大数据驱动金融业快速发展
十几年前，国内的银行因为各省间的数据不联通，还不能进行异地存取款。今天的中国已然成为世界上的移动支付大国，境内同城异地支付几乎为实时到账。中国金融行业经历的巨大变化，大数据的行业应用是背后的重要驱动。
得益于政府的大力推动，2015年贵阳大数据博览会成为我国大数据爆发式增长的起点。越是在经济下行的压力下，大数据越能给企业带来效益。金融行业就是数据利用最早，受益最多的行业。TalkingData为银行、证券和保险公司等金融企业广泛提供大数据产品、解决方案和服务，在三个关键方面表现出较强的竞争力：
提高效率：通过大数据算法优化业务效率，过去需要两三周完成的业务，利用数据分析、数据决策后，可能两天，甚至两分钟就完成，比如说反欺诈，信用评估、贷款审批。
增加营收：一改过去被动营销方式，通过数据分析实时掌握客户情况的变化，并预判客户的金融需求，实现主动推送服务。通过精准营销大幅提高了营销收入。信用卡的现金贷和账单分期、证券机构的股票经纪业务等方面都得到了良好的效果。
降低成本：客户在不同的年龄阶段、收入层次和业务场景中需要不同的产品。TalkingData通过这三个维度，细分人群，通过数据分析和营销发现了很多意想不到的结果。银行发现一直开车的人反而是最需要叫车软件；休眠客户中有30%左右的高价值客户，可以低成本唤醒；通过精准营销，下载App的用户中，至少10%可以转化为绑卡消费用户，银行从此不再海量推送广告，大大节省了营销成本。
产品服务迭代更新，同客户伙伴共勉
TalkingData的发展轨迹就是为企业客户提供的产品和服务不断深化的过程。
TalkingData最早的核心产品是移动互联网上的统计分析平台，即采集用户手机APP上的行为数据加以分析。但因为采集上来的数据很难处理，TalkingData花费了大量精力和成本去处理这些本不可用的数据，转化成可用的报表数据。正是TalkingData的这种数据处理和分析能力，使不少客户与我们一直合作。
目前，统计分析平台已具备了运营功能，并改称移动运营平台，与用户运营平台、营销闭环平台、客流运营平台和数据科学平台一起成为TalkingData的五大工具平台。
除了指导客户使用平台工具外，TalkingData还指导业务、运营和营销，为客户进行驻场数据咨询，协助提升用户活跃度和单客价值，优化产品体验，降低渠道成本等。
在此基础上，2017年的TalkingData又开始着手解决客户的垂直业务问题。例如，信用卡需要增加分期客户的比例，数据分析发现，在选择分期时很多用户会在第四步时放弃——当用户不知道要还多少钱的时候，往往就不选择分期了，这就是所谓的“分期恐惧症”。TalkingData因此建议默认选择3期，让客户可以选6期，12期，一万块钱选3期，一个月还3000多块钱，12期可能还800块钱，当用户看到每个月具体要还多少钱的时候，选择分期意愿明显上升。这样一来，第四步的漏损率一下降低了20%。
TalkingData也帮助券商解决垂直场景问题。大盘低迷时，股票客户交易不活跃。此时如何提高客户的活跃度？TalkingData就采用了一些数据模型、分析和智能手段，根据用户关注板块和行为，推送相关财经咨询。客户因此被激活，券商收入显著增加。在解决客户垂直业务问题的过程中，TalkingData的数据、模型和工具也实现了价值化。
保险公司还利用TalkingData的数据和模型筛选高风险客户，分析精确度比原来提高了三倍，在针对此客户群提价后，成功降低了理赔成本。
