在医学SCI写作中，除了写法，多数医学研究者还存在着一些常见的错误，而适当地避免这些错误是提高SCI文章发表几率的必要步骤。
1、统计学分析的差错。
（1）对照组的设立(随机同期对照、历史性对照、不同地区或医院的对照交叉对照);
（2）随机化分组(简单、区组、分层);
（3）盲法(非盲、双盲)。
在考核疗效时一定要注意：
（1）例资料的可比性;
（2）客观数据要经统计学处理;
（3）考核指标要有严格的科学性(可比性、指标不能过低，不能有主观偏面性等)。
2、引文与讨论两部分互串或者角色客串：比如应该写在引文部分的，却写在了谈论部分，而反向而为之者，也不少。那么如何把握哪些该写在引文?哪些该写在讨论部分?这些并无严格的界限，一个是平时看文献看高水平论文是如何把握的，另外还要明白引文只是起到引言、介绍作用的，主要是背景知识，另外还要介绍哪些是已经知道，哪些还未知，或者存在的问题，本文解决的问题，主要结果等等，而讨论部分则起到不同的作用，比如当前的结果和别人已经发表的结果是如何一致的，如果不一致，可能的原因和合理解释为何?引文关键是一个“引”字，而讨论则关键是一个“论”字。
3、讨论部分写得太远太多跑题。要使自己的论文有卖点，才能打动审稿人和编辑 / 主编的心。不光在讨论部分，论文的其他部分也要突出强调自己文章的特色之处或者说主要结论。
4、图表的应用问题：图表是表达研究数据，使之一目了然的最简洁方法。一般来说“图”是从“表”来的，可以使读者从图中看出一个大概趋势和实验内容。在图表应用上不宜过多，一般在4幅以内。
(1)图、表格内容与文字重复。在SCI论文中，凡是能用简要的文字能够表达清楚的，就不用图和表格来表达。为使读者便于对照比较和了解精确结果时，才宜用表格形式。
(2)表格中数值计算不精确，保留位数不一致。表中数值精确与否是决定统计表质量的关键因素，也是科学实验结果是否严密的具体体现。由于表格中的数据是经过原始数据计算得出，因此往往不是整数。应该使用相同的小数位。表格中同一指标数字的有效位数应一致，不足者以“0”补足。计算百分比时，应注意各百分比相加应为100%。
(3)缩略语及量和单位不规范。表格中所列的指标名称不宜随意而定，应使用固定的缩略语。特殊情况下使用不常用的单位和缩写词时，需在表注中说明。表格中的法定计算单位，一律使用符号。单位应该遵循国际标准命名原则。在数字和单位之间应有一个单一空格。
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