一分钟时间教你如何用Docker把PaddleOCR跑起来！

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一、安装Docker(已安装可跳过此步骤)

1. 安装必要的系统工具

sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persitent-data lvm2

2. 添加阿里云镜像仓库(旧版是http，现在是https不然下载不了,注意一下直接拷贝就好)

sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

3. 更新并安装Docker-CE

sudo yum makecache fast 
sudo yum -y install docker-ce

4. 开启Docker服务

sudo service docker start

二、安装DockerCompose

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.27.4/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-composechmod +x /usr/local/bin/docker-compose

三、上传文件到/home目录

1. 进入home目录创建ocr-cpu目录并进入

cd /home 

mkdir ocr-cpucd ocr-cpu

2. 在当前目录下创建Dockerfile文件

# Version: 2.3FROM registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.2.0 
# PaddleOCR base on Python3.7RUN pip3.7 install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
RUN pip3.7 install paddlehub --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple# 服务版与轻量版#RUN git clone https://gitee.com/yarnk/bd-ocr-server.git /PaddleOCRRUN git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR.git /PaddleOCR
WORKDIR /PaddleOCR

RUN pip3.7 install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
RUN mkdir -p /PaddleOCR/inference/# 下载解压模型开始 ps:如果切换为服务端模型，记得修改deploy/hubserving/ocr_system/params.py下对应的模型位置ADD https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_det_infer.tar /PaddleOCR/inference/
RUN tar xf /PaddleOCR/inference/ch_PP-OCRv2_det_infer.tar -C /PaddleOCR/inference/


 
ADD https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv2/chinese/ch_PP-OCRv2_rec_infer.tar /PaddleOCR/inference/
RUN tar xf /PaddleOCR/inference/ch_PP-OCRv2_rec_infer.tar -C /PaddleOCR/inference/




ADD https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar /PaddleOCR/inference/
RUN tar xf /PaddleOCR/inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar -C /PaddleOCR/inference/# 下载解压模型结束EXPOSE 8868

CMD ["/bin/bash","-c","hub install deploy/hubserving/ocr_system/ && hub serving start -m ocr_system"]

3. 在当前目录下创建 docker-compose.yml 文件，内容如下

version: '3'services:
  ocr-cpu:
    image: ocr:-cpu
    restart: always
    hostname: ocr-cpu
    container_name: ocr-cpu
    ports:
      - 8866:8866

四、运行Docker构建命令，构建完毕后运行docker-compose命令

1. 构建镜像（这里会自动拉取镜像，时间比较久）

docker build -t ocr-cpu .

2. docker-compose部署

docker-compose up -d

五、docker ps 查看已运行的容器

docker ps

六、使用Postman测试

1. 阅读原文下载附件，将附件中的json文件拖入Postman，将ip修改成自己的ip即可请求。

原文保持更新，请阅读原文。