嘉宾介绍

曹仁奕（Roy），2002年毕业于浙江大学，对科技充满热爱，一直保持好奇心，是STEAM奉行者。拥有丰富的人工智能、产品开发和流量运营经验，是一位连续创业者，曾获得IDG、华创、真顺等风险投资机构的投资。LibAI联合创始人兼产品总监，负责领导全球顶级AI产品Cutout.Pro和PromeAI.com项目。

李白人工智能实验室LibAI Lab旨在打造全球领先的人工智能创意生产平台，名如“李白”，我们开创了将东方艺术高峰与全球顶尖技术融合的先例。我们年活跃用户超过1.5亿，覆盖全球70多个国家，根据a16z的流量排行，位列全球20大生成式AI公司。LibAI Lab主要由清华、浙大和海归精英组成，拥有丰富的独角兽创立经历和独到的算法自研能力，并有志于成为最具国际影响力的中国AI公司。

   快问快答

1、能否介绍下你们的产品和核心应用场景？

神采PromeAI.com 的主旨是让创意照进现实，设计师可以将草图转化为逼真的照片和高质量的视频。针对建筑、室内、产品、游戏等设计场景。将不同的设计概念可视化，动态化，从手绘草图或 3D 模型设计中获得高质量的逼真效果图，并变成一段沉浸式的视频。是可控生成+艺术表达的融合品，代表了一个耳目一新的创新：艺术家在表达创意的时候，如何将天马行空与“精确传神”结合起来；面对普通创作者，如何拥有大师级的艺术表达能力。

针对室内设计方面，PromeAI提供快速的风格调整功能，可以轻松地对设计方案进行风格上的调整。无论是奶油风、地中海风、现代简约还是新中式，我们的系统都能在几秒钟内生成相应的效果图，帮助您更好地展示和呈现设计概念。此外，我们还能生成室内导览视频，为客户提供沉浸式的体验。

在电商营销领域，PromeAI的工具提供了多种功能。可以快速切换不同的背景，以便快速制作展示效果。特别针对那些难以找到合适模特的情况，无论是内衣模特、黑人模特还是大码模特，我们的系统都能生成适合您需求的图像。此外，我们还支持快速扩图，根据不同社交平台的图片尺寸要求进行调整。

我们的产品研发和市场拓展工作正在稳步进行。在2023年，我们面临的最大挑战之一是确保产品在不同领域的设计师和创作者之间得到广泛认可和接受。我们通过与专业设计师和相关行业的合作伙伴密切合作，收集反馈并不断改进产品，以满足用户的需求。另一个挑战是在竞争激烈的市场中建立品牌知名度和市场份额。我们通过参加行业展会、与设计社区合作以及积极开展市场营销活动，提高产品的曝光度和认知度。在2023年，我们的收获是吸引了许多设计师和创作者，并获得了积极的用户口碑，和国内外的一些顶级设计工作室建立了合作。

生成式AI和大语言模型为创业者带来了许多机遇。这些技术使得创业者能够开发出更具创新性和智能化的产品和服务。生成式AI可以帮助创业者自动化和优化许多创意和创新过程，提高效率并降低成本。大语言模型则为创业者提供了强大的自然语言处理和理解能力，使得他们能够开发出更智能、更灵活的应用程序和解决方案。大语言相当于是提供了一个大脑，可以灵活调用其他的 AI，变成手和脚。

与过去的创业浪潮相比，这波浪潮有几个不同之处。生成式AI和大语言模型的技术水平和可用性有了显著提升，创业者可以更容易地获得和应用这些技术。而且，这些技术的应用领域更加广泛，几乎所有的应用都可以被重新做一遍。对用户的交互也有了一个更有想象力的升级，从鼠标到触摸屏，再到自然语言对话，越来越自然。

在国内市场环境中，AI应用面临一些挑战。其中一项挑战是技术和数据的可用性。AI应用通常需要大量的高质量数据以及先进的算法和模型来实现高效学习和推理。

在某些领域，获取这些数据可能是一个挑战，尤其是涉及敏感信息或受限制的数据。此外，AI技术的快速发展也使得技术更新换代的速度加快，企业需要不断跟进并适应新的技术和算法。

另一个挑战是法律、伦理和隐私问题。AI应用涉及大量的个人数据和敏感信息，因此需要遵守相关的法律法规和隐私保护规定。确保数据的安全性和隐私性，以及避免滥用AI技术的风险是一个重要的挑战。

此外，市场竞争也是一个挑战。AI技术在各个行业都得到了广泛应用，市场上已经存在许多竞争对手。企业需要不断提升自身的技术实力和创新能力，寻找差异化的竞争优势，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

最关键的还是产品市场定位，做到PMF（Product-Market Fit），给什么用户解决什么问题。哪些是 GenAI 擅长的，哪些不是。技术的上限和用户的需求需要有一个很好的平衡。2C 还是 2B，娱乐还是工作效率。做好定位，用户在什么地方，我们就建立什么渠道，往哪里进行推广。

2个关键点：灵活+专业

创业公司可以快速适应市场需求和变化，灵活调整产品和服务，以满足用户的需求。AI创业公司应该保持敏捷性和创新性，不断推出新功能、解决方案和应用场景。

在特定的垂直领域或行业中建立专业知识、数据和经验优势。通过深入了解行业需求和挑战，提供定制化的解决方案，赢得客户的信任和合作，不断积累用户。

AI创业公司在开发AI应用/产品时，并不仅仅依赖于大语言模型。还有其他领域的AI技术和算法可以结合使用，以实现更全面和强大的解决方案。对于创业者来说，重要的是根据具体的应用场景和需求，综合考虑各种技术和工具，以构建出适合自己产品和业务的解决方案。

大模型和GenAI 带来一个极具想象力的 “人机协同”场景，就像电影钢铁侠里面，AI贾维斯帮助主角设计机甲的场景。更加自然的交互方式，提供海量的设计稿方案，并根据人类反馈做出调整。

对企业自动化流程而言，目前的大语言模型能力阶段有点尴尬。灵活的流程，不够智能；不变的流程，不需要智能。可以先关注并保持更新，一旦过了这个可用性的边界，就可以全情投入。

多模态大模型(LMM - Large Multimodal Model) 能够同时处理多种类型的数据，如图像、文本、音频、视频等。相当于是给 AI 一个丰富的感官系统，让 AI 可以透过数据的窗口来感受我们的世界，对 AI 理解我们的物理世界、常识、规则，会有一个更大的帮助。

如果用上具身智能，相当于把 AI 邀请到我们的物理世界，加上强化学习等方式，可能又是一个阶段性的突破。也许我们就离 AGI 更近了一步。非常期待。