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一句话生成智能体、工作流、网页、API:我刚把扣子编程从头跑了一遍

一句话生成智能体、工作流、网页、API:我刚把扣子编程从头跑了一遍 建采绿碳
2026-01-13
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导读:一句话生成智能体、工作流、网页、API:我刚把扣子编程从头跑了一遍
最近扣子编程刚刚上线,我就迫不及待的测试了,也想尝试下coze编程能不能解决插件的问题,今天就把实测的结果和大家同步下

1、原有的coze智能体开发路径的改变

首先着急的是,coze改版了,那我之前开发的智能体和工作流去哪了?
别急,按照如下操作步骤可以顺利找到,往下看
操作步骤:
先登录扣子
打开扣子编程
进入扣子编程界面
选择空间,找到智能体
选择空间,找到工作流界面

2、测试一句话生成一个智能体

选择智能体,输入内容"帮我生成一个根据标题生成一个公众号文章的智能体"
扣子开始干活了
几分钟后就生成了一个智能体
然后我们测试下,结果OK

3、测试一句话生成一个工作流

输入内容:"我要做一个工作流,输入电影活着电视剧名称,能够自动查询影视剧豆瓣评分,并且介绍,概要,类型,集数"
几分钟后,生成一个工作流
点击右上角的"试运行",测试下工作流,测试结果OK

3、把工作流发布成API,在coze工作流中调用

开始部署
部署过程中
完成部署

4、在coze工作流中调用,查看API是否OK

先搭建一个简单coze工作流,通过HTTP请求节点测试API
导入扣子编程生成的Cur Request,参考红框中的内容设置
返回coze编程界面,获取API token
把API token 信息填写到"请求头"部分,注意Bearer和获取到API token中间要留一个空格
然后再修改请求体部分
测试HTTP节点,测试结果OK

6、测试一句话生成一个网页

输入:"生成一个根据一句话,可以生成朋友圈内容的网页应用"
开始生成
开始编写页面
几分钟后,生成了一个网页应用
测试结果OK,内容生成的挺好
今天的测试就完成了,大家有空可以去测试下

7、简单总结一下这次实测感受

今天这一轮测试,我跑完了这条完整链路:

一句话 → 生成智能体 / 工作流 / 网页 →
部署 API → 再被 Coze 工作流调用

至少从实测结果来看:
扣子编程不是只停留在演示层
它生成的能力是可以部署、可以复用、可以集成的
至于适不适合每个人,现在下结论还太早,如果你也需要智能体,或者正在思考 AI 如何真正落到业务里,我拉了一个免费的 AI 交流群,平时会讨论真实案例、踩坑经验和一些不方便公开写的判断。

欢迎你加我微信,一起交流

【声明】内容源于网络
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