随着人工智能技术的飞速发展，其在制造业中的应用日益广泛，极大地提升了生产效率、降低了成本，并推动了制造业向智能化、自动化方向转型。
能科AI+MPDM产品通过数智化的技术应用，赋能制造业客户数字化制造，并且在核心业务场景基于AI大模型实现工艺路线智能推荐、零件快速查询、第三方工具无缝调用和数据分析等核心业务场景应用。该产品在第四届工业软件创新应用大赛获得工业AI应用场景创新奖。
产品概述
能科携手华为云iDME打造了MPDM（工艺与制造数据管理）解决方案，助力制造业数字化转型，并形成了逐步试点、推广、深化、再推广的应用模式。基于前序成果，能科AI团队充分利用AI大模型技术来赋能工艺和制造的核心业务流程，引入多种大模型技术，如AI预测大模型、NLP、CV、多模态等，构建成MPDM+知识图谱+RAG的技术架构组合，发挥制造业业务数据的价值，打造了多个AI场景化应用，包含工艺设计辅助、工艺优化、生产排程、生产过程监控及基于数字主线的制造大数据闭环应用等智能化场景，能科科技将和华为共同拥抱创新，持续探索AI技术与工艺、制造业务的融合，全面赋能制造业。
核心功能
1、基于iDME打造MPDM解决方案打通复材件产品的设计、工艺、生产的数字模型管理及协同。
2、通过AI大模型技术的组合应用，实现AI+工艺、AI+生产的场景化应用，提升工艺效率、协同能力、数据分析能力。
3、通过复杂装备生产过程的全量数据分析和AI+数据使能，闭环虚拟制造和实物制造，支撑高端装备的数智化制造。
技术亮点
MPDM中AI Agent的应用
利用iDME构建的统一模型和数据主线的业务能力，进行AI大模型训练。释放iDME中管理的工艺、制造数据全生命周期价值链上应用的潜能。通过AI大模型强大的语义理解和知识问答能力，理解和处理自然语言查询，提供前端业务人员准确、相关的知识回答，从而更好的通过AI技术实现企业知识的沉淀和应用，整体提升员工的效能和解决方案的易用性。
AI大模型的场景化应用
▷充分利用设备、质量、工艺参数等历史数据相关信息，基于预测大模型，构建工艺参数智能优化和推荐的能力。
▷打造基于历史数据、统计方法和数学模型等手段对未来维护事件进行估计和预测的模型，对制造加工过程的质量趋势进行分析和预警。
▷智能排程，通过AI技术实现智能线平衡排序，实现线平衡优化和生产资源调度优化。适配多维排程算法规则，输出一个较优的排程结果。
▷其他AI+工艺、AI+制造的场景化应用。
用户受益
数据协同：基于iDME打造的MPDM解决方案打通产品的设计、工艺、生产的数字模型管理及协同。
效率提升：通过AI+工艺、AI+生产的应用，提升点场景工作效率50%以上；针对变更、质量等重要业务场景，提升数据追溯效率80%以上。
提高质量：通过AI预测分析生产数据，降低质量问题发生的可能性，提高产品生产制造的交付质量。
客户案例
某公司通过使用AI+MPDM产品 ，MBOM成品视图通过“AI for 工艺”检查，成品交付问题数减少20%，复材零件固化变形工艺通过“AI for 工艺”检查，复材零件变形问题减少90%。
团队有话说：
基于AI大模型在MPDM解决方案中的成功应用，能科坚信技术的力量能够深刻改变制造业。通过智能化的解决方案，能科致力于帮助各行各业实现数字化转型，推动创新与发展。诚邀您加入能科，共同探索数字化的无限可能，携手开创更加美好的明天！让我们共同迎接挑战，齐头并进，共创制造业更好的明天！
联系方式：
官网：https://www.nancal.com/
电话：010-58741908
关于大赛及栏目
第四届工业软件创新应用大赛（人工智能+方向）于2024年9月线上启动，刚发布即获得产业界高度关注，最终来自全国共98家团队报名参与。大赛涌现了非常多在“AI+工业软件”进行创新与实践的优秀团队，产生技术创新奖13名，应用场景创新奖13名，玉兰奖3名，优秀奖12名。特设大赛作品巡礼栏目，集中展示大赛创新成果，共同探索新一代工业软件发展路径。
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