大数跨境

答一位初学者问

答一位初学者问 建采绿碳
2025-05-31
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导读:最可恨的是那些一知半解者,长期处于“我无所不知”阶段,一知半解,足以惹祸;难堪大任,最为危险。

【初学者问】我的专业是工业工程,目前感兴趣的工作有两方面,一个是计划,另一个跟供应链稍微偏差些,是数据分析。我由于本身专业跟供应链很相关,而且对于生产计划这样与数据打交道的工作也很感兴趣,但是专业课上学到的无外乎移动平均法、指数平滑法、霍尔特法这些,感觉一个外行人用点心,一天就能熟练掌握几种预测方法,我想知道在计划这个行业进一步是什么样的职业发展道路?

刘宝红答这些基本模型看上去简单其实不简单不然为什么还要把人名冠上去?像霍尔特这种专家,都是跟诺贝尔奖获得者相提并论的人。这些方法凝聚着众多研究者多年的心血远远没有看上去那么简单——如果我们认为简单,那八成是因为我们不理解。

比如移动平均法是简单滑动窗口究竟该多大就不简单因为这要求我们懂得如何去评估预测模型的好坏这又涉及到绝对误差均方误差等预测准确度的统计方法——均方误差又让我们意识到预测的一大关键是避免大错特错:小的误差容易对付,可以通过安全库存、供应链执行来解决;害死我们的是大错特错。

那大错特错又是怎么发生的?选择了不合适的预测模型,用了不合适的参数是一个原因,但基础数据也是一大问题源,比如数据没有清洗,我们把以前一次性促销的数据包括在内,后续需求预测自然显著偏高。这是对已经发生了的促销,那没有发生的呢?这又涉及到跟销售端的对接——需求预测是“从数据开始,由判断结束”,数据代表已经发生的,可重复的;判断代表还没有发生的,不可重复的,这又牵扯到销售跟运营协调流程,企业的主干流程之一。

所以不要低估这些基本的模型运用得当这些模型能解决大部分的需求预测问题不要求新求异。如果有人一上来就跟你大谈卡尔曼滤波,或者灰色预测法什么的专业名词,你应该敬而远之——我不是说这些不重要,而是说那更多的是龙肝凤胆;我们得回归计划的基本面,先把我们的大米饭做得更好更合口再说。

这就如练武不管你学什么武术基本的招数也就那些要经过一遍又一遍的练习,熟能生巧,出神入化的时候,才能真正掌握。要知道,高手的高,并不在于他们知道的招数比别人多,而是在那些最基本也最重要的招数里,他们得到的比别人更多。真正的战场厮杀,都是程咬金的三板斧,一招致命。

后来我看到达克效应(如图),用来解释这位读者的情形也很贴切。

刚开始学习的时候,我们一无所知,既没知识,也没信心,这是阶段。很快,我们学到了一点,一知半解的时候,自认为把自己知道的都学完了,就信心暴涨(阶段——这多像当年小学五年级的我,学了整数、小数、分数,实在想不到数学还有什么没学过的。显然,学习工业工程的这位读者就处于这个阶段。

然后就进入实践,或者继续学习。已知的越多,未知的也就越多,发现还有些自己不知道的啊(阶段)。这时候信心开始动摇。于是就进一步研究。越是深究,越是发现更多的未知。绝望就开始如潮水般涌来,甚至到了无以为继的地步,觉得这辈子都搞不懂了(阶段)。

达克效应

出处:这是达克效应的一个变种,我在@流水白菜的博客上偶然看到。六阶段是我加上的。

熬上一段时间后,突然“柳暗花明又一村”,发现自己又开始有点明白了,这就到了阶段⑤。慢慢地,知识和经验继续积累,信心继续在恢复,你会认识到,看上去都是些很简单的问题,并没有你所期待的简单答案,因为相信我,这玩意很复杂(阶段)。

而让我焦灼的呢,就是微信里不时蹦出个读者的问题,就那么随意的几个字,一看就是处于阶段。我知道没有简单的答案,如果硬是给他个简单答案,我敢肯定不会解决他的问题,甚至误导,因为他不可能理解那简单答案后的各种假设和背景信息……

当然,最可恨的是那些一知半解者,有些人甚至在成建制的企业待过,大致见过事儿该怎么做,算是吃过猪肉,见过猪跑,但不知道猪为什么要那样跑(阶段)。一看这讲的东西,没有一个名词是自己没听过的,就习惯性地吹毛求疵,给你差评。这些人长期处于“我无所不知”阶段,属于knowing just enough to be dangerous:一知半解,足以惹祸;难堪大任,最为危险。

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上面文章节选自我的 《需测和库存计划:一个实践者的角度一书,有修改。我也有系列培训,感兴趣者请继续。

围绕我的系列畅销书,我开发了3门精品课程,已经推出500余次。2025年培训全新升级,7月份的培训在上海深圳,正在报名中

1. 供应链的三道防线:需求预测、库存计划、供应链执行(3天)(上海 7月18-20日,深圳 7月25-27日


计划是供应链的引擎,需求预测是计划的龙头。需求预测怎么做,才能避免大错特错,力争精益求精,提高首发命中率?需求预测由谁做,才能更加有效地对接销售和运营,提高预测准确度?需求预测做错了,如何快速反应,尽快纠偏和补救?


从2025年开始,我们增加了需求预测应用,会介绍5种最常用,也是最重要的预测模型,来预测随机变动、趋势和季节性需求,包括模型参数的优化,准确度的统计,模型优劣的判断等。所有应用都在Excel中实现。


我们还会分享系统的库存控制,包括库存的“七分管理”和“三分技术”:其一,库存是天使也是魔鬼,究竟多少算合适?其二,库存计划是个技术活,究竟怎么做?其三,如何改变组织行为、降低不确定性、缩短周转周期来控制整体库存?


2. 采购和供应商管理:一个实践者的角度(1天)(上海 7月16日,深圳 7月23日


产品成本的70%甚至更多来自供应商,降本增效的关键是对供应商“有选择、有管理,谁选择、谁负责”。这要求形成跨职能、跨阶层合力,有效管控“有能力,但也有脾气”的战略供应商;整合“没脾气,但也没能力”的一般供应商,以打破劣质低价、低价劣质的恶性循环。


这也要求采购成为一个战略职能,从订单操作层面的“小采购”,上升到战略寻源和供应商管理为主的“大采购”。本培训会详细探讨“大采购”的职责定位、组织建设和绩效考核,兼顾采购的集中与分散,帮助企业顺利实现采购职能的战略转型。


3. 供应链的全局观:高成本、高库存、重资产的解决方案(上海7月17日,深圳 7月24日


随着经济增速的放缓,成本压力大、库存水平高、投资回报低的问题就更加严峻。

从供应链的全局观角度,本培训提出系统的解决方案:(1)控制产品复杂度,提高规模效益来降低产品成本;(2)改善计划,有效地匹配需求和供应来降低库存和运营成本;(3)管好专业供应商,外包非核心业务,走轻资产之路来降低固定成本


我们还会详细探讨供应链在集成产品开发(IPD)和集成供应链(ISC)中的角色,以优化产品设计与选型、协同销售与运营,以及避免“牛鞭效应”和多重需求预测带来的库存积压、产能利用问题。


培训详情及企业团体优惠,请垂询助手 吴珍桢:177 2795 9069(微信同)。

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广州建采绿碳供应链科技有限公司:建筑建材供应链创新先锋!①扎根行业理论研究和成功实践20余年,专注行业企业的管理咨询。②先进的AI技术为建筑行业提效赋能。③整合资源对接供需,循环交易共促行业繁荣。④开放的合伙人机制,海纳精英共创卓越平台。
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