嘉宾介绍
快问快答
公共医疗政策的不可能三角困境是世界性难题（注：是指医疗政策在成本-效率-服务三角之间，最多只能兼顾两角，而不可能同时满足）。以大语言模型为代表的人工智能的突破，为破解不可能三角的难题带来时代机遇。
基于盘古大模型开发的横方智能医生助理，能有效解决“耗费5小时，看病5分钟”糟糕的就医服务体验所带来的痛点，智能医助能给门诊患者以5000-50000分钟的在线服务，从而受到患者、医生、政府、药企的极大欢迎，并成功商业化。
1）完成产品3.0迭代，并已经初步实现商业化。目前平台有活跃患者 100 万+，目前合作医生超 1000+，覆盖全国 25 个省市，与多个知名药企建立业务合作，成功实现商业化盈利。
2）最大的挑战与收获：获得华为盘古技术支持，完成新版本的迭代；商业化探索获得成功。
1）套壳技术难以有长远发展，必须与头部企业深度合作；
2）缺乏真正的原生AI应用，也就是大多都是修修补补的局部环节效率优化；
3）缺少商业化闭环，还停留在降本增效的概念阶段。
1）不用为AI而AI，必须顺其自然。也就是客户不会为AI概念而买单，只会为效益买单；
2）不要高估AI带来的价值。如果商业涉及多个环节，而AI只在某个环节带来局部效率的提升，则从商业整体看，并不算有比较优势，对于这种情况，不要玩概念，扎扎实实做市场推广、为客户创造价值。
1）深度做场景化模型；
2）尽量早与客户绑定，尽量早启动商业化。
要区分大模型对于企业业务，只是工具属性（局部效率提升），还是新业务属性（原生应用），二者价值是不同的
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