文章背景
生成式人工智能的未来充满了无限可能，这一点是毋庸置疑的。但是，当我们站在产品和用户体验的立场上时，我们必须面对一个事实——我们还无法准确预测生成式AI的发展轨迹。哪些界面将成为主流？LLM将在哪些任务中发挥重要作用，又有哪些任务将因其而发生翻天覆地的变化？创新的AI模型将如何重新定义我们对计算机的期待？
我们正生活在一个充满变革和创新的时代，这一点与互联网和智能手机的兴起有着异曲同工之妙。巨变正在悄然发生，早期的应用不仅令人兴奋，更揭示了未来的无限可能。虽然我们可以识别出一些早期的领军者，但更广阔的未知领域——那些有潜力重塑我们个人和职业生活的二阶应用和场景——仍然是一个谜。
在这个充满无限可能的时代，a16z的马克-安德森（Marc Andreessen）和马丁-卡萨多（Martin Casado）共同探讨了一个引人入胜的话题。他们深入交流了创业者和初创公司应如何从产品角度审视生成式人工智能，以及如何把握这一技术带来的无限机遇。
生成式AI是计算领域的范式革命
在我们的行业中，架构转变是一个周期性的现象，每隔一段时间，就会有一次显著的技术革新，重新定义和塑造整个行业的格局。这不仅意味着新的技术架构的诞生，更是一种全新的计算平台的出现，为创新和发展提供了广阔的空间。
这种架构转变对我们和所有在场的人都具有深远意义。它不仅为新的应用和体验开辟了道路，也暴露了现有企业的脆弱性。那些曾经坚不可摧的巨头企业，拥有庞大的用户基础、强大的品牌、雄厚的资产和众多的员工，但在架构转变的面前，他们也必须重新审视和调整自己的业务和技术架构。
我回忆起了向Unix和客户服务器的转变，那时，一些大型机软件公司的整个生态系统都消失了。同样，随着网络和云计算的崛起，一整代的企业应用程序公司或客户服务器公司也彻底消失了。现在，我们甚至可以看到云技术在基础设施层面的广泛应用，曾经那些生产和销售计算机的大型企业也不复存在。
当这些转变发生时，对初创企业来说，这是一个双重机遇。他们不仅有机会利用新架构创造前所未有的产品和服务，也有可能利用大公司在转变中的脆弱和不稳定，实现快速崛起。我们虽然不能百分之百确定生成式人工智能将带来的转变会是怎样的一种情景，但我们有充分理由相信，这将是一个强大的机遇。
我深信，计算机的功能正在被释放，展现出真正的新功能。像LLM和其他系统所展示的能力，是我认为在我有生之年都不可能看到的。我们以前的每一种计算机，从大型机到智能手机，都是确定性计算机，它们都是基于冯·诺伊曼架构，是一种编程艺术的体现，涉及到超具体和超细节的编程，试图让计算机按照我们的意愿执行任务。
但现在，LLM带来了一种概率计算的新范式。这是有史以来第一台概率计算机。给它们两次相同的输入，它们可能会给出不同的输出。这不仅挑战了我们对计算机的传统认知，也为创新和创造提供了无限的可能性。
这种概率计算带来了一种“幻觉”或“创造力”。虽然这可能会对结果的准确性和可靠性带来挑战，但同时也为我们打开了一个充满无限可能的新世界。在这个新世界里，计算机不再仅仅是一种工具，它们具备了一定程度的“创造力”。
我对这一巨大的架构转变充满兴奋和期待。我相信，这将带领我们进入一个未知的领域，在这个领域里，今天我们能做的事情，过去是无法想象的。
用第一性原理重新审视和探索无限可能的新世界
新事物总是充满了无限的潜能和可能性，正如当年的互联网和现今的LMS所展示的那样。它们之所以能释放出巨大的能量，是因为它们带来了前所未有的创新和变革，实现了在旧平台上无法想象的事物。新平台虽然在某些方面比旧平台更为强大，但也同样面临着自身的局限和挑战。
以LLM为例，虽然它们具备了强大的计算和处理能力，但也有其明显的缺陷。你可能不会想用LLM作为一个计算器，因为尽管它可能能计算出2+2的结果，但效率和准确性可能都不是最理想的。它可能需要经历无数次的运算和调整才能得出正确答案，这无疑是一种效率极低的计算方式。
但与此同时，LLM也展示了前所未有的创造力和灵活性。它们能以莎士比亚的风格为企业软件写出情诗，或者完成任何其他你赋予它的创造性任务。这种独特的能力和特性，使得LLM成为了一种全新的工具和平台。
面对这样的新事物和新机遇，我们需要的是一种创始人的思维和创业者的心态。我们需要暂时放下过去的假设和认知，从第一原则出发，重新审视和思考这个正在形成的全新世界。我们需要探索和发现新平台的潜能和可能性，挖掘它们的独特价值，同时也要面对和解决它们带来的新问题和挑战。
在这个不断变化和发展的世界里，保持开放和创新思维，勇于探索和尝试，将是我们抓住新机遇，实现新突破的关键。我们需要以一种全新的视角和态度，去面对和拥抱这个充满无限可能的新世界。
前所未有的创业思维黄金时代
我以Adobe这家卓越的公司为例，他们的成功在于不断创新和适应新技术。Adobe已经将人工智能集成到他们的所有工具中，比如Photoshop和Illustrator，现在都能提供智能提示和生成图片等功能。他们已经解决了与版权相关的问题，使用户可以自由使用这些AI生成的图片，这是一个巨大的进步。
Adobe成功将AI整合到整个工作流程中。也许，在Illustrator的背景下使用AI生成图片是一种正确的方法，但也有可能，随着AI的发展，传统的照片编辑和图片创作工具将变得过时。未来，可能没有人会再手动编辑照片，因为AI将提供更快、更高效的解决方案。
这种变革为创业者提供了巨大的机会。他们可能会发现新的、更有效的方法来处理照片和生成艺术作品，完全不需要手动编辑。这种新方法不仅在技术上可行，而且在商业上也是有利可图的。
我们正处于一个未知的领域，还不清楚如何最好地利用这些新系统，也不知道它们将对现有的软件类别产生什么影响。我们还在探索新的应用类别，并尝试理解这项技术如何在公司内部实际应用。
如果我们的预测准确，这次技术革命将带来创业思维的黄金时代，这是自90年代中期以来前所未有的。我们正站在一个巨大的机会面前，需要的是勇气、创新和适应变化的能力，去探索和利用这个新世界的无限可能。
AI的未来：控制权之争
早期，微软推出了一个名为“黑鸟”（Blackbird）的HTML的竞争产品，并且掌控了微软网络MSN。MSN之所以保留其名称，是因为它起初是一个对话网络。他们有一个目标，那就是“提取 vig”。对于那些不熟悉这个术语的人，“vig”是“活力”的缩写，意味着从每一笔交易中都要收取一定的费用。他们的战略目标是从互联网上的每笔交易中获取3%的收益，以实现经济的持续增长。如果没有我们的干预，他们可能已经实现了这个目标。
在今天的人工智能领域，这个问题仍然悬而未决。有一群人渴望获得“vig”。他们可能不是黑手党，但他们展现出了类似的特质，渴望控制和所有权。他们想要控制整个生态系统，可能通过建立一个平台和提供类似插件的应用程序接口来实现。他们在华盛顿努力争取监管支持，希望政府将他们视为合法的垄断者或卡特尔（一种垄断组织的形式）。
然而，还有另一群人，他们是反叛者。他们拒绝接受这样的未来，希望人工智能能够是开源的、开放的、免费的，每个人都可以访问。在这个未来，你可以自由下载和运行AI，没有人能告诉你可以做什么，不能做什么。今天，我们面临的问题是，我们将走向哪种未来？是被一小部分人控制的未来，还是一个开放、自由的未来？这是一个尚未解决的问题，也是我们必须共同面对和解决的问题。