【优秀团队-易畅队】数字化学会•第三届数据分析应用大赛作品展示集

易畅队：

每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成功的路。第一次参加这种大型数据比赛，很激动，学习和收获很多，感受到了行业的魅力，明确了今后提升的方向。

易畅队：

易畅队：

很多团队都是利用下班空闲时间制作的，我们也不例外，但是从事自己喜欢的事情，看到干巴巴的数据变成靓丽的可视化图形很是开心。喜欢一件事情很重要，琢磨喜欢事情的方方面面，站在高处看风景更有味道。针对制作仪表盘的技巧，我认为：业务模型是核心，可视化展示是重点，缺一不可。

易畅队：

耐得住寂寞，优秀的数据分析人员一定是既能深刻理解业务内涵，又能自己动手设计优秀的产品，内外兼修。

不能主动确认最终用户的本质需求（例如这份报表用于什么场景，利用这份报表可以解决什么业务问题）。多思考一步，你会比别人做的更专业，更高效。否则，就算做了几百、几千张报表，都说不出价值来。不了解业务痛点，是做不出受欢迎的数据应用的。掌握科学的分析框架，可以帮助我们快速捕获业务的痛点。

首先，要明确技术不能解决一切问题。如果技术可以解决一切问题，很多CIO也不必苦恼于如何把技术与业务流程、管理架构有效整合起来了。

其次，脱离实际问题，盲目追求技术热点或概念，产出的成果往往不被认可，甚至会被领导质疑“投入产出比”。面对新技术，我们虽然该保持开放的心态，但是结合企业情况，切实改善业务才是数据人升值加薪的不二法门。

       正确的思考的方式应该是：企业要优先解决什么业务问题？针对这个问题，我需要哪些数据进行分析？为了获得这些数据，我需要做什么？以这样的方式去推进数据工作，业务部门和领导也可以更快地感知到数据工作的价值，这也是我们提倡的“先聚焦于一个点做出业务价值”。