NO.1
疯了
4月20日，“爱奇艺疯了”这五个字冲上微博热搜第一。
事情的导火索，是爱奇艺在世界大会上宣布推出“AI艺人库”，声称已有超百位艺人达成合作意向。CEO龚宇在现场说了一句更炸裂的话：“未来真人实拍可能成为非物质文化遗产。”
还没等舆论消化这句话，张若昀、于和伟、王楚然等艺人就连夜发声，说自己根本没签过任何AI授权。网友的评论一针见血：“这不就是先把名单放出来，逼艺人就范吗？”
爱奇艺凌晨紧急回应，说“入驻”只代表有意向接洽，具体项目还要单独谈。但这个词的歧义，已经把事情的性质定了调。这不是技术问题，是规则问题。在跟艺人还没谈清楚的情况下，就把人放进“库”里宣传，换谁都得急。
但如果只把这件事理解成“爱奇艺不讲武德”，那确实有点表面了。
把视线拉回爱奇艺的财报，就能看懂它为什么这么急。
2025年全年，爱奇艺总营收272.9亿元，同比下降7%，净亏损2.06亿元。而就在2024年，它还盈利了7.64亿元。更扎心的是股价，上市后最高冲到46美元，市值一度310亿美元，现在只剩下12亿美元左右，跌了97%。
会员数和广告收入也在双双下滑。会员服务收入168.1亿元，同比下降5%；广告收入51.9亿元，同比下降9%。长视频平台的用户基本盘在肉眼可见地缩水。
与此同时，短剧正在疯狂抢人。微短剧用户规模已经达到6.96亿，红果免费短剧的月活超过了优酷和B站。用户的时间就这么多，被短剧占掉了，长视频的自然就少了。
在这种处境下，AI对爱奇艺来说不是一个“要不要做”的选项，而是“不做就死”的最后一根稻草。
龚宇算过一笔账：AI能把制作成本降到原来的十分之一甚至更低。传统影视里演员片酬能占到总成本的40%左右，如果这部分被压缩，平台的盈利空间就出来了。
所以爱奇艺这次不是小打小闹。它一口气推出了纳逗Pro平台，里面集成了近70个AI智能体，覆盖从剧本到剪辑的全流程。目标是把爱奇艺从一个重资产的“做内容的平台”，改造成一个轻资产的“连接创作者和用户的中间层”。
这步棋如果走成了，爱奇艺就不用再花天价买版权、养团队，而是靠技术抽成和分账活着。对于一个快被成本压垮的公司来说，这个诱惑太大了。
NO.2
海外打法
但有意思的是，同样是面对AI，海外科技公司的打法完全不一样。
微软在2026年第一季度的资本支出达到了创纪录的375亿美元，同比猛增近66%。它在德州接手了一个700兆瓦的数据中心项目，在挪威北极圈附近部署了3万块英伟达芯片，在威斯康星州建AI超级工厂，还刚刚在怀俄明州买了3200英亩地用于未来开发。
这些钱不是花在“替代人”上，而是花在“算力基础设施”上。微软的逻辑很清晰：不管未来AI应用长什么样，算力总是要的。它要做的就是把这个底层 infrastructure 牢牢抓在手里。
亚马逊也在做类似的事，跟Anthropic宣布未来将投入超1000亿美元，用于拓展亚洲和欧洲的AI推理能力。
这些巨头的共同点是，它们把AI当成一个增量市场来打。投入巨大，但目标明确：把蛋糕做大，而不是在存量里抢食。
BCG发布的2026年AI雷达报告也印证了这一点。94%的企业即便短期看不到回报，也仍然会继续投入AI。72%的CEO已经把AI当成自己的核心职责，50%的人认为职位稳定性直接取决于AI战略的成败。
换句话说，AI已经是企业战略层面的头等大事，不是IT部门随便试试的小项目。
把这两种打法放在一起看，区别就很明显了。
海外巨头在砸钱建基础设施，赌的是未来的增量。爱奇艺在降本增效，赌的是用技术替代掉最贵的环节。前者是“做大”，后者是“省出”。
NO.3
暴露
这不怪爱奇艺。它的财务状况决定了它没有能力去搞什么“AI工厂”。它只能从自己身上开刀，把能砍的成本都砍掉，先活下去再说。
但这个策略有一个根本性的问题：AI可以降低生产的门槛，但解决不了“内容好不好看”的问题。
优酷的数据说得很清楚，今年1到3月平台上了14000多部AI漫剧，每天470部的产能，但爆款率不到4%。观众不傻，AI生成的东西有没有“人味儿”，一眼就能看出来。有调查显示，74%的观众明确抵制AI作品，觉得它传递不了真实的情感。
冯远征有句话被反复引用：“AI演员的眼泪是画出来的，但我的眼泪是从身体里流淌出来的，有温度、有味道。”
爱奇艺可以逼着艺人在合同上签字，但它没法逼着观众为没有灵魂的内容买单。
这场风波的实质，其实不是AI技术本身有多可怕，而是它触动了整个行业最敏感的那根神经：人的价值到底怎么定价。
如果表演可以被数字化、标准化、重复调用，那“演员”这个职业的边界在哪里？同样，假如平台可以把艺人的脸拿去生成无数部戏，那“授权”和“卖身契”的区别又是什么？
这些问题的答案，目前还没有人能给出来。但我们应该知道，规则必须在技术前面跑，不能跟在后面追。
最后，爱奇艺这次“先斩后奏”的操作，暴露了资本的视角：演员是可以“被代表”的，观众是可以“被教育”的。可能这比单纯的一次AI事件更可怕。
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