高频PM/负责人
具备团队管理经验或带队能力，拥有丰富高频交易实操经验
实盘业绩优秀，入职即可独立开展工作，无需培养
传统量化、加密领域背景均可，专业方向不设限
CTA 量化研究员（社招/校招）
岗位职责：
因子开发：完成tick/trades/orderbook等高频数据低频化处理，挖掘链上数据因子，搭建机器学习/深度学习模型
组合优化：开展时序组合、截面组合的策略优化工作
非结构化数据分析：深度分析链上事件、社交媒体情绪等数据，挖掘有效市场信号
任职要求：
编程能力优秀，熟练使用Python/SQL，可独立完成数据处理、策略研究与部署
对数据高度敏感，理解市场底层逻辑，善于从市场现象中挖掘Alpha
加分项：
有实际Crypto投资/交易经验，可提供可追踪收益曲线
公开发布过量化相关研究报告
有行为数据/用户链路挖掘、异常检测或评分卡建模经验
算法交易与执行
岗位职责：
执行算法研发：设计、开发并优化TWAP/VWAP/POV等高频交易执行算法，核心降低大额订单交易成本与市场冲击，KPI为跑赢VWAP/TWAP基准
微观结构研究：深耕加密货币市场微观结构，分析订单簿动力学、流动性分布及交易所撮合机制，挖掘短时Alpha信号
滑点优化：通过统计建模、强化学习等方法预测短时价格与流动性变化，精细化控制下单时机、撤单逻辑与挂单位置
系统协同：与低延迟开发团队协作，将策略模型落地至C++/Rust生产环境，保障纳秒/微秒级延迟下稳定运行
TCA分析：搭建完善的交易成本分析框架，对历史执行数据归因，持续迭代算法参数
任职要求：
国内外顶尖高校硕士及以上学历，数学、物理、统计、计算机或金融工程等理工科专业
2年以上高频交易/算法执行相关经验，有成熟实盘业绩，可证明显著降低平均交易成本
技术栈：精通Python（Pandas/Numpy/Scipy）做数据分析建模；熟练掌握C++/Rust，有高性能计算/低延迟开发经验优先；熟悉Linux环境与脚本编程；熟悉KDB+/Q、Influx/ClickHouse等时序数据库优先
深刻理解限价订单簿、排队理论、做市商行为、隐藏订单检测等微观结构知识
加分项：
熟悉强化学习在最优执行中的应用
有大规模Tick级数据处理经验
注：需具备量化行业经验，不接受小白转行
量化开发（社招/校招）
岗位职责：
参与数字货币交易平台的设计与开发工作
根据业务需求开发通用的量化分析与交易工具
可选：通过机器学习、应用数学等方法优化改进现有交易策略
开发策略运维、监控相关配套服务
任职要求：
熟悉Linux系统，熟练使用脚本命令与Git等开发工具
掌握Rust/C++/Go任一开发语言，有Rust经验者优先
熟悉异步网络编程/操作系统底层，有性能优化开发经验者优先
编程能力优秀，具备跨行业学习能力，有量化行业开发经验优先
加分项：
了解加密货币市场相关知识
有理工科类竞赛获奖经历
注：可接受互联网行业转行，有相关行业经验者优先
DEFI工程师（社招/校招）
岗位职责：
开发高效智能合约，追求极致的Gas成本优化
研发高效的动态路由算法，适配DeFi业务场景
定制化部署、维护EVM/SOL等区块链节点
跟踪最新链上数据，挖掘并落地新的套利机会与方法
对接AMM DEX/Perp DEX等最新DeFi协议
任职要求:
熟悉各类DeFi套利策略，有优秀实盘表现者优先
深耕DeFi领域，清晰理解各公链特性、不同DEX工作机制及衍生品底层原理
综合编码能力优秀，可独立快速将业务想法落地实现
核心要求:
至少满足以下2项：①掌握RUST/GO/Solidity ②有一线互联网大厂经历 ③第一学历985/第二学历顶尖985 ④有知名Web3项目方/交易所从业经验
加分项:
中学时期有理工科类竞赛获奖经历
熟练掌握Rust开发
套利量化研究员（社招/校招）
岗位职责:
参与Crypto相关套利策略的开发、迭代与日常维护
基于市场交易数据与策略运行数据，完成详细的收益复盘与归因
开发套利策略相关的支持服务与配套工具
任职要求:
具备套利策略独立开发经验
对主流加密货币交易所的运行机制有深入研究
熟悉Rust/C++等系统开发语言，可接入基于Rust的交易系统
熟练使用Python等数据分析工具完成策略分析
加分项:
有大资金实际管理与运作经历
有理工科类竞赛获奖经历
全栈工程师（社招）
岗位职责:
金融数据采集：设计并落地高效爬虫系统，系统化采集金融业务所需数据，保障数据准确与时效
模拟登录开发：分析金融业务网站，在合规前提下实现安全模拟登录，获取受限业务数据
大数据处理：对海量采集数据进行清洗、整理与加工，通过大数据技术挖掘有价值业务见解
流程优化：定期评估并优化数据采集流程，引入先进技术提升爬取效率，推动团队技术升级
跨部门协作：对接各业务部门，明确数据需求，保障采集数据有效支撑业务目标
技能要求:
熟练掌握Python/TypeScript/NodeJS等至少一种编程语言
深刻理解网站前后端运行原理
具备前端代码逆向经验，可使用Chrome DevTools做深度调试与网络分析
熟悉常见代码混淆技术，有AST等工具解混淆实操经验
能熟练使用Fiddler/Charles等抓包工具，分析并处理前端加密通信
有Puppeteer等模拟浏览器爬虫开发经验
加分项:
有图像识别、机器学习或基础统计分析经验
熟悉大数据相关工具与平台
有Vue/React等前端框架开发经验
熟练使用C++/Rust开发
注：可接受互联网行业转行，有相关经验者优先；优质运维人选也可推荐
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