百度统计的可视化可以参考这篇文章可视化的快乐 – 百度统计流量研究院设计小结
话说百度的Echarts做为国产可视化插件式真不错，可见百度有这个实力。
关于BI，目前的BI工具都自带可视化，比如 Tableau 和 FineBI 都可以做前端可视化工具用。
Tableau Tableau Desktop
FineBI FineBI商业智能解决方案|BI工具|企业大数据分析|商业智能软件|大数据|数据可视化|自助式BI
两者图表都是自主开发在系统里的，用插件也是可以，但往往集成很麻烦，不稳定，对大数据量的支持力度不是很够。
如何而选择BI工具？
BI工具是辅助商业决策用的，不能只单单考虑可视化。这张架构图很好的BI在大数据分析体系的地位。
企业实施BI需要考虑几个大的方面，企业是否真的需要实施BI？有没有条件实施BI？如何使用BI？
是否有条件实施BI？
实施BI的前提，最重要的是基础数据的统一。比如货品信息，客户信息，公司内部信息。原本考核业务员的时候，数据的管理不规范，缺少数据可以临时补。但随着公司业务的不断扩展，越发需要精细化运营。数据需要精细到货品、门店。有了这些齐全的数据，BI的实施才有保障。
其次是业务的统一。比如销售模式，采购模式，结算方法，质量管理的统一。比如销售模式不统一，有的分公司先结算后配送，有的公司先配送后结算，业务形式不统一，口径不统一，就会造成数据的时间差。
最后是业务部署。业务部署分集中部署和分销部署，桐君阁采用的是分散性部署。分散性部署回来带很多问题，比如我们每天会对二十几家公司进行数据抽数，ETL策略尤其多，如果遇到网络断掉或者其他意外情况，就要重新生数。而集中部署，保持基础数据的统一，业务口径的统一能大量节省人力物力。
BI的部署还需要大量人员的支持，需要业务人员和信息人员的积极配合，这个效果才能够比较良好的推动，而且还能够持续的发展。为了让技术和业务人员根号地贴合，要将技术和业务有效结合，最大效率的把报表和BI系统的功能发挥出来。
BI产品如何选型？
首先是价格。价格需要和领导协商，所以首要确定需要实现那些功能，大致的价格基准是多少，是否和预期一致。
其次需要考虑产品的成熟度。成熟度高，实用性强是大多数企业的需求所在。如果是SAP的产品，它需要在一个所谓的领域层里面搭建，搭建的时候业务层上面才能够通过我们业务人员或者信息人员进行做报表。是否符合企业的情况需要好好考虑。
产品的快速部署。比如SAP的产品，一旦服务器当掉之后，部署就需要一天。
开发功能。开发性能是否友好会直接影响到开发人员的情绪。如果界面友好，能大大提高操作效率。
正确看待BI产品和BI的使用
BI产品的使用关键还是业务和管理。涉及到深度数据分析、资源调配的需要较高的业务思考能力，比如大数据方面的预测性分析，计算模型，线性回归，平均算法，移动算法等很多知识。
