
质量指标（不良品数量、工序良品率、故障引发质量件数分布）
交期指标（产量、设备故障率、故障停机次数、A类设备大故障排名）
安全指标（隐患及时整改率、特种设备特种证书及时检验率、连续无事故天数）
知识指标（单点改善数量、故障知识库数量、作业基准书数量）
数字化工厂数据集成&对接
未来工厂决策中心
OA
ERP
MES
SCADA/DCS/PLC
财务、采购、人事…
END
专注设备维护 助力降本增效
工业机器人销售、机器人智能化项目
机器人备件销售、维修、保养、数据管理
变频器、触摸屏、伺服器、伺服电机、UPS、实验设备、检测设备、电路板等维修