在数字经济与实体经济的融合趋势中,我国正经历科技革命和产业变革,这不仅促进了服装行业生产力的提升,也为经济发展带来了新的活力。数字化和智能化,作为数字经济的关键特征,对于服装产业升级、降本增效、柔性化生产起到了重要作用。其中版型设计在服装价值链中处于关键节点,是服装生产制造过程中的核心技术之一,而智能样版是智能制造的基础,智能研发设计类软件的重要性和应用性越来越高。
来自深圳市博克时代科技开发有限公司的博克服装AI智能设计平台团队,以《基于AI大模型的智能版型设计、智能样板制作、智能排料和智能定制,适用服装行业的设计打版及C2M生产》作品获得第四届工业软件创新应用大赛工业AI优秀奖。
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产品概述
博克CAD 是一款专为服装品牌企业、设计师、制版师等研发的纺织服装设计打版工具型软件,旨在通过参数化技术、版型数据库、设计打版放码排料AI智能化应用,解决实现“经济、高效、便捷、智能设计打板场景服务”的任务。我们致力于提供一个易用性、高效性、一站式兼备的平台,帮助用户更高效、更智能地设计打版。
核心功能
智能设计
利用智能工具和素材提升设计效率。
自动推放
根据尺码表自动推放,更快更准确自动推放。
快速变版
快速调用各类版型素材,一键生成精准版型。
联动修改
活版参数化与联动修改功能,实现快速制版,有效控制样版品质和一致性
高度集成
打版、放码、排料三合一,一站式设计。
数据兼容
将DXF、PLT、PRJ、TAC、GBR、Lectra等数据格式和结构进行转换和同步,文件兼容。
数据对接
与智能数据中心对接,实现订单全自动处理。
超级排料
采用先进的 AI核心算法,多种智能排料方式,更高的排料效率和面料利用率。
技术亮点
◆ 活版参数化:参数化系统能够实现联动修改、自动改版、自动排列、自动放码、自动排料,实现批量、快速设计打版使用贝叶斯正则化神经网络模型,使用小数据集训练出高精度仿真模型。
◆ 智能组合:基于云端版型数据库,将款式分类与部件拆分,将服装组成拆分成最小的单元,通过类似积木搭建式的自由部件组合,可以产生海量的样版款式。
◆ AI辅助设计:利用大量版型数据,采用运算智能技术,训练 AI 样版大模型,快速部署版型和部件,实现自动样版设计;从参数化设计逐步迈向知识驱动和数据驱动的智能设计。
◆ 智能纸样排料:通过人工智能深度学习,数据+算法+算力+排料场景,计算出排料方案,实现面料利用率更高的排料结果。
◆ 纸样部件数据中心:用户直接便捷调用下载,采用云计算架构,确保数据实时同步,提升系统稳定性和可扩展性。
◆ 智能定制:基于图像识别、数字人体库和参数化CAD系统,通过拍照实现自动量体、虚拟试衣,选款下单定制服装。
◆ 自动识别:用户输入服装款式与尺码表,平台AI识别对应的部件版型,组合并根据尺寸表调整版型,实现样版的自动识别、组合、修改,通过大模型实现AI选型和自动设计。
◆ 先建模,后实例:数据按模型关系天生内聚在一起,在AI 与海量版型数据的基础上,建立3D化的版型大模型,根据提供的款式目标,自动生成3D化的版型,并且可以人工进行局部调整,最终形成可以生产的服装样版。
◆ 数据挖掘:从海量工程数据中自动提取设计特征,总结设计规律。
◆ 系统集成:为ERP、MES、SCM 等系统提供数据对接的全流程数字化,打通数据断点。
用户受益
效率提升:通过参数化设计,用户能显著减少设计打版时间和错误率,对比基于点放码的按款打板、逐点推放,提升工作效率50%以上。
节约时间:CAD系统结合了强大的智能功能与云端素材,用户可以直接调用云端的各类纸样、部件等素材库,快速组合、修改、生成所需的款式
成本节约: 利用AI超级排料功能,与其它同类型排料系统相比,面料利用率高出1%-10%,排料计算时间更短。
决策优化:需求客户可以通过博克接单平台进行 DIY 设计,设置不同规格、数量、尺码,完成在线下单,客户能做出更加科学、精准的决策,推动业务发展。
客户案例
红豆集团
使用博克参数化的CAD定制系统,通过输入数据即可快速生成一人一版,企业效益明显提升,每人3个小时的工作量可以缩短为1或2人3分钟完成,工作效率提升几十倍
赢领智尚(赢家服饰)
实现了服装款型的部件化,能够自动化制版,做到服装尺寸自动智能放缩,自动排料,使得服装制版、审核周期由原先的一周左右缩短到一天左右,有效的解决了全智能定制的快速制版难题
申洲国际
博克CAD产品的性能和适用性都十分符合企业需求,对产品的交期的时效和准确性十分满意,对服务态度以及问题答复有效性都很满意
团队有话说:
博克服装AI智能设计平台,让设计更高效智能,我们相信技术的力量能够改变服装设计与制造,提升效率。加入我们,一起探索无限可能,共创美好未来!
联系方式:
电话:13923433678、18928464210
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第四届工业软件创新应用大赛(人工智能+方向)于2024年9月线上启动,刚发布即获得产业界高度关注,最终来自全国共98家团队报名参与。大赛涌现了非常多在“AI+工业软件”进行创新与实践的优秀团队,产生技术创新奖13名,应用场景创新奖13名,玉兰奖3名,优秀奖12名。特设大赛作品巡礼栏目,集中展示大赛创新成果,共同探索新一代工业软件发展路径。
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