背景
BACKGROUND
最近我们在服务客户的过程中，观察到一个明显的趋势：
越来越多年营收过亿的品牌，开始主动评估是否要从 Emarsys、Salesforce Marketing Cloud 这类"企业级老系统"迁移出来。
他们不是因为预算压力，而是因为一个更根本的问题：
系统跑得越来越快，但增长越来越慢。
今天我们用 Klaviyo 刚刚发布的这张架构图，讲清楚这件事的本质。
注：Klaviyo 2026 年最新的企业级平台架构
PART.01
先看这张图，它在说什么
这是 Klaviyo 2026 年最新的企业级平台架构，标题是：
"One vertically integrated platform built to work together"
翻译成人话就是：一套真正一体化的增长系统。
我们从下往上拆解这张图：
第一层
数据进来的方式
图的最底层是 Ingestion（数据接入）：
ETL & Reverse-ETL
S2S 实时数据流
Form Fills 表单
C2S 和 S2S 实时流
左边是它的集成生态：Snowflake、Databricks、Shopify、Salesforce——这意味着你现有的数据资产不需要迁移，直接接入。
右边更有意思：JS、Python、PHP、Flutter、React Native——开发者可以用任何技术栈接入，没有黑盒。
这一层解决的问题：数据不再孤立。
数据变成资产
往上是 Transformation（数据转化） 和 Identity Resolution（身份识别）：
No-code rules（无代码规则）到 Code/Webhooks（代码级自定义）
Deterministic & Probabilistic Matching——确定性匹配 + 概率性匹配
Unified Profiles & Consent（统一用户画像 + 合规管理）
注意图上圈出来的两个数据库：
左边：OLTP - MySQL/Aurora（处理实时交易数据）
右边：OLAP - Clickhouse（处理分析查询）
Klaviyo 在用 Clickhouse 做分析数据库，这是目前市场上查询速度最快的列式数据库之一。
这也是为什么 Klaviyo 的分群和报表响应速度，比大多数竞品快几个数量级。
架构图上有一句话形容这一层：
"Comparable to a Fast Snowflake / Databricks"
这句话是给技术团队看的。意思是：你不需要再单独搭一套数据仓库来支撑营销决策，Klaviyo 的数据平台本身就能承担这个角色。
这一层解决的问题：用户是谁，系统真的知道。
第二层
第三层
AI 真正参与决策
图的中间层是整张图最关键的部分：
Real-time segmentation（实时分群）
AI/ML（人工智能/机器学习）
LLMs（大语言模型）
Predictive Models（预测模型）
Marketing Agent + Customer Agent
注意"Agents"这个词。
2026年之前，AI 在营销工具里的角色是"建议"——它告诉你该怎么做，但执行还是人。
现在 Klaviyo 的 Agent 是"执行"——它可以代替你做决策、拆分受众、生成内容、决定发送时机。
这对很多依赖人工运营的团队意味着什么？
一个人可以做五个人的活。
还有一个细节：图的右下角出现了 MCP Server、Claude app、ChatGPT app。
这意味着 Klaviyo 已经开放了 AI Agent 的调用接口——你可以用 Claude 或 ChatGPT 直接操作 Klaviyo，让 AI 帮你管理营销自动化流程。
这一层解决的问题：营销决策不再完全依赖人。
执行层
最上层是 Omnichannel execution（全渠道执行）：
Email、SMS/RCS、Push、Mobile App、Social、Webchat、Onsite/Hub、Offline
以及两大应用：Marketing（营销） 和 Service（服务）
注意 Service 这个模块：Helpdesk、Customer Hub Customization、Agent Skills。
Klaviyo 在悄悄做一件很多人没注意到的事：
把营销系统和客服系统合并在同一个用户数据上运行。
这意味着：客服知道这个用户上周刚买了什么、收到过什么邮件、对什么产品感兴趣。营销也知道这个用户上次投诉了什么、客服帮他解决了什么问题。
这才是真正的"以用户为中心"，而不是系统之间互相不认识。
第四层
注：Klaviyo 战略架构-麦肯锡 MECE解读
PART.02
回到最开始的问题：
为什么品牌要换掉 Emarsys？
用一句话总结
One-line Summary
Emarsys 是模块化的企业系统，Klaviyo 是一体化的增长系统。
具体差别 //
数据层面 Emarsys 依赖 SAP 生态，数据流动需要集成工作。Klaviyo 原生内置 CDP，数据在一个地方流动。
实时性 Emarsys 偏批处理逻辑，适合计划性营销。Klaviyo 实时行为驱动，用户刚做了什么，系统立刻知道并响应。
AI 深度 Emarsys 的 AI 偏向分析和推荐。Klaviyo 的 AI 已经深入执行层，Agent 可以直接替代人工操作。
运营效率 Emarsys 更适合有专属 IT 团队的大型组织。Klaviyo 更适合想要快速测试、快速迭代的增长团队。
PART.03
一个我们真实观察到的现象
很多品牌切换工具之后发现：
增长没有变好。
原因不是工具不行，而是：
分群还是粗的，发送还是凭感觉，用户还是一个模糊的集合。
工具换了，但决策方式没变。
Klaviyo 这套架构真正的价值不是功能更多，而是：
它强迫你用数据做决策，而不是用经验做决策。
实时分群告诉你，谁现在有购买意向。
预测模型告诉你，谁下周可能流失。
AI Agent 告诉你，什么时候发、发什么内容转化率最高。
这些不是功能，是一套新的工作方式。
最
后
如果你的团队还在用 Emarsys 或者 Salesforce ，你不一定需要立刻换系统。
但有一个问题值得认真想一想：
你的系统现在在帮你做决策，还是只在帮你发消息？
这两件事的差距，就是你和竞争对手增长速度差距的来源。
END
关于 DC
DC成立于 2014 年，在中国上海创立，整合了全球先进的个性化营销产品，为全球各地的电子商务公司提供解决方案。我们累计已服务全球 1000 多个品牌，利用前沿的个性化技术来提供最佳的在线营销解决方案。
我们的策略涵盖营销广告、重定向技术、人工智能个性化、个性化搜索与推荐以及电子邮件个性化。通过这些策略以及个性化营销系统，我们助力品牌在各个渠道优化其转化策略并提升用户体验。
我们坚信，在电子商务未来的发展中，个性化将变得愈发重要。我们旨在运用我们积累了 10 余年的行业经验和方法，为电子商务行业的快速发展贡献力量，并分享我们的专业知识。
👇 点击查看更多相关内容
＋
＋
＋
＋
＋
关于网站个性化解决方案
问
如何找到DC?
答
请添加商务微信，或发送邮件
问
DC的匿名访客解决方案对接上线流程需要多久?
答
如果您在使用Shopify，Magento 等系统，3个工作日内可上线，其他相关平台10个工作日完成上线。
问
我的品牌官网如何对接你们的产品?
答
我们与全球流行的建站系统均可对接，通过直接在网站前端部署JS和像素，10分钟就可以搞定。如果您安排Google Tag Manger，也可以使用这个工具完成部署。您也可以授权DC技术实施团队来帮助您代码的部署和产品策略。
问
产品技术团队在哪里?
答
产品创始和技术团队在美国，DC得每个产品都是专注于这个领域超过十年以上的专业成果，并且全球各大品牌网站都在使用。
问
DC作为Klaviyo在中国的第一个铂金级服务商，都提供什么类型的服务？
答
DC利用Klaviyo主要做的服务包含，Flow的策略，SMS的运营，Klaviyo的CDP运营 等一系列围绕增长的产品解决方案。
👇 更多有料内容👇
合作伙伴
Klaviyo｜Postscript｜Braze｜Listrak｜Iterable｜Attentive｜Searchspring｜Upshoppers｜Justuno｜Gorgias｜Barilliance｜Syte
解决方案
AI转化｜TikTok｜Mailchimp｜Klaviyo Flow｜BFCM｜Klaviyo｜用户转化｜品牌出海｜搜索弃单｜转化率提升｜黑五营销｜到达率优化｜Shopify｜CDP｜用户行为｜邮箱获取｜DC Grow｜Klaviyo Data｜匿名访客
品牌案例
Paw.com｜DKNY ｜Popflex｜361°｜Latico Leather｜Tentree｜True Classic｜PEDAL Electric｜Frances Valentine ｜Heist Studios｜Claire's ｜Saranoni ｜Anaheim Ducks｜Filson｜
Klaviyo I PostScript I Braze I Listrak I Upshoppers I