嘉宾介绍
金杰，AI降临派创始人，技术&算法核心
连续创业者，2011-2018年，参与/创立三家互联网公司，“钱方”、“一码付”、“One money”，先后获得红杉、经纬、金沙江等一线基金风险投资，具有成熟的创业经验。2016年起开始涉及强化学习技术的研究，专注AI领域的算法研发及实践。2021年，在墨尔本成立公司，并于2022年3月创立“AI降临派”。
快问快答
1、能否介绍下你们的产品和核心应用场景？
2、目前产品研发和市场拓展情况是什么样？2023年遇到的最大挑战和收获有哪些？
3、生成式AI和大语言模型为创业者带来了哪些机遇？这波创业浪潮和过往有哪些不同？
我觉得这是工业革命级的大变局，一般的创业浪潮不是一个量级。
4、目前国内市场环境落地AI应用面临哪些挑战？
国内c端付费比较差，难以完成商业化。造成全产业链造血不足，难以支撑正循环。
5、您认为AI创业公司在产品研发和市场推广策略制定与执行方面应该考虑哪些关键因素？
产品研发要考虑到AI时代的快速发展，需要看得更远。市场推广和执行我觉得要轻，相信市场分工，能更聚焦于产品。
6、面对巨头可能带来的“降维打击”风险，AI创业公司应该如何保持竞争力？
我认为巨头本身会散化，AI公司的主力应该是以超级个体主导的小型公司。巨头维持体量和规模，将会失去竞争力。
7、一些创业者认为大语言模型目前能力还不够，限制了AI应用/产品的发展。您对此怎么看？
AI能力不仅限于主体模型的参数规模，数据数量。提升也可以来源于结构调整，工程实现。问题，也可以是方向和机会。
8、如何看待大模型和GenAI 带来的“人机协同”新范式？企业如何适应和革新自动化流程业务升级的变化趋势？
目前的变革我觉得首要是超级个体崛起。对企业来说，想办法解放超级个体生产力，应该是重中之重。人少，流程自然简化。
9、2024年还有哪些新技术趋势值得关注？
我觉得在模型参数的狂飙猛进结束后，可以重新关注模型结构上，使用策略上的突破。