2018年回顾及2019年趋势预测（下）
本文是TalkingData University翻译自KDnuggets一篇文章的后半部分。
原文作者是KDnuggets的Gregory Piatetsky，文章来自专家小组对2018年的回顾和2019年的预测。
（点击以下链接，即可阅读上篇）
（上）AI，数据科学与分析在2018年的发展及2019年的趋势预测
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2018年数据科学与分析的主要发展是什么？您预测2019年的关键趋势是什么？
Doug Laney，@Doug_Laney，Gartner的副总裁、杰出分析师以及首席数据官研究员，也是“Infonomics”的作者。
Gartner的 “2019年数据和分析战略预测” 刚刚发布。其中可以看到明确提到 “信息是关键的企业资产、分析是必不可少的能力” 的企业战略正在增加。提到这些的不只是IT方面的战略，也包括企业组织战略和计划。
此外，我们期望数据科普计划越来越普遍，尤其是在分析需求变得更加复杂时，可以帮助业务人员和数据分析人员更好地沟通。
随着信息经济的理论与实践越来越多的被采纳，我们期望首席数据官更频繁地与他们的首席财务官合作，以正式评估组织的信息资产。这样做可以为我们许多客户管理重要信息和商业利益。
但分析和数字伦理仍然是一个问题，我们相信企业将会为他们的数据科学团队引入专业行为准则。
此外，我们预计在未来3 - 5年内，大多数新的业务系统将采用实时上下文数据的连续智能；量子计算概念验证项目将大大超越现有的分析技术；增强和自动化的洞察将取代绝大多数预建报告; 位置分析的使用将增加近10倍; 机器学习将缓解对数据科学家的争夺。
Gregory Piatetsky，@kdnuggets，KDnuggets总裁，数据科学家，KDD会议和SIGKDD的联合创始人，在LinkedIn2018年的数据科学和分析的 Top Voice中排名第一
2018年的主要进展
GDPR于2018年5月生效，不仅在欧洲，在美国和其他地区都是重要的里程碑，许多公司都在更新其隐私政策。然而，消费者隐私保护是否有实际的进展，还是在新的隐私页面的掩护下一切业务入常，仍有待观察。
数据科学的平民化仍在继续，更多的工具可以用来更广泛的获得数据科学的见解。其中许多主要的新工具是在AWS re:invent上发布的。
人工智能的风险：自动驾驶汽车的第一次死亡事故 发生是因为一辆自动驾驶骑车被一位骑自行车的行人弄糊涂了。这增加了对于AI不可避免的风险的关注。与此同时，自动驾驶汽车（和自动化AI）不应该被认为是必然失误的标准，而是应该与当前的风险相比。就好像人类驾驶是非常危险的， 2017年仅在美国就有37,000人死亡。
2019年的主要趋势
数据科学自动化将继续加速发展，但数据科学家的工作至少在未来几年内不会完全自动化。
人工智能的进步和炒作：虽然人工智能的进步是真实的，但人工智能炒作的增长速度更快。
中国已成为人工智能的主要参与者，许多中国公司正在进行自己的创新，而不仅仅是从美国复制。
强化学习将在人工智能进步中发挥越来越重要的作用。例如，可以看到解决 Montezuma's Revenge Atari game 中RL的惊人进展 ，达到100级并且在此游戏中远远超过所有以前人类和计算机的记录。
Bill Schmarzo，@ssmarzo，IoT & Analytics Hitachi Vantara 的CTO。
2018年大数据，数据科学或分析的主要发展
业务利益相关者对机器学习和深度学习业务变化潜力的认识戏剧化的大幅提高。这是由越来越多的已发布用例驱动的。
数据湖仍然是一个被误解的资产。太多的组织将数据湖视为可替代昂贵的数据仓库和ETL成本的一种方式，但他们没有完全理解，数据湖作为协作价值创造平台，业务利益相关者和数据科学团队可以围绕这些平台产生和驱动商业价值。
2019年的主要趋势
对于领先的组织而言，大数据和数据科学计划是由业务驱动的，而不是IT。商业领袖将主导识别，验证，审查，评估和优先处理的业务范围，这些范围中大数据，物联网和数据科学（机器学习，深度学习，人工智能）可以推动业务成果。
不仅仅是使用数据科学来优化关键业务和运营流程（这仍然是带来引人注目ROI非常好的一个点），领先的组织会意识到隐藏在数据中的客户，产品和运营洞察力是新货币化机会的驱动因素。
Kate Strachnyi，@StorybyData，是数据可视化专家，The Disruptors中，是 “数据科学领导者和数据科学家之旅” 的作者; 数据科学人视频播主。
2018年数据科学和分析的主要发展
通用数据保护条例（GDPR）： 于2018年5月生效的欧盟法规，提供了一套旨在让欧盟公民对其个人信息有更多控制权的规则。这鼓励了其他地方设置了类似的标准。例如，加利福尼亚州通过了自己的数字隐私法; 这使消费者能够了解组织正在收集自己的哪些信息，收集数据的原因以及他们与谁共享这些数据。
自助式商业智能（BI）工具： BI工具在数据分析师和业务分析师中变得越来越普遍。然而，目前尚不清楚这些工具的用户是否跟上了幕后发生的分析。用户学习将字段拖到工具中并创建图表的速度，与实际了解背后正在发生的事情之间似乎存在着差距。
2019年的主要趋势
数据道德与隐私： 在数据科学过程的每一步中都更加注重使用数据的道德/隐私 。那些使用数据的人需要了解他们拥有强大的力量，需要考虑他们工作的影响。随着我们的世界变得越来越数字化，对个人，公司和政府来说会有越来越多的担忧。
过程自动化： 公司将继续实现流程自动化，以降低成本并提高效率。这种自动化还可能导致原本负责执行这些过程的人失业。人们需要专注于学习那些需求不断增长的新技能，以便在瞬息万变的环境中保持最新状态。
Ronald van Loon，@Ronald_vanLoon，Adversitement总监，帮助数据驱动型公司取得成功。大数据，数据科学，物联网，人工智能影响者排名Top10
2018年，随着公司利用所有数据源获得值得信赖的洞察力，同时支持与数字经济保持一致的基础架构和业务模式，同时在成熟的分析中向上游移动，端到端数据管理也在不断发展。机器学习被广泛接受，因为所有软件供应商带着特定领域的解决方案将其构建到应用程序中。
在2019年， 将有更多集成的硬件和软件框架，用于支持下一级深度学习应用程序的复杂方法，这将进一步推送创新。深度学习应用程序需要完全优化的硬件和软件堆栈，以推广新的现代AI架构。我们将看到所有领域供应商提供的这种全栈方法的兴起，以响应需求加速的最佳深度学习性能和功能。 随着物联网设备的增加，实时边缘分析将呈指数级增长，实时分析将变得更加容易，根据实时洞察力可促进即时响应。
Favio Vazquez，@FavioVaz，数据科学家。物理学家和计算工程师，Ciencia y Datos 创始人
2018是数据科学令人惊叹的一年，理论和实践方面都取得了巨大进步。产生了一些帮助将该领域转化为实际科学的数据科学方法。我讨论这些已经超过一年了，最近有更多的人在讨论它。机器学习（ML），AutoML包括深度学习是非常庞大的。
2019年的主要趋势：
AutoX：我们将看到越来越多的公司开发并将自动机器和深度学习引入自己的堆栈技术和库中。这里的X意味着这个自动工具将扩展到数据注入，数据集成，数据清理，探索和部署。自动化就在这里。
语义技术：今年对我来说最有趣的发现是数据科学和语义之间的联系。在数据世界中这不是一个新领域，但我看到更多人对语义，本体，知识图及其与DS和ML的连接感兴趣。
编程更少：这很难说，但是在数据科学流程中几乎每一步都有自动化，我们会越来越少的编程。我们将拥有用于创建代码的工具，这些工具通过NLP理解我们的需求，然后将其转换为查询，句子和完整程序。我认为[编程]仍然是一个非常重要的学习内容，但它很快就会变得更容易。
数字教育：这件事每年都在增长，但明年我们将看到比以往更多的人进入MOOC，数字课程，在线课程学习。有人可以称之为“教育平民化”，我认为这在很大程度上是正确的，但我要提供给这样做的人一个信息：小心你所看到的和你的学习方式，在花费时间和金钱参加任何课程之前进行调查，好的课程将改变你的生活，但其他的则非常危险。
Jen Underwood，@idigdata， DataRobot的高级总监，也是ImpactAnalytix，LLC的创始人。
人工智能的炒作和转型带来的影响在2018年无处不在。
几年前，大数据风靡一时，然后是云，现在机器学习占据了主导地位。人工智能中的应用程序，机器人和商业智能解决方案已被广泛应用。甚至如今啤酒也是人工驱动的。
今年，我们也看到了自动化市场动力的激增。如今，许多机器学习解决方案都在推动人工引导、自动数据分析，以便在整个项目生命周期中实现更深入的自动化机器学习（AutoML）。从简单的拖放，按钮点击向导创建基本模型到复杂的特征工程，模型搜索，参数调整，部署，模型管理和监控，AutoML的功能差异很大 - 结果的质量也是如此。
在2019年，关于管理平民数据科学，隐私，偏见，道德和deepfake的担忧将测试我们对人工智能的信心。区块链等创新技术将开始改变我们存储，共享和跟踪数据的方式。我还期望看到有更强调公平、透明以及负责任的AI，能让更多非数据科学家理解、讲解和信任。
目前，在试图将数据科学家的术语翻译成其他人共同语言的过程中还存在着巨大的差距。由于企业和组织在不完美的世界中采用人工智能，同时将扩展到公民数据科学家，更多的人需要尽快成为数据传播者，以避免人工智能出错。
本文来源: TalkingData数据学堂，图片来自Pexels
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活动主题
投票参与抽奖，赢取价值 ¥ 1580 活动入场券门票
活动时间
2018年12月18日-2019年01月02日
（免费获得活动入场券截止日）
2019年01月04日（星期五）
（幸运儿公布日期）
活动规则
动动手指，选出您最感兴趣或最喜爱或最想支持的议题（每人仅限一次投票机会）投票成功后，再把截图及个人信息（公司、职称、姓名、电话）发送至微信后台，即可参与学会投票活动。
活动须知
（一）将在参与者中随机抽出10人，邀请参与第二届数字化技术开放日，并获得价值 ¥ 1580 入场券一张，每人限一张；
（二）统一将于2019年01月04日由学会秘书处电话联系核实及公布幸运儿。
中国数字化学会•第二届数字化技术开放日
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