

土壤盐渍化,是指土壤底层或地下水中的可溶性盐分随水分上升至地表,水分蒸发后,盐分在表层土壤中积累的过程。这就像海水晒盐一样,水分被“晒干”了,盐分却留了下来。
土壤盐渍化是影响农业生产和生态健康的全球性问题。
土壤盐渍化(来自网络)
盐胁迫对植物的负面影响主要体现在四个方面:
水分缺失与渗透胁迫:土壤盐分升高导致水势降低,阻碍根系吸水,引发渗透胁迫,造成植株生理缺水。
离子毒害:过量钠离子和氯离子侵入细胞,破坏膜结构和酶活性,干扰正常代谢。
氧化胁迫:盐诱导活性氧(ROS)大量产生,引发膜脂过氧化,细胞结构受损,丙二醛(MDA)含量上升。
光合作用抑制:盐胁迫降低叶绿素含量、改变色素组成,直接削弱光系统II(PSII)效率,抑制光合碳同化。
其中,光合作用的变化尤为关键。而日光诱导叶绿素荧光(SIF)作为光合作用的“副产物”,能够灵敏地捕捉到植物在盐胁迫下的早期响应。
例如,受盐胁迫的叶片往往出现叶绿素含量下降、光合活性会下降,SIF信号也随之减弱,这种变化比传统的植被指数(如NDVI)更早、更灵敏,因为植被指数通常反映的是冠层结构或色素含量的变化,而这些变化往往在胁迫发生一段时间后才显现。
日光诱导叶绿素荧光的产生(来自网络)
西北农林科技大学基于全球OCO-2的SIF产品(GOSIF)的SIF观测时间序列(2000 ∼ 2020)的标准化日致叶绿素流失指数(SIFI)来建立土壤盐度模型。下图是该课题组得出的SIF观测对土壤盐度估算的评价。
(a)是典型区域和非典型区域的分布;(b)是SIF观测对受盐影响土壤的分类精度;(c)∼(d)为SIF观测的分类结果
新疆的科研机构也利用日光诱导叶绿素荧光来捕捉新疆和中亚地区的植物对盐胁迫的反应。
标准化 SIFI 指标对八种代表性土地覆盖类型的相对建模贡献
SIF对早期胁迫的高度敏感性,使其成为监测盐胁迫的有效工具,其应用主要体现在以下方面:
早期预警与精准管理:SIF可实现早期胁迫区域识别,帮助管理者及时调整灌溉、施用土壤改良剂或更换耐盐品种,减轻产量损失。
耐盐品种选育:通过无损监测不同品种在盐条件下的响应,可高效筛选出光合效率稳定的耐盐材料,加速抗逆育种进程。
科学研究与模型融合:SIF可与多源遥感数据及生态模型(如SCOPE、VISIT-SIF)结合,深化盐胁迫下作物生理响应机制的认识,推动胁迫生理学发展。
目前,SIF的监测已从实验室走向田间实际应用。
以我司推出的系列日光诱导叶绿素荧光监测系统为例,用户无需自行搭建复杂模型与反演流程,即可直接获取精准的SIF产额及光合作用效率数据。
我们提供多种部署形态:在线式监测系统可安装于地面塔台,实现无人值守、连续监测并自动回传数据至云平台;无人机载系统则支持灵活机动、高空间分辨率的田间巡测。无论哪种方式,都能帮助用户快速、定量地评估盐胁迫对水稻光合功能的具体抑制程度,为精准农业提供稳定可靠的数据底层。
ABN-SIF系列
总之,日光诱导叶绿素荧光技术为盐渍化监测与管理提供了强有力的工具。它早期、灵敏反映光合生理变化,支持精准农业、耐盐育种与大尺度生态监测,为保障粮食安全提供重要科技支撑。
案例来源:
1. Du, R., Xiang, Y., Chen, J., Lu, X., Wu, Y., He, Y., Xiang, R., Zhang, Z., & Chen, Y. (2024). Potential of solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) to access long-term dynamics of soil salinity using OCO-2 satellite data and machine learning method. Geoderma, 444, 116855.https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2024.116855
2. Cui, K., Ding, J., Wang, J., Tan, J., Han, L., & Li, J. (2025). Potential of solar-induced chlorophyll fluorescence for monitoring long-term dynamics of soil salinity in Central Asia the Xinjiang Region China. Frontiers in Plant Science, 16.https://doi.org/10.3389/fpls.2025.1603159

