大数跨境
首页
>
AI生成出圈后，对艺术行业的冲击有多大
>

AI生成出圈后，对艺术行业的冲击有多大

AI生成出圈后，对艺术行业的冲击有多大 华澳集团
2022-12-05
2
导读：AI绘画还能火多久，会不会昙花一现，一切都是未知数。
AI绘画正大范围进入人类生活，不管是短视频上刷到用户分享的花式特效图，还是这两年登陆市场的各种AI绘画软件，都在刷新人们的认知。

细腻的笔触，精致的构图，流畅的画面，很难想象这并非出自人类之手，数字艺术的门槛变得如此之低。

即便一个毫无艺术细胞的人，只要在AI绘图软件里输入几个关键词，选择喜欢的画风和视角，就能收获多幅与AI共创的精美画作，从麻瓜变成魔法师只差“一键生成”。

生成型 AI 正在不断改变，不仅只是更快、更便宜，同时也在某些情况下创造的东西可能比人类手工创造的更好。

某些功能可能会被生成型 AI 完全取代，而其他功能则更有可能在人类和机器之间紧密的迭代创造周期中茁壮成长，但生成型 AI 应该在广泛的终端市场中释放出更好、更快、更便宜的创造力。

今年以来，无数AI画作被生产出来，人工智能向人类艺术领域发起冲击。

资本市场闻风而来，对此很是兴奋。短短一年时间内，全球范围内的AI绘画工具如雨后春笋般不断涌现，微软、谷歌、百度等互联网巨头纷纷布局这一领域，诗云科技等负责AI作画的初创公司也加入博弈。


2022年，可谓是AI绘画元年。

今年以来，一系列AI绘画工具突破式发展，逐渐走入大众眼帘。年初，基于谷歌技术框架的AI绘画程序Disco Diffusion崭露头角。

这款工具使用门槛偏高、渲染速度较慢，但借助热心网友写下的详细教程，在正确位置改好参数、设置英文指令后，几十分钟便可查收做好的图片。

很快变化来临，接下来几个月，OpenAI发布的深度生成模型DALL-E2与根植于Discord社区的MidJourney相继测试，且操作上比DiscoDiffusion简便得多。

7月，由CompVis、Stability AI和LAION共同开发的一个文本转图像模型Stable Diffusion问世，AI绘图的精细度被拉升到艺术品级别，生产效率以秒为单位，同时得益于Stable Diffusion的开源性质，全球AI绘图产品迎来了快速发展。

互联网大厂、人工智能企业都蠢蠢欲动，抓紧时间入驻这一蓝海领域。国内百度率先下场推出了AI 艺术和创意辅助平台文心一格，盗梦师、6pen、TIAMAT等国内初创平台也在社交媒体热度颇高。

不得不说，AI绘画及其背后的AIGC赛道的价值是难以估量的，根据量子位智库推测，到2030年，AIGC市场规模或将超过万亿人民币。

AI绘画是AIGC（AI-generated content）的一个重要落地应用，AIGC概念更广，是指通过AI技术自动或辅助生成内容的生产方式。AI技术可以应用到文字写作、图片、音频、视频等领域。

海外AIGC赛道现已跑出独角兽公司。Stable Diffusion背后的Stability AI获得1.01亿美元来自Coatue和光速的投资，投后估值攀升至10亿美元。海外公司也已成功验证过商业模式，目前Open AI已实现千万美元量级的收入；Stability AI全渠道日活用户超1000万，Dream Studio上线首月收入就已达数百万美元；Jasper AI 2022年收入预计将超9000万美元。

国内AIGC发展相对缓慢，AI绘画公司中，拿到融资的公司只有TIAMAT，该公司成立于2021年，2022年10月获得DCM中国数百万美元的天使轮投资。

今年8月底，游戏设计师杰森·艾伦参加了美国科罗拉多州博览会中“数字艺术/数字摄影处理”项目的比赛，他用AI绘制的画作《太空歌剧院》，获得该项目的第一名。

然而，比起鲜花和掌声，杰森·艾伦面临的是网友和其他参赛选手铺天盖地的批评，很多人认为“这是作弊”。而该比赛的评委则表示，评选时不知道这是AI作品，但即便知道也会把最高奖授予它。

一场全球范围内有关AI绘画的讨论拉开帷幕：难道是AI赢得了比赛，人类输掉了艺术吗？

AI绘画从诞生那天起，就背负着争议。

首先，AI绘画的底层逻辑是模仿学习，AI本身不具备“创作”能力，它的快速进步建立在成千上万人类作品的数据源之上。

这里面就产生了伦理悖论，人类画师将大量绘画作品的图像数据“喂食”给AI，AI不断深度学习、“窃取”人类智慧，结果现在反过来蚕食人类。

而且AI绘画模仿学习的对象不只是毕加索、梵高、塞尚等已故名画家，还包括当代艺术家的作品。只要在Prompt加入艺术家的名称，便可生成对应风格特点的画作。AI轻易地模仿和学习艺术家们的作品，却并没有得到允许。



许多人类艺术家认为，AI绘画私自学习并模仿他们画风的行为，是对知识产权的侵犯。

因此在原则上，AI绘画利用他人作品作为数据样本进行学习和使用时，需要获得原作品著作权人的许可。

但随着样本数量的增大，AI绘画会逐渐形成自己的风格，想要证明最终产物擅自使用艺术家的作品，取证和追责都相当困难。

AI绘画的快速发展之下，天资聪颖的艺术家们尚且感到职业生涯受到威胁，更何况是以绘画为生的普通从业者。

AI绘画也对行业产生巨大影响，但画师到底是会消失还是呈现出更加丰富形态，仍不好说。

尽管AI绘画潜力无限，但在商业模式和技术方面仍有许多问题需要解决。有关版权、信任、安全以及成本等重要问题还远未解决。

可以确定的是，机器学习人的思想，短时间内无法取代人工。眼下，AI绘画不仅面临着技术、商业化、版权伦理挑战，还面临着生命周期的挑战，未来AI绘画还能火多久，会不会昙花一现，一切都是未知数。

文章来源：链想家，本公众号所发布文章仅供学习了解，不构成任何投资意见或建议，请理性看待，树立正确的理念，提高风险意识。文章版权归原创作者所有，经编辑整理，如有侵权，请第一时间联系修改或删除。




• END •


 往期精彩

●  一图读懂！成都市培育元宇宙产业行动方案（2022—2025年）（征求意见稿）来了

● 赵忠抗：数字金融从零售金融向产业金融扩展


华澳集团

风险可控 / 产品可信 / 人品可靠



喜欢请点「在看」👇


【声明】内容源于网络
0
0
华澳集团
广东华澳控股集团有限公司创立于2006年，2016年搬迁至广东省珠海市，秉承“轻资产、多元化和稳健”的企业愿景，已逐步成长为以区块链和越南投资为主导，地产、矿业、金融投资、现代服务等多业态同步发展的集团化企业。
内容 555
粉丝 0
华澳集团 广东华澳控股集团有限公司创立于2006年，2016年搬迁至广东省珠海市，秉承“轻资产、多元化和稳健”的企业愿景，已逐步成长为以区块链和越南投资为主导，地产、矿业、金融投资、现代服务等多业态同步发展的集团化企业。
总阅读307
粉丝0
内容555