基于AI深度学习与特征提取技术在三维CAD模型库快速检索方面创新的多模态融合搜索产品

子虔AI三维搜索是一款专为制造业设计的智能三维模型搜索工具，旨在通过AI技术快速检索和匹配模型，解决设计过程中的效率瓶颈，同时节约库存成本。我们希望提供一个高效、智能应用，帮助用户实现设计资源的最大化利用，提升研发效率，优化库存管理。

通过AI实现模型快速查找匹配的检索功能，将3D模型转换为数据，快速检索出平台数据库中所有重复或相似的部件。

支持以形搜形、语义搜索、属性搜索等多种搜索方式，满足不同场景下的搜索需求。

支持快速识别模型库中的所有重复模型和模型替代品并生成重复性报告。支持自动生成重复率表格，按照模型重复率进行排序。

高精度、高效率的模型搜索：传统的搜索方式以零件名称、类别、属性等数据作为关键词来进行一维搜索，或是以图片/视频来搜索的二维搜索。而AI三维搜索可以通过神经网络模型提取模型表面和实体特征向量，实现高精度的模型搜索。同时，实现千万级零部件模型、复杂规格参数的高速检索，确保以秒级的响应速度提供查询服务。

预对齐技术：定义模型的直径方向，确立模型轴向，旋转模型对齐主轴，提高相似度判断准确性。

场景化搜索：积累和建立工业模型数据集，优化特征提取算法，提升工业模型计算准确性。

云原生架构：产品设计吸收软件行业先进模式技术，搭建高端云化架构，支持实时更新、跨设备使用。

效率提升：通过智能三维搜索，用户能显著减少设计时间，提升工作效率。对几十万、上百万的零部件三维模型进行快速的聚类和分类，数据整合的维度不再仅以模型文本信息（如命名、名称等）为唯一数据基础，而是以模型数据的几何特征作为主要信息来源，将企业存放于PDM/PLM中的海量工业零部件数据进行归类、筛选、使用。

降低库存：基于AI的三维搜索引擎，整合分析零部件及其周边信息，帮助用户快速识别重复件，从而针对性地采取优化策略，显著降低库存。

提高部件重用率：通过AI智能三维搜索引擎，提高部件重用率，从而实现标准化的研发管理、供应链管理，提升采购、库存的管理效率，降低重复成本。

某地行政区内的一大批中小型制造企业通过长年累月的积累形成了庞大的3D模型库，模型数据超过千万级。但这些模型由于各种原因存在标签标注模糊、不准确或“一物多码”等情况，导致工程师通过传统的关键字检索方式，无法有效地从海量模型中快速并准确地找到所需模型进行重用。这样就导致了工程师设计效率低下。同时，无序设计所导致的物料管理成本增多，集采成本大幅增加。

因此，面对设计效率低下和物料管理成本高昂的问题，该区域决定搭建一个公开资源库，采用了子虔科技的AI智能三维搜索技术。

在通过多次访谈后，我们为客户定制了一套解决方案。使用子虔AI三维搜索，用户仅需上传示例模型，数秒之内，即可找出模型库中与其相似的模型。并且能够按照相似度排序，或者是分类。

通过三维搜索，在检索时间上能够减少约60%。除此之外，在设计时间、库存量上也能够大幅减少。产品上市时间加速约20%。智能且多样的数据信息及模型检索方式使得企业能够快速找到并重用数据，对于企业实现提效降本尤为重要。

（注：以上案例中的具体数据和成果为示例，实际应用效果可能因企业不同而有所差异。）