近几年，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，数据处理与应用愈加重要。依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，人们开始注意到这些冗杂数据里的重要作用。大数据的进步，又能给商业领域带来哪些影响呢？
在商业地产领域，目前大数据应用较多的是用户画像和精准营销。爆发式增长的数据量和成熟的大数据分析技术使用户的画像愈发清晰。这个画像可以包括自然属性、社会属性、社交特征、财富状况、个人偏好等，清晰准确地体现了个人特性。
有了用户画像，便能清楚了解需求，在实际操作上，深度经营顾客关系。
例如：根据个人标签，将用户划分类别，如果该用户经常光临美妆系列，当该品牌推出相应产品时，就会把适合产品的相关信息精准推送至该消费者，而且可以根据不同标签，推送不同类别产品的信息，做到精准的“千人千面”。
结合大数据在商业领域的作用，可以预见，大数据将带领商业地产走向更加精准的运营模式。
大数据分析将成为顾客画像、商户服务、投资发展决策、营运决策、招商管理（租赁决策）的重要依据。
例如，大数据在核心商圈定位、顾客画像、竞争对手分析方面，都可有所应用。
核心市场定位
从大数据中了解商业地产行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，可以帮助企业提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。
如购物中心可以根据项目周边的消费者热力图，精准定位项目的核心商圈。写字楼可以根据系统科学的市场分析数据更好地定位项目，这些数据不仅能支持项目准确定位商圈和市场，对后期的拓展和营销推广工作都具有指导意义。
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顾客画像
在顾客画像方面，通过会员数据和基于银联POS、移动支付方面的大数据，可以客观地了解目标区域内消费者的人口属性、行动轨迹、行为偏好等；通过这些数据，建立起拥有六大功能模型、千万级别标签的顾客标签库，再将这些顾客数据进行归类和聚焦，准确识别和划分目标顾客群。
例如，购物中心应用画像功能将顾客进行分类，实现标签化管理。根据消费金额、频次、客群分析等，将顾客划分层级，以便能够为目标顾客进行更精准的服务推荐，达到供需精准化的目的，同时提升消费者体验感。
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竞争对手分析
在竞争对手分析方面，基于全量银联卡及移动支付消费分析，结合消费者热力图，分析商圈内顾客流失情况及流向，能准确识别竞争对手。
应用中可以发现，通过大数据分析得出的竞争对手，往往和预想会有较大出入。通过分析流失顾客，来制定与竞争对手竞争的策略，同时这些数据也可以指导项目开展招商调整工作。
通过大数据，商业地产行业从项目获取、项目定位、开发建设等阶段节省开发建设时间、把控成本；在营销、出租、招商方面，大数据使用也愈加受欢迎；在后期物业管理方面，人工智能系统的运用对降低运营成本、减少纠纷，提高服务起着重要作用。
在商业地产领域，大数据不仅仅是一种工具，我们更要形成大数据的思维方式，不仅应用大数据解决当前面临的问题，更要利用其积极拓展新的业务。
未来可预见的是
大数据在商业地产运营中将被广泛应用
时代商业期待能将大数据应用于商业发展始终
实现更加精准高效的开发运营
引领商业地产新潮流
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