中国信通院人工智能研究所联合发布《智能实验室发展报告（2025版）》

近日，由嘉庚创新实验室、中国检验认证（集团）有限公司、中国信通院人工智能研究所、厦门大学、厦门智储大装置研究院有限公联合编制的《智能实验室发展报告》正式发布，该报告系统梳理了智能实验室的技术体系、应用场景、标准路径与制度创新建议。

报告围绕智能实验室的概念内涵、发展阶段、核心技术体系及全球发展态势进行系统梳理，结合国内外典型实践案例，总结当前发展路径与关键挑战，研判未来演进方向，旨在为智能实验室建设与科研范式升级提供参考依据。

1.内涵定位：智能实验室是科研基础设施的系统性升级形态。

报告指出，智能实验室以人工智能为核心驱动，融合自动化设备、软件系统与科研流程重构，作为新型科研基础设施，其关键在于打通“数据—模型—计算—实验”全流程，推动科研活动由分散环节向系统协同转变，实现科研范式由经验驱动向智能驱动演进。

2.发展路径：从单点自动化迈向全流程闭环。

随着自动化实验设备、智能算法与知识工程的发展，智能实验室正由局部自动化工具应用，向覆盖科研全流程的闭环体系演进，逐步实现从问题提出、方案生成到实验验证与优化迭代的全过程自动化与智能化。

3.技术体系：多要素融合构建“干湿闭环”研发模式。

报告强调，智能实验室通过科研数据、科研模型与自动化实验系统的深度融合，构建“干湿闭环”的研发体系，贯通知识获取、假设生成、实验执行与结果反馈等关键环节，有效提升科研效率与成果产出能力。

4.发展格局：全球加速布局，区域特征逐步清晰。

当前，全球智能实验室发展呈现加速态势，北美、欧洲与亚太地区形成主要发展区域，各国围绕自动化实验平台、科研数据基础设施与标准体系持续推进，技术融合与应用落地不断深化。

5.发展挑战：体系化能力建设仍待完善。

报告指出，智能实验室发展仍面临标准体系不完善、数据质量与流通不足、算力与资源协同不均、高端仪器依赖度高及复合型人才短缺等问题，亟需从标准规范、技术体系与生态建设等方面系统推进。

6.未来趋势：迈向系统化、协同化与全球化发展阶段。

展望未来，智能实验室将成为科研范式变革的重要载体，呈现系统化、协同化与全球化发展趋势，通过构建开放协同的科研生态与智能化实验体系，推动科研资源高效配置与创新能力持续提升。