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正 文
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，在催生新技术、新产品的同时，对现有产业体系形成较强的赋能作用，将引发经济结构的重大变革，带来社会生产力的整体跃升。未来人工智能将逐步取代人类劳动，用更快的效率、更高的质量带动经济增长，人类正在利用人工智能创造有史以来最大的财富。本文分析了人工智能行业的发展现状、技术趋势和投资情况，并提供后续投资建议。
人工智能概述
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（一）基本概况
智能机器是一种能够呈现出人类智能行为的机器。人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学或智能科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。按照智能程度，人工智能可分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段，其中：计算智能即指传统机器的能存会算；感知智能即指机器具有能听会说、能看会认的能力；认知智能即机器能通过计算、感知、认知做出决策，以多种方式推理和预测结果。
（二）产业链发展现状
人工智能覆盖的产业相对较广，可以分为基础层、技术层和应用层，涵盖多个不同的技术及应用场景。
1. 基础层主要包括芯片、传感器、数据等人工智能基础设施，目前，国内人工智能基础设备仍依赖进口，芯片的核心技术掌握在美日欧厂商手中。
2. 技术层主要包括机器学习、自然语音处理和计算机视觉等人工智能核心技术，现阶段国内科技巨头与创业公司正逐渐缩短与西方国家的差距。
3. 应用层涉及多个行业的各类场景，包括智能工业、智能安防、智能驾驶、智能家居、智能零售、智能医疗等，应用层带来人工智能的价值实现，是推动人工智能技术进步的动力源泉。
图1 人工智能产业链布局
人工智能行业发展现状
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（一）全球市场发展现状
1.全球人工智能高速跨越商业化早期阶段，市场规模呈指数增长。2018年全球人工智能市场规模1.2万亿元，预计到2022年，人工智能驱动的商业价值将高达3.9万亿美元，其中决策支持/增强占44%，虚拟助理占26%，智能产品占14%，决策自动化系统占16%。
2.全球各主要国家将人工智能上升为国家战略进行布局。美国在2016年以来接连发布了《为未来人工智能做好准备》、《美国国家人工智能研究与发展策略规划》、《人工智能政策原则》等政府报告。英国在2017年发布了《现代工业战略》、《在英国发展人工智能产业》等政府报告。
3.全球顶级科技公司和互联网巨头纷纷布局人工智能市场。Apple公司已将其人工智能技术融入到各种产品中；Google和亚马逊在云服务、无人驾驶、AR/VR、无人机、仓储机器人等领域均有布局；Facebook将其人工智能产品运用于社交网络用户；微软致力于将人工智能技术应用到云计算、智能助手、AR/VR等领域。
（二）中国市场发展现状
1. 中国人工智能市场与美国差距五年左右，庞大的人口基数蕴藏巨大市场潜力。
相比全球其他国家市场，中国人工智能市场的优势在于大量人口带来的海量数据与多样化的智能终端需求。根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》， 2020年中国人工智能核心产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，到2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
2. 人工智能市场格局仍在演变，掌握前沿技术的科技巨头和创业公司均有市场机会。当前，语音和图像识别相关领域分别占有我国人工智能市场的60%和12.5%，是最新的技术热点。从产业链布局上看，71%的中国人工智能公司集中在应用开发上，其他的则聚焦在算法上。算法公司中，55%是计算机视觉，13%是自然语言处理，9%是基础机器学习。
3.中国已经在部分人工智能领域实现对全球前沿技术的追赶，但是缺少原创性发明。在基础理论方面，科研院校和科技公司在人工智能核心理论、人机交互技术等方面已取得一系列成果，相关专利年申请数持续增长。在应用技术方面，百度、腾讯、阿里、科大讯飞、寒武纪等公司的相关产品已经接近全球领先水平。
人工智能行业发展趋势
03
（一）人工智能将成为新的经济增长点，拥有广阔市场前景。
根据相关数据，人工智能带来的自动化及效率提升在各领域已经带来0.5%-1.5%的劳动工时减少。预计到2025年，人工智能将为全球生产率增长贡献1.16%的效能，这意味着全球经济增长的三分之一将来自于人工智能的贡献。
（二）中国有望成为继美国之后的人工智能超级大国。
在人工智能领域，美国长期保持全球领先地位，虽然中国已跻身全球第一梯队，但在基础算法和理论研究方面，与美国还有相当大的差距。中国拥有丰富的应用场景和最庞大的用户基数，在人工智能商业应用的一些领域逐渐显现出竞争实力，部分指标已经接近美国水平。
（三）中国在算力、算法、大数据等基础设施领域仍不足以支撑人工智能的发展需求，应用需求倒逼技术升级。
人工智能核心技术仍旧掌握在欧美国家手中，在芯片、先进半导体等核心零部件方面，通用芯片全球99%以上的份额被Intel(Altera）、AMD、Xilinx、Microsemi等公司占据。在算法、开源框架等核心技术方面，中国公司与Google、Amazon、Facebook等全球科技巨头间的差距仍然巨大。
（四）人工智能向垂直行业下沉，应用层的落地带来广阔的市场空间。
不同行业不同业务的数据资源存在差异，应用场景各具特点，对人工智能的技术需求不同，市场成熟度也不相同，这使得人工智能技术在不同行业的落地时间差异性较大。目前，人工智能在工业、零售、医疗、金融、安防、教育、家居等领域的部分场景已初具规模，展示出巨大发展前景。
（五）人工智能行业面临人才瓶颈，高端人才保有量将决定公司的成败。
人工智能属于知识密集型产业，是人才争夺最激烈的领域，公司只有招揽并留住人才，才能在激烈的市场竞争中生存下来。近年来，随着人工智能的火爆，研发团队出走裂变出新公司，在人工智能领域成了一种趋势。
投资建议
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人工智能行业具有应用前景广、科技含量高、投资回报周期长、技术迭代周期短等特点。建议从以下三个方面寻找优质企业进行投资：
一是在基础层建议重点关注专用芯片公司、传感器公司和拥有优质数据的大数据、云计算服务商；
二是在技术层建议重点关注机器学习、计算机视觉、自然语言处理领域专注于特定应用场景的科技公司；
三是在应用层建议重点关注细分领域拥有快速落地场景和强运营能力的专业化公司。
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