引言
文章：用户如何使用生成式AI
自 ChatGPT 发布至今已有 9 个月，其成为最快达到 1 亿月活跃用户的2C应用至今已有 7 个月，Open AI开创了生成式AI的新时代。
但是，除了 ChatGPT 之外，用户是如何与生成式AI应用互动的呢？现有企业在哪些领域占据主导地位，新企业又在哪些领域突围而出？谁可能成为下一个 "大赢家"？
为了开始回答这些问题，我们研究了 SimilarWeb 的流量数据，对每月访问量排名前 50 位的生成式AI网络应用进行了排名。我们还分析了这些应用随着时间推移的增长情况，以及增长来源。
我们依靠网络流量和应用程序流量对上榜公司进行 "资格审查"，因为到目前为止，大多数生成式AI应用都是网站优先。对于那些拥有移动应用程序的上榜公司，我们将从 Sensor Tower 收集到的截至 2023 年 6 月的流量为计算规则，以确定其名次。因此，这个排名只是用来识别和了解类别趋势的工具，而不是对所有人工智能平台的详尽排名。
以下是我们的六大收获:
(注：本榜单根据全球桌面和移动网络访问量生成，数据来自 SimilarWeb（截至 2023 年 6 月）。不过，对于榜单上同时拥有移动应用程序的公司，我们会根据 Sensor Tower 截至 2023 年 6 月的数据，对其应用程序的 "流量"（MAUs x 每 MAU 每月会话数）进行估算，与网络流量一起确定其在榜单上的位置。本榜单不包括仅使用应用程序的公司，也不包括在 Discord 服务器中发生的活动。)
1. 大多数领先应用都是围绕生成式AI "从头开始 "打造的
与 ChatGPT 一样，这份榜单上的大多数应用在一年前都不存在--这些网站中有 80% 都是新网站。这表明，虽然许多传统公司正在利用人工智能增强其应用，但许多最引人注目的用户体验都是全新的。
在上榜的 50 家公司中，只有 5 家是原有大型科技公司的应用或被其收购：Bard（谷歌）、Poe（Quora）、QuillBot（Course Hero）、Pixlr（123RF）和Clipchamp（微软）。
根据 PitchBook 的数据，在名单上的其余成员中，有高达 48% 的公司完全是自发成立的，没有任何外部资金。这表明，在资金相对较少的情况下，快速推出大型人工智能应用是有可能的--尽管另有15%的公司已经筹集了超过5000万美元的资金！
风险投资支持的公司与自筹资金的公司之间的主要区别之一是什么？技术堆栈。根据模型的大小，建立和训练自己的模型可能需要花费数百万美元。
排名前 50 的公司几乎各占一半：（1）训练自己的专有模型；（2）对现有模型进行微调；（3）在现有模型基础上构建用户用户界面（如 "GPT 包装器"）。不过，值得注意的是，在排名前 10 的应用中，有一半是在自己的模型上构建的，有 4 个是微调的，只有一个属于 "包装器 "类别。
除去 ChatGPT（由于 OpenAI 的融资额高达 113 亿美元，因此数据有所偏差），拥有专有模型的公司平均融资额为 9800 万美元。相比之下，采用开源模式的公司平均融资额为 2000 万美元，而 "包装 "型公司平均融资额为 900 万美元。
2. ChatGPT 目前处于领先地位
ChatGPT 占整个 50 强榜单月流量的 60%，月访问量约为 16 亿次，月用户数量约为 2 亿（截至 2023 年 6 月）。这也使 ChatGPT 成为全球访问量最高的网站之一，排名第 24 位。
尽管配套平台 CharacterAI 以相当于 ChatGPT 21% 的规模稳居第二，但没有其他应用出现同样增长。特别在移动端，CharacterAI 是最强大的早期参与者之一--根据 Sensor Tower 的数据，其 DAUs 可与 ChatGPT 相媲美，而且留存率明显更高。
与主流应用相比，即使是最大的生成式AI应用也仍然相当小。如果将网络和移动应用程序的流量合并计算，ChatGPT 的排名与 Reddit、LinkedIn 和 Twitch 差不多，但仍远远低于 "巨头"（WhatsApp、YouTube、Facebook 等）。
3. LLM 助手（如 ChatGPT）占主导地位，但陪伴和创意工具正在崛起
普通LLM聊天机器人占前50名榜单用户总流量的68%。除 ChatGPT 外，该类别还包括谷歌的 Bard 和 Quora 的 Poe，它们均排名前五。
然而，近几个月来，另外两个类别也开始诞生了大量应用--人工智能伴侣（如CharacterAI）和内容生成工具（如Midjourney和ElevenLabs）。在更广泛的内容生成类别中，图片生成是流量最大的使用场景，占 41%；其次是专业写作工具，占 26%；视频生成占 8%。
另一个值得一提的类别是模型中心。榜单上只有 2 个，但它们带来了巨大的流量--Civitai（图片）和 Hugging Face 均位列前 10。这一点尤其令人印象深刻，因为用户访问这些网站通常是为了下载模型在本地运行，因此网络流量很可能低估了实际使用量。
4. 早期 "赢家 "已经出现，但大多数应用类别仍有待争夺
对于创造者来说，这是个好消息：尽管对生成式AI的兴趣激增，但在许多领域还没有出现一枝独秀的成功案例。
下图显示了各领域第一名和第二名之间的流量差距。虽然也有一些例外（如陪伴），但在大多数类别中，差距都小于 2 倍--这意味着排名第一的公司的访问量仅是排名第二的竞争对手的两倍（或更少）。鉴于榜单上的公司在过去 6 个月中平均每月增长 50%，这一差距远非不可逾越。
我们还开始看到明显的分散化现象。为特定用例或工作流程而专门设计的应用正在与更多通用工具一起成长，并显示出它们也能成为成功公司的迹象。
图像生成就是一个例子。虽然 Midjourney 在更广泛的领域占据主导地位，但莱昂纳多（Leonardo，专门针对游戏资产）等公司的流量增长也令人印象深刻。下图显示了 Midjourney 的 Discord 服务器成员数量与莱昂纳多每月独立访客数量的对比。虽然规模不尽相同，但在 Midjourney 持续上升的同时，Leonardo 也积累了数百万用户。
5. 顶级应用的获客非常健康，而且用户愿意付费
生成式AI 改变了游戏规则。这份榜单上的大多数公司都没有付费营销（至少，SimilarWeb 能够归因于此）。主要通过 X、Reddit、Discord 和电子邮件，以及口碑和推荐增长，来 "获得 "大量免费流量。
在这些生成式AI应用中，排名后四分之一的应用仅有 2% 的流量来自付费来源。而根据a16z对150种应用的基准测试，在非AI用户订阅公司中，后四分之一的付费流量占70%。
用户愿意为生成式AI付费。榜单上 90% 的公司已经有收入，几乎所有公司都通过订阅模式。榜单上的应用平均月收入为 21 美元（包月用户），年收益为 252 美元。
如果你在之前订阅过任何流行的用户订阅应用（如Calm、Headspace、Duolingo），你就会知道它们的年订阅费大多低于 70 美元，月订阅费平均为 10 美元/月。生成式AI释放了新的价值，从而提高了用户的付费意愿。
6. 移动应用程序仍是新兴的生成式AI平台
迄今为止，人工智能应用基本上都是浏览器优先，而不是应用程序优先。就连 ChatGPT 也花了 6 个月的时间才推出移动应用程序！
但也有明显的例外。在图像生成领域，由于第三方应用程序接口的存在，应用程序的 "推出门槛 "相当低。Lensa 和 WOMBO 等应用的市场份额急剧上升，但同样也出现了急剧下降。
为什么没有更多的人工智能公司在移动领域开展业务？浏览器是接触最广泛用户的天然起点。许多人工智能公司的团队规模较小，很可能不想把精力和资源分散到 Web、iOS 和 Android 上。因此，目前榜单上只有 15 家公司拥有移动应用程序，而且几乎所有这些公司每月的总流量中，来自应用程序的流量不到网络流量的 10%。
但有三个明显的例外：专业设计工作室 PhotoRoom（估计 88% 的流量来自应用程序）、伴侣应用程序 CharacterAI（46% 的流量来自应用程序）和文本转语音应用 Speechify（20% 的流量来自应用程序）。与网站相比，这些公司在其移动应用程序上的用户参与度（以每位访客每月的会话数来衡量）更高。
鉴于现在用户平均每天在移动端花费的时间比桌面端多 36 分钟（4.1 小时对 3.5 小时），我们预计，随着技术的成熟，将会出现更多移动优先的生成式AI应用。