当前,大模型产业已全面迈入推理规模化落地新阶段,推理服务的性能、成本与稳定性直接决定用户体验与商业价值。随着多模态、长上下文、Agentic AI快速普及,推理需求呈指数级增长,产业对推理优化的目标也持续升级:从性能提升、进入提效降本、走向绿色经济。
面对模型架构升级、场景差异化显著、算力成本高企等多重挑战,行业亟需一套统一、权威、可落地的推理成效评价体系,为技术优化、平台选型、服务上线提供客观依据。
在此背景下,中国信通院正式推出企业级大模型推理成效测试专项,面向全产业提供标准化、场景化、体系化的推理效能测评服务。本次测试覆盖以下维度:
1
基本性能指标
包括每并发生成吞吐率、首词元时延(TTFT)、单词元时延(TPOT)、单/多实例可支持并发量、推理平台可用度等核心指标,刻画推理系统基础能力;
2
场景化性能
针对低时延实时对话、高并发批量推理、长文本处理等典型业务场景开展专项测试,仿真真实场景表现;
3
SLO满足性验证
在时延、失败率等约束条件下,评估系统极限吞吐、服务满足率;
4
成本效益评估
量化单位请求成本等关键指标,评估推理系统经济性;
5
能耗效益测评
聚焦推理计算能效(Tokens/W)等指标,支撑绿色算力建设。
测试面向推理引擎等轻量化工具、推理一体机以及推理平台/系统/集群等工程化底座。依据GB/Z 20253159-Z-469《智能计算集群效能指标与测试方法》,以及ITU-T F.748.61(AICP‑IO)《人工智能云平台——推理优化》国际标准。为企业提供全面性能诊断与优化参考,助力产业通过标准化测评,精准定位系统瓶颈、明确优化方向、验证技术方案、展示产品实力,共同推动我国大模型推理技术迈向更高效、更经济、更稳定、更绿色的高质量发展新阶段。
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