算法PM
职位描述
1.深入研究市场微观结构，独立设计开发算法交易执行策略。
2.监控算法在实际交易中的表现，不断优化模型，以提高收益稳定性并减少交易损耗。
3.与开发团队、技术团队和交易团队密切合作，提升模型与系统的质量与稳定性。
4.紧跟学术界和业界前沿技术，探索新的研究方向。
职位要求
1.国内外知名院校理工科本科及以上学历，计算机、数学或物理相关专业。
2.具备算法交易执行策略或高频交易策略实盘经验优先。
3.具备扎实的编程能力，精通Python/C++。
4.具备扎实的数理统计、机器学习\深度学习\强化学习能力。
5.自我驱动，责任心强，具备良好的团队协作、沟通表达和抗压能力。
职位描述
1.独立设计开发量化T0策略。
2.监控量化T0策略在实际交易中的表现，不断优化策略模型。
3.与开发团队、技术团队和交易团队密切合作，共同优化交易系统和策略，并提供支持和反馈。
4.紧跟学术界和业界前沿技术，探索新的研究方向。
职位要求
1.国内外知名院校理工科本科及以上学历，计算机、数学或物理相关专业。
2.具备量化T0策略或高频交易策略实盘经验优先。
3.具备扎实的编程能力，精通Python/C++。
4.具备扎实的数理统计、机器学习\深度学习\强化学习能力。
5.自我驱动，责任心强，具备良好的团队协作、沟通表达和抗压能力。
分布式机器学习专家
职位描述
1.负责规划设计高性能分布式机器学习训练平台的整体架构，支撑大规模数据处理和模型训练；
2.主导分布式训练相关的技术选型，比如适配业务的并行策略、存储方案等；
3.持续分析大规模集群的训练性能，解决数据读取、显存、通信等核心瓶颈，同时跟踪前沿分布式训练技术，推动平台架构持续演进；
4.对接算法团队，配合算法团队适配不同的机器学习任务，并做针对性的优化。
5.监控系统运行状态，识别潜在风险，建立预防机制以减少故障发生。
职位要求
1.计算机科学、电子工程、软件工程或相关理工科本科及以上学历，5年以上工作经验
2.精通Python/Golang/C++中至少一种语言，掌握主流深度学习框架(如PyTorch)
3.熟悉在分布式环境中快速定位故障根源，如网络延迟、节点失效或数据同步问题，具备日志分析、性能剖析和调试工具使用经验（如Prometheus、Grafana）
4.熟悉机器学习训练全链路工具(如Kubernetes+Slurm混合调度、机器学习平台)、熟悉分布式训练框架(如 DeepSpeed、Megatron)、掌握CUDA性能调优或者GPU架构等。
5.有大规模AI训练集群(1000+节点)项目的设计、实施管理经验
6.具备金融行业或大型互联网公司HPC运维经验
7.具备较强的责任心和团队合作意识、具有良好的学习能力和分析解决问题能力
8.精通分布式队列系统实现原理，有Slurm/YARN、RAY等资源管理系统经验者优先
高级Python开发工程师
职位描述
1. 负责Slurm集群的二次开发，优化作业调度策略，提升资源利用率和任务吞吐量；
2. 设计并实现智能调度算法，平衡计算任务优先级、资源需求与等待时间，减少队列积压；
3. 开发分布式文件系统权限管理模块，实现细粒度访问控制（如基于用户/组/作业的权限隔离）；
4. 集成Slurm与内部系统（如监控平台、CI/CD流水线），通过API或插件提升自动化运维效率；
5. 分析集群性能瓶颈，提出并实施优化方案（如作业优先级动态调整、资源预留策略）。
职位要求
1. 计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历。
2. 3年以上Python开发经验，2年以上Slurm集群或HPC调度系统开发经验，具备分布式文件系统权限管理经验；
3. 熟练使用Python调试工具（如PyCharm、VS Code）、性能分析工具（如cProfile）；
4. 熟悉Slurm配置文件（slurm.conf）、作业脚本（SBATCH）及日志分析；
5. 具备数据库操作能力（如MySQL、PostgreSQL，用于SlurmDB）；
6. 强逻辑思维与问题解决能力，能独立设计复杂调度逻辑与权限模型；
7. 良好的沟通能力，能与运维团队、算法团队高效协作。
职位描述
1.利用机器学习、深度学习对海量历史数据统计分析建模，从中找到相关的趋势和规律；
2.设计创新性的人工智能算法应用于市场交易；
3.紧跟领域前沿，推动基础研究。
职位要求
1.计算机、数学、统计、物理等相关专业硕士及以上学历；
2.具备扎实的机器学习、深度学习算法基础；
3.出色的研究能力和研究习惯，在机器学习/深度学习相关领域发表过高水平论文；
4.丰富的实践经验，有互联网算法岗（CV/NLP/搜广推/大模型）或量化投资领域（私募/自营）机器学习岗位经历；
5.有时间序列预测相关经验者优先；
6.严谨细致，有精益求精的技术追求和自驱力。
量化开发工程师
职位描述
1.承担量化策略相关研发、生产问题定位和修复;
2.量化策略性能调优和优化，确保相关系统可靠稳定运行;
3.对量化研究团队提供数据和技术支持;
4.与量化研究团队共同探索策略研究和实现的最佳方案;
职位要求
1.精通c++，熟练掌握至少一种其它编译语言(如Python,R等);
2.具备扎实的编程能力，勤于思考、积极主动，具备快速理解与学习能力，对技术有热情、善于专研;
3.具有良好的沟通能力和团队协作能力;
4.本科及以上学历，有金融工程背景或量化投资经验优先;
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