视觉AI大模型全链路建模体系，玄青AI数据智能引擎，助力制造业向数字化智能化升级

玄青AI业务聚焦方向主要为工业制造业中的质量管控场景与生产作业监控场景，针对工业品质检测、缺陷定位、尺寸测量、字 符识别到作业人员行为分析、装配过程防错防漏分析等工业复杂场景，提供智能数据标注服务，数据增强服务，AI模型自主训练服 务，终端AI推理检测服务等；助力客户实现工厂智能化，数字化，实现品质升级，降本增效。

玄青AI 提供完善的数据处理服务，含智能标注与数据增广模块，智能标注模块提供高效的数据标注工具，完备的数据处理流程，帮助用户快速生成训练数据集，解决标注标准不统一，数据覆盖不足，数据处理不完善等标注难题。数据增广模块提供小样本数据增广功能，支持多种增广方式，解决缺乏标注数据、数据分布不均衡等问题，提升AI模型的检测精准度和泛化能力。

玄青AI建模中心引擎，支持AI模型全生命周期管理，自主训练、模型评估，下发部署等；提供像素分割、瑕疵分类、目标检测等多种AI算法框架，协同数据处理服务、边缘AI视觉软件等应用，为用户提供可快速部署，无需编程，兼容性强的AI自主学习的模型训练平台，满足用户业务需求。

玄青AI深耕机器视觉与人工智能领域多年，在半导体行业、汽车行业、包装行业、3C电子行业、新能源行业、煤矿行业等多种行业有着丰富的实践经验，平台行业数据仓库经过数据清洗脱敏处理后累积了大量的行业数据样本，可快速构建基于某个行业的视觉AI大模型，缩短应用落地周期，快速为客户提供有效的人工智能品质管控与作业分析服务。

玄青AI提供“公有云”/“私有化”两种部署方式，支持快速范式部署；公有云提供标准化服务，提供GPU算力授权，满足用户训练需求，随时随地进行AI的数据处理及模型训练，方便快捷；私有化提供定制化部署服务，保障用户数据安全，降低企业数据丢失和泄露风险，提升模型更新，程序迭代的效率。

玄青AI采用云边协同模式架构，边缘侧提供玄青AI边缘系统与AI视觉软件，与玄青AI云平台实现资源协同、数据协同和服务协同，提供高效率、低时延的模型更新、程序部署、数据传输、统计分析等服务，快速安全的搭建AI视觉检测应用；助力工厂智能化转型，赋能品质升级。

玄青AI可视化开发模块，提供拖拉拽式图形化建模服务，提供玄青AI算法库，预置丰富的算法工具组件（含图像处理、自然语言处理、深度学习框架等），无需编码，低门槛使用，为非专业人员提供模型构建能力，系统支持跨越多个资源和层次连接数据，拖拉拽应用编排，GPU算力调度，模型搭建，快速验证迭代想法构建应用。

玄青AI 数据智能引擎，适用于半导体、包装、新能源、汽车、电子等行业的品质检测、缺陷定位、多瑕疵分类，到作业人员行为分析、装配防错防漏、精益工时等工业复杂场景 ；目前大型应用案例有：某半导体光能集团硅棒外观+内部质检项目、某新材料公司丁基橡胶质检项目、某电子产品的包装纸模工厂纸模产品外观检测项目、某新能源企业锂电池外观瑕疵检测项目、某微晶玻璃企业玻璃面板检测项目等。