下一个十亿开发者
人工通用智能（AGI）是硅谷最新的热门话题。像埃隆·马斯克和萨姆·奥尔特曼这样杰出的人才认为，实现AGI不仅可能，而且是不可避免的。然而，也有人持不同意见。机器学习的奠基人之一，杨·勒昆曾表示“并不存在AGI这样的东西。“Anthropic的杰克·克拉克将对AGI的“狂热热情”描述为“错误的宗教冲动”。
作为一种焦点，AGI激发了我们的想象力。AGI承诺免费教育和住房，通过普遍基本收入消除贫困，并将人力资本重新分配给科学和艺术。这些都是值得追求的目标。
但如果AGI只是一种分散注意力的东西呢？如果有另一条通往同样未来的道路，而这条道路并不需要技术上的信仰飞跃，而且已经在进行中呢？
今天的开发者比以往任何时候都更多。而且人口正在开始呈几何级增长。我们的观点是，将10亿开发者引入软件经济可能在经济影响方面能与AGI相媲美。
软件工程是人类有史以来发明的最强大的工具之一。如果我们可以使其更广泛可用——在人工智能的协助和加速下——这可能导致许多非技术行业的自动化，创造经济的剩余价值。
但实现10亿开发者的目标真的可行吗？通过软件工程学去教会这么多人是否有些太难？那我们会用所有这些开发者做什么呢？
让我们从10亿开发者的目标开始。今年，开发者人口突破了1亿，比2017年Github首次报告这一指标时增长了3倍多。在Github最近发布的“八月宇宙”的报告中，他们分享了全球开发者人口在过去一年中增长了26%的消息。Github在2022年增加了2100万个新账户。
我们有三个理由相信开发者人口的高速增长将持续下去。
首先，成为开发者变得越来越容易，我们预计这个良性循环将继续。在过去的十年里，云技术摒弃了服务器。像MongoDB和Postgres这样的数据库简化了后端。Vercel和React改变了前端。最优秀的软件工程师继续专注于改进这门学科本身。通过不断地构建更好的抽象，软件工程师创造了一个减少复杂性、同时提高效能的良性循环。因此，印度的一个12岁孩子现在可以在几天内构建一个Web应用，而在此之前，这可能需要专业开发者数周的时间。
其次，市场力量继续吸引越来越多的年轻人成为软件工程师。目前，最优秀和最聪明的人才正在过度学习编码。与随着更多的人才进入该领域而减弱不同，软件工程的经济回报似乎只在扩大。这意味着软件工程师的生产力以及他们的技能的适用性正在比供给更快地扩大。
第三，人工智能一直是一个意外的加速器。如今，Github Copilot正在为用户编写46%的代码。Zapier使开发者能够通过文本描述构建自动化。Open Interpreter正在将命令行转变为聊天界面。有了人工智能合作伙伴，我们最终可能能够仅使用自然语言来编程。
开发者人口的增长使软件经济能够拓宽其范围和影响。例如，像Stripe、Twilio和Plaid这样的公司已经为支付、电信和银行业务创造了基本组件。成熟行业中的传统公司正在引入越来越多的软件工程师来推动内部数字化。新兴的初创公司也正在将软件和人工智能应用于采矿、机器人技术、建筑、会计和法律等行业。拥有10亿开发者的机会不仅是在数字经济中推动自动化，而且在实体经济中也是如此。
与AGI不同，10亿开发者的承诺不在于完全消除工作。相反，它是关于利用我们的资源——人力资源——以实现越来越大的影响。因此，未来几十年的故事可能是关于人工智能增强能力的提高。但更安静地说，开发者革命的有序推进将继续。