导语：大数据时代的生活令人向往，大数据时代下制造业的发展更令人期待。大数据时代下，我们应当努力去发掘数据背后的潜在价值，真正利用到制造业的发展中来，争取早一日与世界制造强国看齐。
这些年，经济全球化的浪潮推动着中国的各个行业不断发展，我国经济也处于举世瞩目的状态，在其他行业发展得如火如荼时，处于“微笑曲线”底端的中国制造业却仍在艰难前行——严酷的市场竞争导致规模宏大、表面风光的中国制造业不断压缩制造成本，同时质量管理方面也面临很大问题。有人说在这样的形势下，制造企业寻求新生的方向应当以技术创新为主，在科技发展迅速的今天，制造业需要应用到物联网与大数据以及一些新兴技术手段，以提高劳动生产率，拓展利润空间。
与互联网、电子商务、金融等行业对数据的充分挖掘不同，在中国的生产制造企业，生产信息化虽已成普及态势，但对各类数据信息的进一步挖掘却仍处起步阶段——我们一直关注的质量数据也是如此。目前很多企业对数据的记录大多处于两种形态：传统的纸笔记录和Excel电子表格记录。这些操作起来看似简单的数据管理方式，在浪费人力物力的同时，还为企业生产及质量监控埋下了巨大的隐患。而真正挖掘数据背后的价值，更是毫无头绪。
近些年，随着互联网与计算机技术不断发展，人们渐渐走进了大数据的时代。大数据又称巨量资料、海量资料，是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式。大数据是一种工具，那么究竟对企业有什么作用呢？
大数据通过相关性分析，将客户、用户和产品有机串联，对用户的产品偏好，客户的关系偏好进行个性化定位，生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。通过运用大数据，企业可以从数据中发掘出适应企业发展环境的社会和商业形态，用数据对用户和客户进行挖掘和洞
通过大数据技术，可以实现企业对所需资源的精准锁定，在企业在运营过程中，所需要的每一种资源的挖掘方式、具体情况和储量分布等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种已有和潜在资源。
大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助企业发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。
大数据时代的生活令人向往，大数据时代下制造业的发展更令人期待。曾经有人说数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代下，我们应当努力去发掘数据背后的潜在价值，真正利用到制造业的发展中来，争取早一日与世界制造强国看齐。
内容摘自：InfinityQS
