基于AI视频生产行为识别的“智能数采”，透明车间“明镜”产品赋能工业生产现场管理

工厂明镜是一款专为工业生产现场研发设计的智能物联产品，旨在通过基于AI视频生产行为识别结合设备IOT的“智能数采”解决生产现场的精益管理问题。

产品致力于提供一个工具化、快部署、低成本兼备的现场管理平台。使生产过程更透明，考核评价有依据，排产派工更合理，设备维保更及时，工艺参数更科学，精益管理更容易。

已经沉淀出标准化、广适配、快部署的数据采集能力，协议累积多，适配工作量小，已经成长为行业级的标准化数据采集产品。

增加人和行为动作维度信息。形成人、动作和设备三元组的时序状态。可按不同维度进行价值分析。

灵活运用数据提供便捷明了的管理决策依据，寻优场景直接计算出最优组合结果，成为具有独立价值的系统工具。同时可赋能ERP/APS/MES等核心系统。

全流程集成创新

参数化系统能够实现联动修改、自动改版、自动排列、自动放码、自动排料，实现批量、快速设计打版使用贝叶斯正则化神经网络模型，使用小数据集训练出高精度仿真模型。

时空动作检测模型

◆ 时空特征：时间上，通过视频连续帧获取人与物的交互特征，识别动作类型。空间上，通过人员定位获取人员动作发生的位置。

◆ 模型结构：通过SlowFast ResNet50网络，实现实时视频动作检测。

◆ 场景匹配：AI技术贡献场景核心能力，即同步实现人物动作识别和定位。低硬件要求，多路视频流实时分析，实时感知整个工厂的生产动态。

效率提升：通过对人、机的智能数据采集，以数据驱动设备工艺参数的优化，提高设备利用率，提升综合效率。

成本节约： 数据驱动用户显著提高派工的准确性，提升人员工作负荷均衡，提升总体工作效率，节约成本。

决策优化：基于智能数据分析，用户能做出更加科学、精准的人员考核框架体系。

东莞PQ模具

通过使用工厂明镜，成功实现了设备利用率提升20%，人员等成本支出降低10%，交货准时达成率提高15%，综合竞争力明显增强。