新学期的序幕已然拉开，崭新的征程就在脚下。无论是满载而归的实践经验，还是旅途激发的灵感火花，现在都有一个绝佳的舞台，等待您来展现。
2025天元杯智能工业软件创新应用大赛诚挚邀请所有刚刚返校的师生们，将您的所思所学，转化为一份出色的参赛作品！我们已为您准备好了详细的大赛Q&A，解答所有疑问，助您无忧备赛。
参赛与组队答疑
Q：学生处于暑假未返校或刚开学，指导老师组队困难、参赛时间紧张怎么办？
A：委会充分考虑到学生暑期参赛的现实困难，已将报名和作品截止时间从 2025年9 月 7 日延迟至 2025年9 月 28 日。此外，组委会会协助学校及时推送赛事相关信息，帮助老师更快招募学生；对于仍在暑期的高校，老师可提前与学生沟通，先完成组队报名，后续灵活安排时间备赛。为了保障参赛顺利，线上报名建议在9月10日之前完成，预留2-3周时间完成作品。同时，组委会需在此期间审核参赛队员报名信息、并根据报名及申请情况发放相关赛项云算力资源。
Q：完成工业造型设计智能开发赛赛项大概需要多少时间？
A：根据专家和评审老师的建议，若 4 - 5 人组队，且团队中有具备算法和前端基础的队员，大概 2 - 3 周即可完成整个作品。所以建议在9月10日前完成线上报名，以便参赛作品可以顺利完成。大赛已将赛程任务按模块分割，如 AI 模型调用、3D 生成、语义分割等，学生可根据组队情况分工协作，能高效推进，不会过多占用正常课业时间。同时，组委会还配备了 150 小时的云算力资源，且 8 月 18 日已开展赛前培训，工业软件产教融合共同体视频号及大赛官网-培训资料板块有提供培训视频回放链接，助力学生快速上手。
赛题技术与专业适配答疑
Q：学校专业（如电子与计算机、人工智能、软件工程）与汽车造型设计的关联度较低，学生对汽车领域了解有限，是否会影响参赛？
A：本赛题的核心在于 AI 与 3D 生成技术在工业场景中的应用探索，汽车仅作为一个具象化的应用载体。参赛作品所需的汽车相关知识处于较为初级的层面，评审标准更注重参赛团队在 人工智能技术与工业场景结合方面的创新实践能力，而非单纯的汽车领域知识储备。只要具备一定的 AI 基础与模型部署技能，学生即可参与赛事并完成作品。
Q：学生对智能设计流程不了解，大赛是否仅要求输出最终效果？
A：本次比赛将为设计流程提供思路与参考，核心任务是实现 “由文字概念生成 2D 渲染图，再进一步生成 3D 模型” 的过程。比赛并不要求参赛者开发完整的软件系统，而是更偏向模型及软件工程类任务。例如，参赛者可利用 Python 将 AI 模型调用、3D 生成、语义分割等步骤串联起来，并展示最终成果。同时，大赛鼓励参赛者在提交作品时附带中间过程成果，如文本生成图像的渲染效果、图像生成 3D 模型的结果、以及 3D 语义分割的阶段性成果。最终提交的 3D 模型为必要成果，效果图可作为补充说明。作品无需涉及汽车内饰体验等复杂的分隔与交互，仅需聚焦于汽车外观造型的技术实现。
Q：题目要求模型部署后进行优化或微调，这是否属于硬性要求？
A：模型优化与微调并非硬性要求，而是可选的加分项。赛事的基础要求是完成 “AI 模型调用 → 3D 生成 → 语义分割” 的整体流程，即可满足作品提交标准。由于生成的车辆数据与预训练模型数据可能存在差异，对语义分割模块进行微调有助于提升结果质量；而 3D 生成模块的微调难度相对更高，可作为额外亮点展示。若参赛者时间或能力有限，仅完成基础流程同样符合提交要求，不会影响参赛。
Q：语义分割需要做到什么程度？必须分割出汽车所有部件吗？
A：理想目标是参照赛题提供的部件标准，对前挡风玻璃、后挡风玻璃、侧窗、引擎盖、保险杠等典型部件进行完整分割，完成度越高将在评分中占据优势。与此同时，大赛也认可较为基础的成果，例如部分部件分割，即可视为符合要求。参赛作品不会因未能分割出全部部件而被认定为未完成任务。
报名及咨询
报名参赛你将获得：
✅ 实战练兵——直击工业软件前沿应用，提升核心竞争力
✅ 大咖加持——行业专家培训及指导
✅ 荣誉加码——获奖证书+企业直推机会+高额奖金
报名链接☝☝☝
高校赛参赛咨询☝☝☝
2025天元杯智能工业软件创新应用大赛
就是你大展身手的舞台！
等你来战！🏆
戳“阅读原文”，报名参赛吧！