大数跨境

AI赋能多物理场快速仿真,助力高端电力装备全生命周期本质安全监测评估

AI赋能多物理场快速仿真,助力高端电力装备全生命周期本质安全监测评估 广东省数字化学会
2025-01-06
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导读:第四届工业软件创新应用大赛作品巡礼(13)





数字化转型背景下,对设备全景数据和状态信息的可测、可观、可评估、可分析提出了更高要求,传统的传感装置主要测量获得的是设备单点的合成量,且在设备状态监测预警中却受到安全运行规程越来越多的限制,高端装备关键运行参数和状态仍存在测不到、看不着、算不出的问题。





产品概述

高端电工装备内特性孪生软件通过AI+多物理场仿真算法,对外部传感数据与AI赋能快速仿真进行“测算融合”,形成了以装备多物理场内特性孪生技术为基础的在线实时仿真分析、虚拟CT探测两款产品,及高端装备智能诊断评估平台,解决数字化监测诊断技术和数字化软件均被国外垄断,存在装备关键运行参数和状态测不到、看不着、算不出的问题,助力设备全生命周期本质安全。


来自南方电网科学研究院有限责任公司的数智CT—高端电力装备智能诊断团队,以《AI赋能多物理场快速仿真,助力高端电力装备全生命周期本质安全监测评估》获得本届大赛工业AI应用场景创新奖。





核心功能

1、通过仿真数据、试验数据等大数据分析,融合多种AI智能计算方法构建代理模型,并集成封装形成数字化模块交付,兼顾仿真计算实时性与准确性。

2、感知数据与代理模型联动,通过智能反演算法掌握全景场量物理信息,深度呈现设备内部多物理场分布特性,实现设备的全方位“智能CT扫查”。

3、内置多维度智能抽样算法,对接全自主可控多物理场仿真计算软件,一键全自动化生成仿真样本数据,便捷导入代理模型生成模块前端。





技术亮点

1、集成多样化AI算法,可根据不同设备类型和物理场信息数据自由选取,提升设备数字孪生精度和实时性。


2、前端可视化采用云架构,随时随地监测分析,接口具有高扩展性和兼容性,可积木式新增代理模型模块和功能。





用户受益

数据价值:融合传感器和快速仿真数据,形成设备内部状态反演分析模型,实现设备内部多物理场量状态信息的透明化,提升监测数据应用能效。


决策支撑:基于设备内部透明化的虚拟传感数据,使用户更充分、更精准地掌握设备的状态信息,从而支撑业务科学可靠决策。





团队介绍

联系方式:




△程博士




△吴博士



关于大赛及栏目

第四届工业软件创新应用大赛(人工智能+方向)于2024年9月线上启动,刚发布即获得产业界高度关注,最终来自全国共98家团队报名参与。大赛涌现了非常多在“AI+工业软件”进行创新与实践的优秀团队,产生技术创新奖13名,应用场景创新奖13名,玉兰奖3名,优秀奖12名。特设大赛作品巡礼栏目,集中展示大赛创新成果,共同探索新一代工业软件发展路径。




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