Uber也面临巨大的挑战，一方面追赶者的脚步日益迫近，同时它进入新的领域也屡遭挫折，正在面临一些根本性的挑战。
Uber做对的事：数据智能
Uber的成功在于，它把一个传统行业改造为了一个基于数据的智能商业。
由于移动互联网的普及，智能手机变得极为廉价，GPS的实时地图服务也足够的准确，乘客和司机的位置可以实时在线。
而云计算、人工智能、机器学习的高速发展，使得实时匹配海量乘客和车辆成为可能。乘客和司机能够得到的高效和便捷，远远地超出了传统出租行业。
Uber忽略的事：网络效应
Uber问题的核心在于没有真正意义上的网络效应。
Facebook、微信都是非常典型的需求端的网络效应，用户会主动传播，帮助企业接近零成本地获取新用户；用户越多就会吸引更多的人加入这个网络，这个网络的价值自然就越来越大。
Uber其实并没有享受到多大的网络效应。它更大的价值还是来源于传统的规模经济。快速扩张供给端，吸引众多的司机到这个平台上，带来规模优势。
没有网络效应，单靠规模经济是没有办法形成垄断的。那些依靠网络效应的企业，类似微信，才能够赢者通吃。如果在需求端没有网络效应，供给端的规模效应再强大，用户的转移成本依然很低。
规模经济的壁垒比网络效应的壁垒要低得多，可以使用海量资本进行密集轰炸而克服。但神州依然在扩张，同时首汽约车、曹操专车等新的玩家还在不断进入。
还有，Uber能够如此快速扩张的根本原因之一，是打车作为一个用户场景相对简单，从一个简单的点切入，可以带来快速的发展。但是这样一个简单的场景，同时也制约了Uber发展，限制了它成为更加复杂的多边市场和更有生命力的生态潜力。（文章来源于网络，刘辉进行了删减，如有侵权请联系删除）