基于大语言模型实现人与机器设备间的交互及协同工作，生产运维AI助手管控系统赋能工业生产智能化

生产运维AI助手管控系统属于工业软件创新应用，特别是AI在工业运维领域的深度应用，同时也是一款基于大模型语言及多项AI技术的创新工业软件。生产运维AI助手可以解决工程的实际问题，如自然语言交互提高机器人的理解任务的准确度及人机协同效率；降低创建机器人任务的难度；智能翻译器拓展多种机器人的集成工作的能力等。其主要适用的业务场景有设备的保养与维护工作、设备运维过程的工具取放、物流仓储管理、厂区智能巡检等。

东莞中科智汇信息科技有限公司的作品《基于大语言模型实现人与机器设备间的交互及协同工作，生产运维AI助手管控系统赋能工业生产智能化》获得了第四届工业软件创新应用大赛工业AI玉兰奖。

在自然语言下发指令，降低技术要求；实时监控与数据分析，进行智能分析为用户提供决策支持；智能化生产运维计划，科学安排设备调度与任务安排；设备故障预测与维护，减少意外故障率，保证生产稳定。

灵活性与可拓展性，可无缝接入不同工业设备；信息共享的及时同步，保障生产顺利进行；持续的技术支持与更新，保证系统的先进性和竞争力。

简洁直观的操作界面，非专业人士也可以迅速上手操作；语音交互，使用户轻松操控机器执行任务；自动化任务创建与管理，降低用户的工作负担。

设备的统一管理与配置，确保不同品牌设备无缝集成，提供全面解决方案；模块化架构，实现动态配置和智能化调度。

高效响应，确保系统稳定性和高速作业要求；并发处理，提高设备工作整体效率。

标准接口，便于与其他第三方系统及服务进行对接；跨平台兼容，确保广泛的适用性。

数据加密，有效防止信息泄露；访问控制，确保只有授权用户才能访问系统资源；审计日志，确保操作的透明性和可追溯性。

1、基于自然语言的交互的任务分解与匹配：对制造企业专业知识进行专业的预训练与微调，形成制造业专业领域的垂直模型，形成专业领域的知识图谱，实现更精准的任务分解。

2、 实现基于语义理解的人机交互的翻译器：系统通过大模型翻译器识别多种自然语言，并将其映射为不同机器语言的指令，实现精准控制。

3、实现系统对机器人工作过程的实时监管：通过集成传感器、机器学习算法，结合智能数据总线模型实现机器人工作过程的全面实时监控、智能数据分析及设备与平台间的数据同步。

某精密器件制造公司通过使用生产运维AI助手管控系统，生产效率提升了16.82%、生产线产品的良品率从91.7%提升至97.1%。